Vale la pena saber que hay dos tipos diferentes de IA y dos tipos diferentes de vida artificial. ¡Las confusiones entre ellos (particularmente para la IA) no causan problemas!
Comenzando con la inteligencia artificial, tenemos 1) la intención de crear inteligencia artificialmente, y 2) la intención de automatizar tareas que, cuando las realizan los humanos, requieren inteligencia.
Está claro que estos no son necesariamente lo mismo, ya que una calculadora de bolsillo hace algo para lo que necesito inteligencia. De hecho, mi calculadora es mucho mejor que yo y, sin embargo, la gente rara vez me acusa de ser menos inteligente que una calculadora de bolsillo.
La mayoría de las investigaciones de IA del mundo real en realidad se centran en la segunda pregunta: cómo automatizar las cosas para las que los humanos usan la inteligencia. De hecho, la computadora digital misma fue inventada pensando en estas líneas. Dicha “automatización inteligente” es definitivamente una cosa valiosa, pero es desafortunado que tantas personas la confundan con inteligencia real.
Hay algo mucho más general sobre la inteligencia. Puedo aprender a sumar como una calculadora, pero también puedo aprender a bailar, escribir o inventar criaturas artificiales. Ciertamente, hay un grado en que un cerebro vivo es una colección de soluciones especializadas justa y abigarrada, pero cuando hablamos especialmente de inteligencia humana, tendemos a significar algo mucho más general y poderoso. Algunos investigadores de la inteligencia artificial todavía están buscando esta generalidad, pero la mayoría del trabajo en el campo se trata realmente de “automatización inteligente”. El hecho de que se llame inteligencia artificial es más un accidente histórico que una descripción basada en principios.
Desafortunadamente, la distinción es difícil de discernir algunas veces, y a menudo no es del interés de los investigadores hacerla tan obvia. Algunos realmente creen que resolver muchos problemas de automatización individualmente llevará a la inteligencia general, cuando se reúnen en un solo sistema. Pero considere los proverbiales ciegos y el elefante: uno siente su trompa y decide que un elefante es más bien como una serpiente, mientras que otro siente una pata e insiste en que es más como un árbol. Ambas descripciones son válidas, pero esto no significa que si atan una serpiente a la parte superior de cuatro troncos de árboles, ¡han construido un elefante!
Del mismo modo, pero menos controvertido, también hay dos tipos de vida artificial. El primero tiene un pedigrí muy antiguo: el intento de comprender la “naturaleza de la vida” al crearla artificialmente. Lo que esto significa en realidad ha cambiado mucho a lo largo de los siglos. Anteriormente se suponía que la vida era una especie de “ingrediente especial” que podía agregarse a la materia inanimada para animarla (una noción llamada Vitalismo). Pero en los primeros años del siglo XIX, estas ideas estaban dando paso a nociones más mecanicistas de la vida, como un tipo inusual de maquinaria o proceso. De cualquier manera, con lo que estamos tratando aquí es con la vida “en redondo”: seres vivos enteros en lugar de preguntas aisladas sobre biología. Este tipo de vida artificial es lo que hago yo mismo: creo organismos artificiales completos, donde la naturaleza integral de ellos es el punto clave. Crucialmente, la razón por la que lo hago es para entender la inteligencia general !. A veces, la respuesta que buscamos se encuentra en el todo, no en ninguna de las partes.
El otro significado de la vida artificial fue acuñado por Chris Langton en la década de 1980. Se refiere al uso de la simulación por computadora para probar ideas biológicas. Es un tipo de biología teórica, en la que se desecha la detallada casualidad de la vida aquí en la tierra a favor de un enfoque más abstracto y general. Chris Langton lo llamó “estudiar la vida como es en el contexto de la vida como podría ser”. Este es el tipo de vida artificial más practicada académicamente.
Si queremos entender la evolución, digamos, podemos estudiar la paleontología o la anatomía comparada, para tratar de averiguar qué ocurrió aquí en la tierra y por qué. Hasta hace poco estas eran nuestras únicas opciones. Pero hoy en día podemos trabajar al revés. En lugar de intentar deducir una teoría a partir de innumerables hechos, podemos comenzar con una hipótesis y luego probarla en una simulación por computadora para ver si su comportamiento se corresponde con o ilumina lo que vemos en el mundo natural, mucho más complejo y “accidental”. Tenga en cuenta que el punto aquí es eliminar todos los detalles innecesarios de la vida real y simplemente centrarse en la esencia de la evolución por selección natural o cualquier otra cosa que se esté estudiando. No es holístico en absoluto.
Entonces, en respuesta a tu pregunta, hay cuatro disciplinas diferentes aquí, no dos, y todo depende de qué par quieras contrastar. En realidad, puede ser más valioso comparar y contrastar las dos disciplinas holísticas (la búsqueda de sistemas que muestren inteligencia general, más la búsqueda para entender la vida en su sentido más amplio, del cual la inteligencia es solo un aspecto) con las dos disciplinas reduccionistas (automatización inteligente). y el uso de simulación por ordenador para probar teorías biológicas). Es realmente desafortunado que estas cosas hayan terminado agrupadas de la forma en que lo han hecho.