¿Tomarán los robots la mayoría de los trabajos?

Hace un tiempo, cuando estábamos exhibiendo el robot Mitra en un evento, un médico se me acercó y abordó este tema. Fue bastante fuerte en la opinión de que estamos matando puestos de trabajo de recepcionistas, personal de seguridad y así sucesivamente.

Le dije cortésmente que los doctores como él han hecho que la mayoría de los chamanes, curanderos de magia negra y practicantes médicos de aldeas dejen de trabajar. ¿No está mal? Para empeorar las cosas, su ciencia ha eliminado muchas enfermedades y dificulta que otros médicos puedan hacer negocios. ¡Malditos sean los científicos, destructores de trabajos!

Y la madre de todos los asesinos de trabajo en la humanidad era la agricultura. Propósito general La inteligencia artificial y la singularidad ni siquiera se acercarían al “caos” que creó la agricultura. Hasta hace 12000 años, nuestro único trabajo era buscar comida, desde la caza y el forrajeo. Como todos los animales que era nuestra única cosa durante todo el día.

Luego, estos tipos al azar y las dudetas vienen con su dominio de las semillas silvestres. Y en poco tiempo, la producción de alimentos se convirtió en algo muy fácil. Un solo agricultor en unos pocos acres de tierra podría producir más alimentos que docenas de cazadores que atacan muchas millas cuadradas de bosque. Esto dio lugar a lo ” horrible” conocido como civilización.

En lugar de buscar alimento y cazar, la mayoría de las personas se involucraron en otras cosas, como cerámica, pintura, planificación urbana, construcción de viviendas y drenajes, administración, minería, joyería, contabilidad, medicina …

Unos pocos miles de años más tarde, otro grupo de hombres comenzaría a aprovechar el poder del vapor y crearía cosas “desagradables” como la locomoción. En lugar de golpear a nuestros caballos para llegar al siguiente pueblo, llegaríamos al otro extremo del continente leyendo los periódicos. Nos movimos, exploramos cosas. En lugar de utilizar niños pequeños para muchos trabajos, como el barrido de chimeneas, seguimos encontrando mejores métodos. Eventualmente, los trabajadores de los carruajes de caballos y otros se pasaron a otras cosas.

A menudo confundimos la IA de propósito general con la robótica. Los robots no son diferentes de cualquier otra máquina. No destruyen más trabajos que sus lavadoras y reproductores de música.


Asumamos el peor de los casos y tenemos una IA de propósito general que puede hacer todo lo que un humano puede hacer. ¿Qué pasaría?

Sería tan malo como la agricultura, que destruyó la mayor parte de lo que hicimos todos los días. Podríamos estar haciendo cosas como deportes. En la mayoría de los videojuegos, los bots son mucho mejores que los humanos. ¿Significa que tenemos menos probabilidades de jugar con otros humanos? De hecho, jugaríamos más con otros humanos solo porque los robots son mejores que nosotros.

Haríamos arte, psiquiatría y muchos más campos humanos que ni siquiera hemos creado. Al igual que la gente no podía imaginar profesiones separadas como el arte antes de la invención de la agricultura, tenemos un problema con la imaginación.

Y pasaríamos más tiempo con nuestros hijos, que a menudo crecen solos con sus televisores y más tiempo con nuestros padres, que a menudo se pudren solos.

Pero, esto es asumiendo que hay un propósito general AI. La robótica no es lo mismo que la IA de propósito general. No estamos creando máquinas que puedan hacer todo.


Oh, qué pasa con películas como The Matrix y Terminator. Oh, ustedes ahora nos están dando Hollywood? Si crees en esas películas raras, ¿también crees en otras películas distópicas como “Soy una leyenda”? En la última película, un germen sale y elimina a la mayoría de la humanidad. ¿Significa que tenemos que cerrar la industria farmacéutica y farmacéutica?

Hollywood puede pintar una imagen distópica de cualquier cosa posible. Incluso han convertido algo tan inofensivo como las aspiradoras en cosas peligrosas. ¿Debemos dejar de hacerlos todos?

De hecho, cualquier cosa útil puede ser peligrosa: pensar en fuego, agua, aire, automóviles, electricidad, trenes, medicinas, gasolina, azúcar, cualquiera de ellos puede matarte muy fácilmente.

Cualquier cosa que no pueda matarte, no te sirve de mucho.


La robótica, como cualquier revolución importante, puede causar el caos en la sociedad. No es diferente de la revolución agrícola o la revolución industrial. Habrá desplazamiento. La gente decía lo mismo para la computación también. ¿Podrían las personas que estaban preocupadas por las computadoras que hacen hojas de cálculo en la década de 1970 pensaron en las nuevas industrias creadas por la computación 40 años después?

Pero, hay todo un conjunto de cosas importantes que no son efectivas hoy en día y necesitamos robots allí. Déjame darte algunos ejemplos de estos:

  1. Explota una fábrica química que libera compuestos dañinos que pueden matar instantáneamente a los humanos. Los robots pueden programarse para reaccionar instantáneamente y en segundos comienzan a solucionar el problema.
  2. Un anciano está solo en su casa, incapaz de luchar contra la soledad o defenderse de las personas que buscan robarle. Los robots pueden combatir la soledad, reducir el dolor, brindar calidad de vida Y seguridad.
  3. Una niña está atrapada debajo de un pozo no utilizado [sucede todo el tiempo en el mundo en desarrollo]. La mayoría de las veces mueren. Los bots podrían bajar y hacer cosas que los humanos no pueden.

No siempre tiene que ser una amenaza para la vida. Entras en la mayoría de las tiendas ahora, y es difícil encontrar a alguien que te ayude. Los robots podrían caminar con usted, comprender sus requisitos, ayudarlo a comprar y poner cosas en su vehículo. Podría jugar al fútbol con sus hijos y sacarlos de la televisión.

Podría darte cientos de ejemplos y ese es el futuro. Pero, para llegar allí, debemos tener robots más simples que hagan cosas más mundanas. Un bebé tiene que pasar por la etapa de niño pequeño antes de convertirse en adulto.

Hace 40 años, tus padres no se habrían imaginado lo que haces con las computadoras. No podrían haber pensado en el tipo de aplicaciones revolucionarias que damos por sentado.

Una nueva revolución nos está llamando. Vamos a agarrarlo.

No sé por qué la gente piensa que los robots asumirán todos los trabajos.

Nino, un robot avanzado diseñado por Sirena Technologies, una nueva empresa de Indian Tech

Cuando en la década de 1990, la gente solía pensar que si las computadoras llegan a la India, absorberán todos los trabajos, pero sucedió lo contrario. Realmente crearon una industria de TI completamente nueva, nuestro sector de servicios floreció (lo que ayudó a nuestro crecimiento exponencial del PIB), las obras se hicieron más rápidas y eso ayudó aún más a la creación de empleos. Solo piense, antes solían ser largas colas para la reserva de boletos. Implicó mucho desperdicio de tiempo y energía para hacer una reservación del boleto de tren. Ahora, todo está en línea y puedes hacerlo en segundos. Puede usar ese tiempo, digamos en su inicio o empresa, que en realidad crea más empleos. Acepto que los empleos poco calificados, como los que se encuentran en el mostrador de boletos, disminuyeron, pero no merecían el tiempo y la energía de la generación joven.

Igual será el caso con los robots. De nuevo, en un caso concreto, supongamos que somos capaces de crear una IA altamente avanzada. Emplearemos muchas de estas IA en investigación y pueden diseñar vehículos voladores que funcionen con energía solar. Solo piense que no hay más problemas de atascos, no es necesario construir carreteras, autopistas, pasos elevados y que también se guarda la tierra, donde podemos cultivar o construir casas. El dinero ahorrado de estos sobrevuelos puede ser utilizado en educación, atención médica o investigación eficiente de generación de energía renovable. Además se ahorra el precioso tiempo de las personas. Podemos dirigir el tráfico en diferentes niveles, como los camiones más cercanos al suelo, los automóviles que se encuentran por encima de eso y los vehículos de dos ruedas en la parte superior. De ese modo, también se crearán más empleos para los taxistas.

Esto es sólo un ejemplo. Puede haber miles. Es una situación en la que todos ganan. Está tomando un enfoque a pequeña escala, simplemente analícelo en un sentido más amplio.

Este es un muy buen video de Satyajit Ray. Todo en esta película es bueno, excepto el mensaje con respecto a los robots.

Créditos de las fotos: Google

Créditos de video: Canal de Youtube ‘Grandes Cortometrajes’

Hay una guerra en marcha, simplemente no la ves ni la sientes.

Todavía.

Cual guerra Estamos hablando de Robots vs Human Labor: The Smackdown.

De Verdad? ¿Otra vez? ¿No hemos oído hablar de robots que reemplazan al Laborismo durante medio siglo? ¿Es realmente un problema que nos tiene que preocupar? Parece que hemos pasado por este baile 100 veces en los últimos 50 años, y siempre termina siendo una broma cuando se saca la batería de la parte posterior del robot y alguien levanta una bandera roja mientras el Laborista gana.

En su mayor parte, sí, ese patrón ha sido de hecho el caso. Los robots han desplegado robots para mejorar y hacer más eficientes los trabajos. Incluso la industria automotriz estadounidense, que luchó contra la adopción de la fabricación asistida por máquina hasta que casi se suicida, se ha rendido. Hoy en día, los robots son un elemento clave dentro de las plantas de GM y Ford. También pueden servir cócteles y trabajar como técnicos de laboratorio.

Los robots de una forma u otra están aquí para quedarse, pero realmente hay algo diferente en las aguas hoy en día, algo que no fue hace unos 20 años, ni siquiera hace 5 años: las herramientas, la maquinaria, los sistemas operativos, la energía de la batería, los diagnósticos, Las fuerzas competitivas y otros controles que alimentan la productividad de los robots se han vuelto muy baratos de producir. Y están siendo producidos en una escala masiva.

Es todo acerca de los Benjamines

Veamos algunos ejemplos:

El robot favorito de todos: el cajero automático

Diríamos que el robot más grande de la historia desde la perspectiva del consumidor es The Versateller / Automated Teller Machine: lo conoce como un cajero automático. Cuenta el dinero con precisión, es utilizable las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y le brinda el 85% de todo lo que necesita de un banco. Además, nunca está de mal humor y no le pregunta cómo va su día como si le importara.

Pero ese no es el caso. Amamos a nuestros robots en la banca.

¿Cuántos trabajos de cajero bancario reemplazaron esas máquinas? Un montón.

Entonces … la economía creció. Y el alcance y la influencia de los bancos crecieron. Y con más liquidez en el sistema gracias al fácil acceso al efectivo, se podría argumentar que los robots Versateller realmente ayudaron a la economía a crecer.

Pero ¿qué pasa con esos cajeros desempleados? ¿Qué terminaron haciendo en su lugar? Probablemente otros trabajos de servicio semi-profesional.

El McFlipper

Hoy nos enfrentamos a un paisaje muy diferente.

La vulnerabilidad económica del hombre al trabajo con robots cambia dramáticamente cuando los robots son baratos de producir y fáciles de escalar. Duh Las piezas de productos básicos, los sistemas operativos estandarizados, un mercado competitivo que produce servomotores y sistemas de energía económicos, y simplemente una mejor gestión de los procesos se han unido para crear el tan discutido McFlipper.

El McFlipper es un robot que cuesta $ 100,000 para construir y hace muchas cosas:

  1. Vierte las bebidas.
  2. Da la vuelta a las hamburguesas.
  3. Se siente a través del láser cuando se hacen las hamburguesas.
  4. Corta las patatas.
  5. Se fríe las papas fritas.
  6. Toma órdenes desde windows hablando perfectamente inglés o español.

El McFlipper no hace algunas cosas:

  1. Accidentalmente sudar o dejar caer el pelo en la comida.
  2. Llegar tarde al trabajo
  3. Enfermarse
  4. Robar
  5. Quejarse de las condiciones de trabajo
  6. Necesita mucha gestion humana
  7. Necesita reclutamiento
  8. Archivo de demandas por una amplia gama de abusos reales o no reales.

Otras industrias

Por supuesto, no es todo sobre el McFlipper. ¿Qué pasa con otras industrias?

Quizás la arena más entintada de nuestro tiempo sea la industria del transporte: el auto sin conductor, el camión sin conductor, la nave sin conductor … ¿y alguna vez viste el video de la fábrica de Tesla? ¿O el piso sin humanos en el departamento de envíos de Amazon?

¿Qué pasa con los operadores de cabinas de peaje, los trabajadores del DMV y los caminantes lunares?

Lo que estamos pintando aquí es un tsunami, no una lluvia suave como la que el mundo sintió cuando los Versatellers se desataron en todo el mundo. Y tal vez, irónicamente, vale la pena señalar que los robots comen robots: es muy probable que las aplicaciones de pago en los teléfonos celulares, junto con las monedas virtuales (hola, Bitcoin), reemplacen a un gran porcentaje de Versatellers en el mundo. Después de todo, el efectivo en moneda fuerte que es su principal valor agregado ya no será necesario en una escala tan completa. Es decir, los Versatellers existirán … pero un tercio o menos permanecerán en operación.

Entonces, ¿qué va a comer el McFlipper?

Fuentes de imagen :: Google

Yo creo que sí, sí. Comprender que los robots nunca son inteligentes: el software que los impulsa es el que tiene inteligencia, si es que tiene alguno.

Estoy usando la palabra inteligente de una manera particular. No presumo niveles de flexibilidad humanos, ni competencias humanas en todos los aspectos de la inteligencia. Tampoco estoy suponiendo que este tipo de inteligencia se organizará o “pensará” de la misma manera que lo hacemos los humanos.

Todo lo que importa para el futuro que imagina que suceda es que los robots puedan realizar la mayoría de las tareas que comprenden trabajos humanos. De hecho, diferentes robots podrían realizar diferentes tareas, dividiendo profesiones como el queso suizo. Con el tiempo, el trabajo dejaría de parecerse a lo que es hoy, y las actividades humanas que quedaron podrían ser aquellas raras que requerían sinergias no repetitivas y basadas en el juicio que cruzan fronteras. (Aquí estoy especulando. Es posible que también se automaticen. No veo límites inherentes a la evolución de la inteligencia de la máquina en las próximas décadas).

Ten en cuenta que esto no es teórico. La División Watson de IBM ahora se está asociando con cientos de compañías. Cada asociación apunta a un tipo de trabajo humano. La asociación Ross ya automatiza la investigación legal, que representa el 20% del trabajo de los abogados. Asociaciones similares están dirigidas al diagnóstico médico y muchas otras actividades.

Si bien ninguno de estos elimina necesariamente los empleos humanos, la realidad es que la forma más fácil para que las empresas mejoren las ganancias es reducir los costos. Y estos AI’s, y los robots que controlarán, eventualmente serán más baratos y más confiables que las personas. Los principales bufetes de abogados ya están adoptando a Ross, lo que significa que están contratando a menos nuevos asociados.

Lo mismo pronto sucederá con millones de trabajos de conducción. Un artículo de hoy pronosticó que 1/3 de las cirugías en los EE. UU. Serán realizadas por un robot alrededor del año 2021. (Los robots podrían estar realizando una tercera parte de las cirugías en los EE. UU. Para el 2021)

Es necesario comenzar a explorar opciones para una sociedad post-trabajo. Mi libro ofrece una de esas soluciones. Otros también son posibles.

No si aprendes a mantenerte relevante

Para evitar convertirse en una víctima del progreso, debe adaptarse y cambiar su forma de pensar. Debe encontrar formas de mantenerse relevante en un lugar de trabajo cada vez más dominado por el software. Aunque nunca disfrutará de un trabajo garantizado de por vida (esos días se han ido hace mucho). Aquí hay algunas cosas en las que la gente debería pensar …

  1. Mejora continuamente tus habilidades. Las codiciadas habilidades laborales de hoy no serán las de mañana. Por lo tanto, debe mejorar constantemente su educación (lo que no significa necesariamente una educación universitaria). Necesita aprender habilidades valiosas, incluidas las comunicaciones y la tecnología, para seguir siendo valioso y ágil. Nadie puede predecir cuáles serán los trabajos más buscados dentro de 10 años, pero algunos de los conocimientos y habilidades para estos trabajos se pueden identificar de antemano.
  2. Abrazar la tecnología. La tecnología siempre está cambiando, y usted también debe hacerlo. Dedícate a ti mismo para convertirte en uno de los primeros en adoptar. Lea sobre las nuevas tecnologías y prepárese para utilizar estas herramientas, desde el software de la oficina hasta los programas de bases de datos. Cuanto más informado tenga sobre la tecnología nueva y emergente, mejor preparado estará para trabajar con ellos en lugar de ser desplazado por ellos.
  3. Mostrar energía y entusiasmo. No puedo enfatizar esto lo suficiente: cuando los empleadores toman decisiones de contratación, siempre dan preferencia a las personas optimistas que aportarán energía a la empresa. No quieren drones sin ninguna pasión por el trabajo. Las personas con mucha energía siempre están en demanda y siempre tendrán una ventaja.
  4. Se una persona creativa. Aprovechar tu creatividad será aún más importante en el futuro. La mayoría de las veces, se le pedirá que use su mente, en lugar de sus manos, para generar nuevos productos (junto con la inteligencia artificial y la robótica). Deberá interpretar los datos de manera creativa para ayudar a simplificar y mejorar los procesos. Las personas que muestran su creatividad tendrán pocos problemas para encontrar nuevas oportunidades.
  5. Habilidades de comunicación. Independientemente de cuán automatizado se vuelva el lugar de trabajo, siempre será vital comunicarse con colegas y clientes a nivel humano. La mayoría de la tecnología se utilizará para ayudar a los empleados, no para reemplazarlos. Y AI es un pobre sustituto (hasta ahora) de la comunicación personalizada que muchos clientes esperan.
  6. Ser muy adaptable. Las responsabilidades y descripciones del trabajo pueden ser mucho más fluidas en el futuro. Si usted es del tipo que solo puede manejar una responsabilidad, o concentrarse en una tarea a la vez, es posible que no vaya muy lejos. Aquellos que vayan lejos harán lo que sea necesario para ayudar a la compañía a tener éxito, independientemente de si las tareas están enumeradas en sus descripciones de trabajo.

Las empresas siempre necesitarán personas para administrar y utilizar las nuevas tecnologías. En la mayoría de los casos, estas herramientas simplemente ayudarán a los seres humanos en lugar de empujarlos hacia la puerta.

Esto no quiere decir que algunas personas no serán desplazadas. Pero si sigue los consejos anteriores, es menos probable que pierda su trabajo en una pieza de software. En su lugar, trabajará con ese robot o software de AI para lograr tareas que podrían haber sido imposibles unos años antes.

NO…

El robot es solo un robot, seguro que puede hacer muchas cosas automáticamente a un ritmo mucho más rápido, pero no pueden pensar.

Los robots pueden quitar los trabajos que son mecánicos y repititivos, como el farmacéutico, el vendedor, como el comercio electrónico, pero físicamente. Algunos dicen que también serán soldados, pero sin una IA perfecta, seguramente no podrán manejar situaciones de rehenes y también combates estratégicos. También en tales situaciones, necesitaremos controladores que controlen esos robots / drones, por lo que no es cierto que se pierdan trabajos, sino que los trabajos se transfieren de la batalla a la sala de control. Esto es sólo un ejemplo.

Otro ejemplo es de Deep Blue si IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov en 1996. No era campeón mundial, pero estaba en la carrera por GOAT. Por lo tanto, cuando fue derrotado, naturalmente, todos pensaron que el Ajedrez se había acabado para los humanos y se convertiría en un pasatiempo sin una competencia seria. Pero eso no resultó ser verdad, ya que el ajedrez es más popular que nunca. Los grandes maestros actuales de Infact están usando los motores de Ajedrez para prepararlos y usarlos para su propio beneficio. Los jugadores actuales nacidos en la era de la computadora son cada vez más precisos. El campeón del mundo de Courrent, Magnus Carlsen, es el jugador más preciso (juego de computadora de wrt) en la historia del ajedrez. Esto se debe a las computadoras / robots de ajedrez.

Similar es el caso de cricket, donde la generación actual está usando estrategias informáticas para mejorar las habilidades y planear contra la oposición. Pero aún tenemos entrenadores que guían a los jugadores y no solo las computadoras.

Por lo tanto, no es cierto que los robots quitarán la mayoría de los trabajos, pero mejorarán las capacidades humanas. ¿La revolución industrial quitó puestos de trabajo? Muy por el contrario. Los robots son buenos en trabajos repetitivos, esto combinado con la intiución humana y la experiencia solo mejorarán la civilización humana.

Enlace a Gar Kasparovs TED charla. Miralo Tiene muchos otros hechos que solo refuerzan esta idea (que tomé de la charla): No teman a las máquinas inteligentes. Trabaja con ellos

PD: Esto es solo mi opinión y no soy ningún tipo de experto.

Las máquinas han tenido más trabajos desde hace 200 años. Antes, el 70% de la población trabajaba en la agricultura, ahora es alrededor del 1.5%. Desde entonces, hemos industrializado aún más a la sociedad para que más y más de nuestro sector de fabricación se automatice.

El problema aquí es este (por qué esta vez es diferente):

Nuestra capacidad para crear máquinas inteligentes no está aumentando. Está aumentando como una función exponencial. Si completa el gráfico con las máquinas actuales (una tarjeta gráfica Nvidia Pascal con un procesamiento de $ 700 y 12-21 Teraflops, entonces estamos en el camino correcto con el gráfico (16 años después).

El gráfico no es la Ley de Moore (la Ley de Moore es solo la parte IC del gráfico desde finales de los 60 hasta ahora).

En la próxima década tendremos el poder de una mente humana disponible en una computadora, en las próximas dos décadas costará menos de $ 1000. Algún tiempo después de eso (dentro de otra década, en algún momento anterior a 2046) las máquinas aprenderán a codificar mejor que el 90% de los humanos (que pueden codificar). La programación es solo un refugio temporal. Otra media década después de eso y toda la programación se hará por máquina. En 35-45 años tendremos una máquina que es “inteligente”, ya que todos los seres humanos, efectivamente no hay diferencia entre una máquina con la capacidad computacional de todos los seres humanos que cuestan mil millones de dólares o mil dólares, solo es importante que exista .

La línea de tiempo en la que las máquinas comenzarán a reemplazar el trabajo humano se está colapsando. La difusión de la tecnología actualmente está limitada por las limitaciones de envío y fabricación, con el tiempo veremos que la fabricación aditiva y la robótica asumen tareas cada vez más complejas hasta que se trata de describir qué cosa física quiere una máquina, suministrar recursos elementales y esperar. para que sea construido.

Entonces … creo que estamos a pocas décadas de que los empleos sean una idea extraña, pero culturalmente los empleos están en el centro de nuestras vidas, nos “ganamos la vida” con ellos, consumen nuestro tiempo y energía. En 40 años creo que veremos a nuestra sociedad actual como materialista absurdamente (de la misma manera que vemos a los siervos medievales ahora). Una combinación de la minería de asteroides (para hacer que los materiales raros sean comunes) y la nanotecnología (para hacer que los materiales comunes se conviertan en cualquier cosa que usemos) eliminará el materialismo como lo entendemos actualmente, y lo hará parecer tan absurdo como el feudalismo nos parece a quienes tenemos la suerte de serlo. nacido en el primer mundo (puede tomar otros 5-10 años para abarcar el mundo).

Esto me recuerda a la falacia ludita.

Aquí hay un poco de contexto: cuando los telares de poder comenzaron a reemplazar a los hábiles tejedores de telas de mano, estallaron disturbios contra las fábricas en Inglaterra que protestaban contra las máquinas. Pero a largo plazo, hizo que la tela fuera más asequible y generara un empleo que impulsara el desarrollo industrial debido a su eficiencia, aunque con salarios más bajos.

El término degradante Luddite fue acuñado para aquellas personas que piensan que la tecnología conducirá a un desempleo a gran escala. Se han perdido y creado puestos de trabajo por innumerables innovaciones a lo largo de la historia de la humanidad. Esa es la naturaleza del progreso.

Así que mejor pregúntate, “¿Qué trabajos pueden asumir las máquinas en un futuro cercano?” Pero no dejes que tu imaginación vuele a una sociedad ultra distópica gobernada por robots inteligentes. Probablemente tomará siglos para ese evento de singularidad.

Así que observemos dónde están ocurriendo los cambios y les presento algunos de ellos:

  1. Foxconn reemplazó a 60,000 trabajadores por robots. [1]
  2. Raymond dijo que estaba en camino de reemplazar a 10,000 de sus empleados con robots en los próximos tres años. [2]
  3. Musk no está contento con la velocidad actual de la línea de producción de la fábrica de Tesla de 5 cm / s y tiene la intención de aumentarla 20 veces. [3]
  4. Los robots cortan, asan, ensamblan y empaquetan 400 hamburguesas en una hora. [4]
  5. Adidas para abrazar robots. [5]

¿Por qué harían eso? Debería tener sentido comercial, ¿verdad?

Sí, y tiene sentido si nos fijamos en lo que los mecánicos tienen para ofrecer. Son altamente eficientes en trabajos que requieren inteligencia estrecha. Período.

Ahora voy a llegar a otro punto. Por cada robot que India importa, China importa 30 más.

Por ejemplo, en la India, si empleamos a toda nuestra gente en trabajos de fabricación como soldadura, pintura, etc., no podremos competir a nivel global donde las cosas se fabrican rápidamente. Entonces, si estás en un trabajo de fabricación, asegúrate de que sea muy difícil de replicar en una máquina. A partir de ahora, los robots afectan a los trabajadores poco cualificados.

Pero en el otro extremo, la IA podría terminar alterando la forma en que todos vivimos en la actualidad. [6] [7]

Notas al pie

[1] Foxconn reemplaza ’60, 000 con robots ‘

[2] La automatización afecta a los textiles: Raymond reemplazará a 10,000 empleados con robots

[3] Elon Musk confía en que Tesla puede lograr un asombroso aumento de 20 veces en la velocidad de producción en Fremont

[4] Robots que producen 400 hamburguesas por hora para tomar el control de los restaurantes.

[5] Adidas para mover la actividad a fábricas de robots únicamente.

[6] Opinión: la interrupción de la IA está sangrando en trabajos de cuello blanco

[7] Por primera vez, AI aplastó a un jugador profesional de Dota 2 en el torneo más grande del juego.

Hoy la inteligencia artificial y los robots están causando muchas discusiones controvertidas. Muchos expertos en tecnología creen que la inteligencia artificial tiene el potencial de cambiar el mundo. Pero al mismo tiempo, esos mismos expertos no están de acuerdo sobre qué tipo de impacto tendrán estos cambios en la persona promedio. Muchos creen que la gente estará mucho mejor con la ayuda de sistemas avanzados de inteligencia artificial, mientras que otros creen que esto nos llevará a nuestra inevitable caída.

La automatización y la inteligencia artificial (IA) ya están interrumpiendo muchas industrias y causando grandes cambios económicos en ciertas áreas. Pero también están creando oportunidades para que las personas aprendan nuevas habilidades y tengan un trabajo más interesante, tal vez incluso en categorías de trabajo que aún no existen.

Pocos expertos en ciencias y tecnología conocidos en el mundo han compartido sus temores de la IA. Al físico teórico Stephen Hawking le preocupa que la IA avanzada se apodere del mundo y acabe con la raza humana. “Se despegaría por sí solo y se rediseñaría a un ritmo cada vez mayor” , dijo a la BBC en 2014.

Musk y Hawking creen que los desarrolladores no deben evitar el desarrollo de la IA. Sin embargo, están de acuerdo en que la regulación del gobierno debe garantizar que la tecnología no se deshaga.

“Normalmente, la forma en que se establecen las regulaciones es que suceden muchas cosas malas, hay una protesta pública y, después de muchos años, se establece una agencia reguladora para regular esa industria”, dijo Musk durante la misma charla sobre NGA.

“Se tarda una eternidad. Eso, en el pasado, ha sido malo, pero no es algo que represente un riesgo fundamental para la existencia de la civilización “.

Hawking cree que un organismo de gobierno global debe regular el desarrollo de la IA para evitar que una nación en particular se convierta en superior.

No todos creen que la IA destruirá a la humanidad; algunos predicen que la tecnología tiene el potencial de mejorar nuestras vidas.

“El llamado problema de control que preocupa a Elon no es algo que la gente deba sentir es inminente. No debemos entrar en pánico al respecto “, dijo Bill Gates recientemente al Wall Street Journal.

Mark Zuckerberg también tiene pensamientos más optimistas sobre la IA. Piensa que los robots pueden ayudar a las personas a lograr cosas más importantes y que todo este alboroto por el hecho de que AI haya superado a la sociedad es ridículo. Está convencido de que la IA podría mejorar nuestra humanidad.

“Hay peligros que vienen con la creación de una tecnología tan poderosa y omnisciente, al igual que hay peligros con cualquier cosa que sea poderosa. “Esto no significa que debemos asumir lo peor y tomar decisiones potencialmente perjudiciales ahora basadas en ese temor”, fundó Pascal Kaufmann de Starmind.

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Como estudiante de posgrado e investigador en Ciencias de la Computación, he tenido mi parte justa en el desarrollo de enfoques automatizados para reemplazar los tediosos flujos de trabajo manuales. Definitivamente, la escala de automatización con la que trabajo es muy baja en comparación con los niveles de automatización y robótica de los que se habla en esta pregunta. Pero, la razón para considerar un enfoque automatizado sigue siendo la misma.

Se vuelve sensato automatizar un proceso cuando el proceso es tedioso / repetitivo para un ser humano y propenso a errores. Esto le da una visión maravillosa del tipo de trabajos que pueden automatizarse. Muy claramente, el cuerpo humano no es adecuado para largas horas de trabajo físico. La conducción, la construcción, las cirugías y otras ocupaciones físicas llevan al agotamiento y la fatiga, lo que, en consecuencia, las hace propensas a errores. Por lo tanto, la automatización de estos procesos eventualmente mejoraría la calidad de vida.

Esto también apunta a la naturaleza de los empleos que prevalecerán y la transición gradual que atravesaría nuestra sociedad. Incluso hoy en día, es difícil reemplazar la capacidad intelectual y creativa de un humano por una máquina. Como resultado, espero ver un crecimiento gradual en puestos de trabajo intelectuales y posiciones que serían asumidas por los humanos. Algunos ejemplos de tales profesiones que existen hoy en día son ‘Literatura’, ‘Poesía’, ‘Investigación’, ‘Música’, ‘Deportes’, ‘Medicina’ y ‘Entretenimiento’. Estas posiciones exigen creatividad y emociones humanas en su esencia y no pueden ser reemplazadas por máquinas. A partir de ahora, no existen muchos casos de este tipo. Por lo tanto, es difícil predecir el tipo de trabajos que se producirían en el futuro.

Existen varios grupos de investigación que intentan automatizar estos campos también. A pesar de estos intentos, no los veo prevalecer a largo plazo dada la naturaleza creativa y “humana” subyacente de estas profesiones. Me he encontrado con varios casos en los que una ‘Red neuronal’ ha sido entrenada para escribir como Shakespeare y componer como Mozart. Las máquinas ya han vencido a los humanos en Chess and Go. Pero, nunca se siente lo mismo, ¿verdad? Hay algo emocionante y profundo sobre el componente “humano” con el que un robot nunca puede compararse. Es emocionante ver a hombres y mujeres alcanzar el dominio a pesar de sus limitaciones.

Para concluir, como lo veo, los robots ocuparían la mayoría de nuestros trabajos actuales. Pero también veo una mejora muy sólida en la calidad de nuestros esfuerzos creativos que conducirían a varias ocupaciones nuevas. Esencialmente, veo una sociedad que entiende lo que significa ser “humano”.

Como post milenial que está buscando trabajo, esta es una de mis mayores preocupaciones:

  • He pasado los últimos 10 años adquiriendo el conjunto de habilidades para ser un buen ingeniero.
  • Justo cuando comienzo mi carrera, todo el mercado laboral comenzará a reducirse.
  • Además, como entusiasta de Machine Learning, estaré en la planta baja de esta masacre de trabajo
  • Con el inicio del otro tema importante: el calentamiento global, ¿convergirá esto en una guerra civil apocalíptica en mi vida?
  • Y, por último, lo que les sucederá a aquellos que son ~ 20 años mayores que yo: ¿serán inútiles en una economía así y al final de su carrera en la bancarrota?

La respuesta corta a todo esto es: solo el tiempo lo dirá.

En 1990, cuando mis padres se casaron, una orden de compra bancaria y un empleado, tuvieron un “buen trabajo” para los graduados universitarios en un metro de la India en los años noventa. Diez años después, el boom de las tecnologías de la información despegó en todo el mundo y mis primos, que se graduaron de la universidad a mediados de los años 00, fueron el trabajo ideal al que aspirar. Cuando me gradué en 2014, las cosas eran muy diferentes, con habilidades especializadas.

En los 3 años transcurridos desde que terminé la universidad, he visto cómo los siguientes grupos se gradúan con más conocimientos e intereses y habilidades. Todo esto puede ser visto como una amenaza para mí, sin embargo, tengo un trabajo, intereses y una carrera propia. El cambio es la única constante, es solo que los engranajes han cambiado.

Entonces, para llegar a la pregunta: los robots son mejores para realizar la mayoría de las tareas que los hombres luchan hoy. Sin embargo, no vamos a tener la situación de I-Robot en el corto plazo. Por otro lado, la automatización es lo que está sucediendo hoy.

La misma automatización ha estado ocurriendo durante más de 100 años: recuerde la línea de montaje, este es el avatar moderno:

En este caso, el robot no ha aceptado el trabajo de nadie: el robot ha hecho posible esta tecnología. De la misma manera, los automóviles sin conductor pueden quitarle el trabajo a los conductores, pero hacen que las carreteras sean más seguras.

Al final del día, sí, la automatización y la robótica reemplazarán a varios empleos e industrias, sin embargo, habrá más tecnología y empleos creados en el proceso, al igual que el boom de TI creó empleos.

Los robots y la inteligencia artificial (IA) ya han reemplazado a la mayoría de los trabajadores humanos en Occidente

Esto no es lo mismo que dejarlos sin trabajo, pero teniendo en cuenta que pocas personas producen bienes y servicios esenciales, entonces esas personas podrían ser retiradas del lugar de trabajo sin mucha pérdida.

Si define ‘Trabajo’ como la producción de bienes y servicios esenciales para que sobrevivamos, como Energía, Alimentos, Vivienda, Ropa, Transporte y otros que cubren nuestras necesidades básicas, entonces solo se requiere aproximadamente el 8% de la ‘ Población activa’ para producir estos

Es decir, ya más del 90% de la población podría, en teoría, dejar de trabajar y todavía sobreviviríamos

Durante la Segunda Guerra Mundial (1939–45), el Reino Unido se encontraba en una situación en la que la mayoría de la población estaba en el ejército o en algún tipo de trabajo de guerra.

Se racionó la comida, se racionó la ropa, el transporte fue muy limitado, tener un automóvil se limitó a las personas que realizan trabajos esenciales, una gran parte de la población no tenía electricidad, la educación era esporádica (la educación se daba en los refugios antiaéreos), el combustible muy cortos (dormimos con la ropa puesta), nos bombardearon a diario, así que nunca dormimos mucho, no nos permitieron viajar mucho más allá de donde vivíamos, no había televisión y las radios funcionaban con baterías grandes que duraban aproximadamente dos semanas. etc.

No solo sobrevivimos, sino que sorprendentemente, las personas fueron más saludables durante la guerra que nunca. Lo que es más, la población tenía una tasa literaria más alta que la que tienen ahora (leer era casi todo lo que uno podía hacer en el tiempo libre)

Eso fue hace 75 años, antes de que existieran las computadoras.
Es decir, no se necesita mucha gente para satisfacer todas nuestras necesidades esenciales.

Todavía se necesita un pequeño porcentaje de personas para satisfacer todas nuestras necesidades básicas, y teniendo en cuenta que en Occidente produce prácticamente todo, y con una mejor distribución podríamos vivir con menos personas trabajando.

Por lo tanto, si Robots y AI no hacen más que hacer que la creación y distribución de Bienes y Servicios hechos por el hombre sean muy eficientes, eso solo eliminaría a más trabajadores

Además del hecho de que la mayoría de las personas realmente realizan muy poco trabajo ‘útil’ o brindan servicios útiles, entonces esas personas también pueden ser sacadas de la fuerza laboral, o se les puede reducir drásticamente sus horas de trabajo

Teniendo en cuenta que todo lo inventado se hace con la intención de ahorrar trabajo, y que hay alrededor de 70,000 patentes al año registradas en todo el mundo.
OEP – Estadísticas
No hace falta mucha imaginación para ver que la mayoría de los trabajos serán automatizados

Pero si uno rechaza trabajos esenciales y mira el trabajo para entretenernos o permitirnos divertirnos, entonces no habrá escasez de trabajo.

La misma Quora es un ejemplo de los desempleados que llenan sus días con deambulaciones mentales ociosas.

Los robots no son aterradores. Pero perder puestos de trabajo es aterrador. Sí, los robots ocuparían los trabajos de hoy. Pero no habrá nuevos empleos. ¿La gente realmente necesita empleos o dinero para vivir? El trabajo se ha convertido en sinónimo de “ganar para vivir”.

Hay otros medios para ganar para vivir.

  • ¿Alguna vez hemos pensado que agregar videos podría ayudar a ganar dinero, antes de YouTube?
  • ¿Alguna vez hemos pensado que vender pintura en línea nos daría dinero, antes de fizdi o art majeur?
  • ¿Hemos pensado en el siglo XX que el cuidado de niños ayudaría a ganar dinero?

¿Eres capaz de ver la conexión en todas mis preguntas? Estos no son trabajos que agreguen valor de utilidad a nuestra economía. Estos son todos los trabajos de entretenimiento o cuidado. Más trabajos de humanización, entretenimiento, enfermería y educación se harían realidad.

Si las máquinas están mecanizando el mundo, entonces qué trabajo tendrían los humanos. Los humanos tendrían que humanizar el mundo.

Inversor-empresario-pensador Peter Thiel habla sobre mecanización, automatización y robots. Él dice Full AI, que se refiere a la inteligencia de una máquina hipotética que simula la gama completa de habilidades cognitivas humanas, está muy lejos. También habla de una relación simbiótica hombre-máquina. Él escribió en el libro Zero to One, que las máquinas tienen y continuarían dominando la computación, pero nunca obtendrán la capacidad crítica de un humano. Es por eso que las máquinas y los humanos deben tomar las manos para resolver los problemas mundiales. Thiel le pide a la gente que busque Secretos, que crezca el mundo. Creo que al sugerir secretos, él sugiere descubrir un potencial humano inexplorado. Yo también.

Creo que si las máquinas evolucionan más como los humanos en habilidades cognitivas, también lo harán los humanos. Los humanos se verían obligados a explorar un potencial inexplorado y descubrir cosas nuevas. Nueva economía y nueva forma de vida.

Dios te salve la raza humana.

Bueno, aún no sabemos qué es la ‘inteligencia humana’, por lo que es imposible predecir la llegada de algo cuando no tenemos idea de lo que debemos hacer para crearlo. Sabemos que el software actual puede escribirse para hacer cosas que excedan nuestras capacidades, como correlacionar grandes cantidades de datos o “evolucionar” un diseño básico para crear algo mejor que nosotros, pero en contextos muy limitados. Lo que realmente separa a los humanos (de hecho, todas las criaturas vivas de los insectos) de la automatización es la capacidad de adaptación, la capacidad de lidiar eficazmente con la variabilidad natural y los eventos que nunca se han experimentado antes.

También hay que considerar la economía. ¿Existe realmente una demanda de inteligencia artificial que sea como un ser humano, cuando hay tantos de nosotros disponibles por un salario mínimo? Actualmente, emular a un humano incluso copiando nuestra red neuronal es prohibitivamente costoso. Realmente no veo programación algorítmica que lleve a Sonny desde I, Robot.

Así que no veo un futuro en el que los ejércitos de humanos artificiales hagan nuestro trabajo de la misma manera que nosotros. Sin embargo, eso no significa que muchos de los trabajos actuales no estén bajo la amenaza de la automatización, como lo fueron los trabajos que las personas hicieron en ese momento durante siglos (solo mire las listas de títulos de empleos anteriores de los censos). Lo que dice más sobre la naturaleza de esos trabajos que sobre los robots o nosotros. Para muchos trabajos, las máquinas que nunca se aburren, nunca se cansan, son 100% diligentes y altamente precisas, no se oponen a ensuciarse y son completamente prescindibles porque son máquinas que no son inteligentes por sí mismas, son más útiles que nosotros. Solo estamos haciendo estos trabajos hasta que desarrollemos algo que pueda hacer el trabajo mejor.

Mientras los robots luchan con la variabilidad natural, podemos rediseñar las tareas para eliminar la variabilidad. Esto bien podría significar el diseño de seres humanos fuera de la tarea, ya que contribuimos con gran parte de la variabilidad. Fábricas ‘oscuras’ e instalaciones de almacenamiento, carreteras rápidas en las que no se permite a los conductores humanos, aeropuertos que solo los robots pueden usar … Estamos acostumbrados a vigilar la maquinaria para proteger el hardware del hardware. La mayoría de los roboticists piensan demasiado estrechamente: piensan que tienen que desarrollar las capacidades para tratar con el mundo real en el robot, en lugar de restringir partes del mundo real para trabajar con las limitaciones de los robots. El primer enfoque requiere años de investigación costosa, el segundo enfoque conduce potencialmente a grandes negocios que son viables hoy en día.

La otra cosa en que las máquinas son muy buenas es el procesamiento de mucha información de manera confiable. Entonces, otra forma de equipar a los robots para manejar la variabilidad es usar el Internet de las Cosas para crear un ‘sensorio’ de robots mucho más poderoso que el nuestro. Podríamos tener un mundo en el que los robots lleguen con lo que necesitamos: una bebida o asistencia para una lesión, sin que tengamos que hacer nada, porque los sensores en nuestra ropa detectaron la necesidad. Parecerá magia, pero simplemente será una colaboración máquina a máquina (M2M), una versión extendida de lo que Sir Tim Berners-Lee describió como la web semántica. Creo que sé cómo hacerlo, y estoy trabajando en ello ahora.

El trabajo no es la única manera de ganar dinero. En la manufactura posterior a gran escala, el mundo integrado, pequeñas cantidades de capital y tierra serán mucho más útiles. Estoy planeando alquilar el garaje que ya no utilizaré para Uber para almacenar y cargar sus vehículos robot cuando no los estamos alquilando, e instalar una impresora 3D en mi cobertizo. No necesitaré hacer nada aparte de alimentarlo con electricidad: sus capacidades y disponibilidad serán accesibles a través de Internet, los pedidos se enviarán automáticamente de acuerdo con las necesidades locales de la gente, los robots entregarán la materia prima y se llevarán los productos terminados y los desechos según sea necesario. – Todo sin intervención humana. Seré Gerente de Instalaciones.

Lo único que no se puede cambiar es el tiempo. Pasamos mucho tiempo esperando que sucedan cosas. Para reducir la demora en la entrega de bienes, necesitamos instalaciones muy locales, por lo que mi garaje y mi cobertizo tendrán valor. No tiene mucho valor, pero tampoco necesitaré ganar mucho.

El trabajo que está haciendo un amigo sugiere que la ruta de desarrollo actual de los robots adaptables es incorrecta. Los movimientos de las extremidades del robot se calculan utilizando las matemáticas llamadas cinemática inversa, que son lentas y requieren mucha potencia de procesamiento. No hacemos nada de eso: utilizamos la coordinación ojo-mano, establecemos objetivos y utilizamos la retroalimentación sensorial de nuestras extremidades para alcanzar el objetivo, como recoger una manzana. Él ha desarrollado un software para brazos de robot que hace lo mismo, y requiere mucho menos poder de procesamiento que la cinemática inversa. Por supuesto, los sensores de la máquina son caros, una parte importante del costo de un brazo robótico. Estamos equipados con miles de millones de sensores, todos integrados a través del cerebro para crear nuestra imagen del mundo: pasará mucho tiempo antes de que los robots lleguen allí.

Todo será muy difícil para la mayoría de la población en términos de trabajo. Habrá una población masiva que no tendrá ningún medio de ganar dinero para el trabajo. Hay una gran recompensa para las tecnologías disruptivas y su desarrollo se persigue con gran vigor.

Entonces, si la gente dejara de reproducirse tanto y redujera la población, eso sería una solución, si dejáramos de progresar tecnológicamente de manera disruptiva, o si California se hunde en el océano (centro de innovación).

Los robots se vuelven más avanzados en la realización de tareas y el software para escribir las tareas se vuelve más complejo. Si nos fijamos en la fábrica de motores Tesla (una fábrica futurista), la mayoría de la producción son máquinas que producen máquinas con una mano llena de programadores de software que detallan el programa o hacen variaciones según sea necesario (ingenieros de fabricación (un trabajo en crecimiento)). Por supuesto, hay un mecánico para reparar la máquina que construye la máquina, pero hacia el final de la producción, una mano pequeña llena de trabajadores aprieta el perno y hace la pequeña tarea de ajuste (más rápido y barato para el uso humano).

Los conductores de camiones serán eliminados con la entrega autónoma (Mercedes a partir de este). La agricultura y la agricultura son riesgosas, ya que existen muchos problemas de rendimiento de los cultivos derivados de las variaciones (ambiente, plagas, temperatura). La razón por la que Apple tiene muchos trabajadores de ensamblaje es porque la máquina aún no tiene la destreza para manipular pequeñas piezas juntas, pero sabes que esto cambiará. Ellos lo resolverán.

La industria informática tiene 30 años ¿no? Imagina otro 30. Imagina 100. Imagina 200. Imagina 500.
Así que incluso los trabajos de ley y las tareas médicas usarán eventualmente la inteligencia artificial, más fatiga, sin emociones o prejuicios con una máquina trabajando en la tarea. Lo que se nos enseña como ingenieros de software y científicos informáticos es lo que se puede automatizar o mejorar asignando tareas a la computadora. Para los que no son programadores, tiene una gran base de datos de soluciones y un usuario ingresa datos (una pregunta, por ejemplo), el programa de software filtra completamente hacia abajo (conjuntos de datos, sucursales, subconjuntos, etc.) para identificar qué es lo mejor La solución es, y si es necesario adivinar, la inteligencia artificial se está volviendo mucho más sofisticada para adivinar (comprender qué factores están involucrados, la naturaleza de la pregunta / tarea).

Muchas de las tendencias que sigo ahora incluso preguntan cosas como: “¿Prefieres tener una IA o un médico?” La mayoría preferiría tener una IA que un médico. Y con un abogado, la mayoría de las tareas que realiza un abogado se automatizarán con un software más sofisticado.

Es por eso que muchos dicen que la IA es un gran problema (muchos libros escritos sobre este tema). Elon Musk predice que es potencialmente más peligroso que las armas nucleares (siente que el IA se dará cuenta de que todos los problemas provienen de los seres humanos (su pensamiento no perfeccionado) y buscará eliminar todos los problemas eliminando personas) (invierte en muchas empresas que producen contrarrestadores). medida y mejores medios de Ai). Debido a que los “robots (ai, computadoras)” están diseñados para automatizar, mejorar las tareas, se vuelven perjudiciales para el trabajo humano, los robots asumirán la mayoría de las tareas que los humanos utilizan para la ocupación.

Básicamente hay dos campos en este momento. Una es que los robots tomarán * muchos * de los trabajos, incluidos los más serviles y los más rutinarios. Eso es en realidad una amplia gama que incluye trabajadores de comida rápida, cajeros de supermercados, radiólogos, abogados y contadores. Todos esos trabajos involucran a personas que trabajan en tareas rutinarias que están estrechamente estructuradas, incluso si se requiere un alto grado de aprendizaje para comprender la estructura. Debido a que la interrupción será tan severa, estas personas perderán sus empleos y probablemente tendrán dificultades para encontrar un trabajo de reemplazo.

Otro campamento, el más destacado por Marc Andreessen, es que los robots tomarán muchos trabajos, pero otros trabajos resultarán de los cambios que crean los robots. Por ejemplo, el trabajo de conducir autos o rieles puede desaparecer, pero eso podría crear una serie de trabajos completamente nuevos en los quioscos de la carretera con bocadillos o algo así. Estoy disparando desde la cadera, pero la idea general es que en realidad no sabemos cuáles serán los trabajos del futuro. Cuando llegó la Primera Era Industrial, las tecnologías textiles que barrieron a la industria del tejido de casas de campo también crearon una gran cantidad de nuevos empleos en fábricas: mecánicos, supervisores, técnicos, etc. El precio de los textiles se desplomó haciendo que sea mucho más fácil para las personas comprarlos en costos mas bajos. Esto avivó la demanda, impulsando el crecimiento. Muchos economistas creen que, si bien la situación actual puede ser incómoda y las próximas décadas podrían ser difíciles, con el tiempo surgirán nuevos empleos para contratar personas.

(Nota: escribo un poco sobre esto en mi libro, El conductor en el automóvil sin conductor: Cómo nuestras opciones tecnológicas crearán el futuro: Vivek Wadhwa, Alex Salkever: 9781626569713: Amazon.com: Libros )

Trabajos más propensos a ser tomados por robots

9. conductor del autobús

CONDUCTOR DE AUTOBÚS
89% de probabilidad de automatización
Salario medio anual: $ 19,894

Abróchate la correa a la gente, porque los vehículos sin conductor ya están aquí.

Muchas empresas, incluidas Google y Delphi, han estado probando automóviles sin conductor en las carreteras durante años. La esperanza es que la mayoría de los accidentes son causados ​​por un error humano, sacar al humano de la ecuación realmente aumentará la eficiencia y la seguridad. Aunque es probable que todavía estemos a pocos años de que estos autos sean completamente legales y estén en circulación, el hecho es que los autos sin conductor ya están en operación y están más cerca de obtener la luz verde de lo que la mayoría de las personas creen. Entonces, si depende de la conducción para ganarse la vida, podría ser el momento de poner los frenos y encontrar una alternativa.

9 trabajos más probables de ser robados por robots

Los robots no son el problema, los humanos lo son .

Médicos, maestros, programadores, mascotas y directores ejecutivos, todos serán reemplazados por robots. ¿Qué tiene de triste eso?

La tecnología se crea para servir a la humanidad de una mejor manera y no para asegurar que las personas mantengan sus trabajos. No debemos hacer una pausa en el progreso tecnológico solo porque tememos que alguien pueda perder su trabajo.

Los trabajos nunca fueron seguros de todos modos.

Hace unos 200 años, más del 80% de la población empleable en los EE. UU. Trabajaba en la agricultura, y ahora ese número se ha reducido a menos del 5%. La tecnología ha reemplazado a los trabajos, e hizo todo más rápido y mucho más eficiente que los humanos, redujo la mayor parte de la monotonía y el peligro del trabajo manual.

¿Crees que todos esos agricultores se quedaron sin empleo?

Si las máquinas producen todo lo que necesitamos, el resultado dependerá de cómo se distribuyen las cosas. Todo el mundo puede disfrutar de una vida de ocio lujoso si se comparte la riqueza producida por la máquina, o la mayoría de la gente puede llegar a ser lamentablemente pobre si los propietarios de la máquina presionan con éxito contra la redistribución de la riqueza. Hasta ahora, la tendencia parece ser hacia la segunda opción, con la tecnología impulsando una desigualdad cada vez mayor.

~ Stephen Hawking

Tres de los 10 empleadores más grandes del mundo ahora están reemplazando a sus trabajadores con robots.

Nadie debería trabajar nunca. El trabajo es la fuente de casi toda la miseria en el mundo. Casi cualquier mal que quieras nombrar proviene del trabajo o de vivir en un mundo diseñado para el trabajo. Para dejar de sufrir tenemos que dejar de trabajar.

“El trabajo es adoración” ya no es verdad Y nuestra adicción al trabajo es patológica . Es hora de ver el éxito, la vida y la carrera de manera diferente.

Me gustaría relatar una conversación con un miembro muy importante del Programa de robótica de Toyota en un evento de Exposición. Yo era un miembro menor de la exhibición de mi organización en el lugar y me topé con él en un lugar que extrañamente se había alistado por todos los fumadores en el lugar. No tenía encendedor ni fósforos, así que le ofrecí y esto inició una conversación.

Entre mi japonés roto y su inglés roto, nos llevamos muy bien como los fumadores. Le hice la pregunta planteada aquí y esto es lo que tenía que decir.

La robótica cambia fundamentalmente la naturaleza de la industria y solo la automatización que permite un cambio a largo plazo y las metamorfosis de la industria verán una adopción a gran escala. Me dio ejemplos de robots de taller de soldadura y taller de pintura en la industria automotriz. Hubo grandes protestas por parte de los sindicatos cuando se introdujeron estos robots. Pero fueron tan decisivos para cambiar la escala de la industria del automóvil como lo fue la línea de montaje de Ford.

De manera similar, los robots hacen mucho trabajo que es demasiado sucio, demasiado peligroso o demasiado monótono para los humanos. Asumen las profesiones para que los humanos puedan trabajar con dividendos de recompensa más altos. Por ejemplo, si los taxis autónomos se hacen realidad. La mayoría de los taxistas tendrán que aprender un poco de tecnología y luego pueden convertirse en conductores de intervención en caso de que una cabina autónoma se rompa o se desarrolle una falla. Pueden conducir de forma remota la cabina autónoma y uno de esos tipos puede estar de guardia para múltiples cabinas al mismo tiempo. El número de taxis puede aumentar significativamente y las tarifas pueden reducirse. Dado que todos son autónomos y están conectados, las velocidades promedio serán más altas y los tiempos de viaje más cortos.

Puede aplicar esto a cualquier campo donde pueda ver el aumento predominante de la automatización y ver que la automatización y la robótica son una tecnología disruptiva y transforman la industria.

Hay muchos empleos que desaparecerán en los próximos 20 a 50 años.

Un robot que realiza un trabajo repetitivo se puede ejecutar por $ 10 por hora o menos. La mayoría de los empleos de salario mínimo son altamente repetitivos, por lo que están en riesgo inmediato. Especialmente cuando el salario mínimo se mueve a $ 15 por hora en muchos lugares. Una máquina que puede cocinar hamburguesas y hacer algunas papas fritas está a solo un par de años.

El software médico puede hacer un buen trabajo en el diagnóstico de enfermedades como los mejores médicos. Eso ya se ha probado con varios paquetes de software diferentes y el mejor software ahora puede coincidir con los mejores médicos. Eso pone en riesgo al menos una parte de lo que hacen los médicos o las enfermeras.

Lo mismo para el campo de la ley. La investigación de precedentes legales solía ser el trabajo de los empleados de la ley o los abogados subalternos en una firma. Con el software disponible, cualquiera puede hacer esto y esos trabajos están en riesgo.

De lo que he leído, al menos el 20% al 30% de los trabajos actuales serán reemplazados por la automatización en los próximos 50 años. Si otros trabajos aparecen para reemplazarlos sigue siendo una pregunta abierta.

Si lo que haces es altamente repetitivo (como voltear hamburguesas en un lugar de comida rápida), entonces las probabilidades son bastante altas de que tu trabajo sea automatizado antes de que te retires.

Si lo que haces es bastante creativo (como escritores, poetas, filósofos, científicos), es muy probable que puedas llegar al final de tu carrera sin estar automatizado.