La pregunta no está del todo clara. Si dice que conoce las características de distribución de la variable, por ejemplo, proviene de una distribución normal con una cierta media y varianza, o de una distribución uniforme en un cierto rango, simplemente puede usar los medios de estas distribuciones para obtener el valor esperado. Si la variable en cuestión está vinculada a otras que explican sus valores, entonces usar una regresión es una solución inmediata. Puede usar una regresión lineal simple (o regresión lineal múltiple si las variables explicativas son muchas) si solo hay una variable explicativa y su relación con su variable de interés parece lineal desde el diagrama de dispersión. También puede utilizar otras formas de regresión que no son lineales. Una vez que obtenga los coeficientes relacionados con cada variable explicativa, puede multiplicarlos por los nuevos valores de las variables explicativas en las que desea realizar las predicciones y combinar los productos de acuerdo con la forma de la regresión que elija. Por ejemplo, en una regresión lineal múltiple simplemente sumará los productos de los coeficientes y los nuevos valores de las variables explicativas.
Espero que esto ayude, pero puede aclarar más su pregunta si siente que la respuesta está desactivada ¡Aclamaciones!