¿Qué tal simular los aspectos complejos de la evolución humana para tratar de comprender cómo llegamos a donde estamos cuando gran parte de esto sucedió en el pasado? Por ejemplo, la naturaleza compleja de nuestras enfermedades comunes se está estudiando con el “mapeo” de todo el genoma de la muestra (llamados estudios de asociación del genoma completo o GWAS). Un artículo reciente de Boyle et al. en la celda del 15 de junio de 2017, sugiere que algunos rasgos importantes pueden verse afectados por la variación a lo largo de gran parte del genoma, y esto respalda la imagen general del mapeo de GWAS de rasgos importantes (la misma historia se encuentra en otras especies, aunque sido menos sistemáticamente estudiado).
La simulación muestra cómo puede haber surgido este tipo de imagen compleja, y puede ayudarnos a encontrar formas de entender mejor la causa genómica compleja. Si probamos varias nociones de esa manera, que no podemos probar experimentalmente, podemos obtener mejores ideas de cómo abordar la causación genética compleja.
También podemos ver que lo que creemos que estamos viendo es lo que deberíamos esperar, dada la naturaleza de la evolución (soy coautor de un artículo con Tero Hiekkalinna en la edición actual de Antropología Evolutiva sobre este uso de la simulación). Como también he mostrado en otros lugares, la simulación puede mostrar algunos de los errores que se están cometiendo para abordar el concepto de “raza”, que puede sugerir categorías de manera artificial, y cómo la variación genética se distribuye geográficamente en nuestra especie.
La simulación es una herramienta muy útil, cuyo valor en casos como estos puede ayudar a sugerir formas de entender datos o construir estudios.
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