¿Cuál es la probabilidad de que se haya creado verdadera IA en el futuro?

Answer 1

¿Qué es la verdadera IA? Si es la capacidad de resolver problemas difíciles, pero altamente enfocados automáticamente, entonces ya podemos hacer un poco de eso. Si es una inteligencia tan grande como un humano, un delfín o un simio … no en tu vida. Probablemente tampoco en la vida de sus bisnietos, nietos. (Y supongo que vivirán una buena vida larga).

El problema es que todo implica tanto tiempo . E incluso una vez que tenemos una IA, todavía tenemos que aprender. La capacitación toma tiempo, y las IA más complejas, como los cerebros más complejos, necesitarán mucho tiempo para aprender conocimientos. Tenemos los cerebros más complejos y flexibles del planeta: aprendemos mucho más rápido que nuestras computadoras, y nos lleva al menos dos décadas antes de que seamos semicompetentes para sobrevivir. Una IA compleja también llevaría mucho, mucho tiempo para entrenar, y unos cuantos billones de veces más que eso para diseñar. (¿Por qué tanto tiempo para diseñar? Debido a que cada versión debe ser entrenada para ser “adulta” y probada en entornos cada vez más complejos. Cuanto más complejo es el cerebro, más pruebas hay que hacer, así que más lento se vuelve para hacerlo más complejo y permanezca viable. Tiene que probar miles de millones de variaciones antes de que pueda realmente saber que funciona.)

Pero esta discusión es altamente especulativa porque no sabemos cómo crear IA tan complejas y no sabremos cómo hacerlas durante cientos de años, en parte porque realmente no tenemos suficiente conocimiento sobre cómo funcionan, se desarrollan o evolucionaron los cerebros naturales complejos. . Por lo tanto, para el futuro previsible, nuestras mejores IA serán como pequeñas lombrices de tierra en el suelo: hacen su trabajo muy bien, siguen sus instintos integrados y pueden aprender lo suficiente para ser productivos. ¿No me crees sobre el aprendizaje de las lombrices de tierra? Echa un vistazo a la ciencia: https://peerj.com/articles/250.pdf (https://peerj.com/articles/250.pdf)

Esta es también una buena lección para los investigadores de ML: solo mire la cantidad de neuronas de Eisenia hortensis y vea la complejidad del comportamiento. Los métodos de fuerza bruta que utilizan una gran capacidad de computación y un gran número de neuronas / nodos / procesadores no son la respuesta. Lo que necesitamos es un diseño hermoso y elegante (evolucionado) para cada circuito neuronal. (Tal vez necesitamos ver más en tecnologías como estas: http://www.nascence.eu.) (Http://www.nascence.eu/)

Lo he dicho antes y lo diré otra vez: construir (y educar) la inteligencia toma * tiempo *. Mucho y mucho.

Answer 2

Bueno, dado que “probabilidad” y “pronto” son medidas relativistas, diría “más probable que menos”.

¿Por qué? Veo esto desde la perspectiva de que los humanos tenemos alrededor de 10.000 años de historia registrada para medir “pronto” por (más o menos un par de miles de años). Hace 300 años estábamos navegando barcos a través de los océanos y presionando impresiones. Hace 200 años estábamos montando trenes a través de continentes y telegrafiando mensajes a través de cables. Hace 100 años estábamos conduciendo autos a ciudades urbanas y telefoneando a nuestros vecinos. Luego vino la televisión, y desde entonces no hemos aminorado el paso.

Estamos a menos de 100 años desde que logramos estar conectados globalmente en tiempo real. Esto nos ha disparado en tecnologías como energía atómica y armas, computadoras, teléfonos celulares, Internet y ahora: acceso inmediato a todo tipo de información y entretenimiento significativos y sin sentido en las suaves palmas de nuestras manos caldeadas de teléfonos inteligentes (a pesar de ello) .

Teniendo en cuenta que recién comenzamos a tener el lienzo de la imaginación sobre el cual tuvimos esta conversación hace apenas 40 años, y ahora hemos secuenciado todo el genoma humano, personalmente no creo que sea exagerado llamar nuestra probabilidad de lograr esto “pronto”. ”

Para el registro, 40 dividido por 10,000 es 0.4%. Eso significa que hemos pasado de las primeras computadoras con tubos de vacío del tamaño de las casas, a responder cualquier pregunta de trivialidad posible con nuestros pulgares, en la mitad del uno por ciento de toda la historia escrita de nuestra especie. Es posible que pronto tengamos que empezar a retroceder antes de avanzar hacia una desconexión completa.

Answer 3

Las posibilidades parecen escasear al menos durante otro cuarto de siglo, pero quieren hacerlo bien en lugar de enfrentar las consecuencias de los impactos sociales.

Predicciones de la velocidad de despegue de AGI vs. años trabajados en software comercial

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Answer 4

Dado que no podemos definir la verdadera inteligencia todavía, bastante pequeña.

Answer 5

Cero, porque “verdadero” es un criterio indefinido que se redefine fuera de alcance cada vez que una nueva IA parece acercarse. O eso o realmente deberías definir el tipo de IA que tienes en mente.

Answer 6

Dado que estamos en una verdadera “explosión cámbrica” ​​con respecto a la inteligencia artificial, después de un largo invierno, con varios enfoques nuevos en AGI, creo que eso es extremadamente alto.