¿Me puede dar algunos consejos para comenzar mi primer proyecto de procesamiento de imágenes médicas?

Answer 1

Inicialmente, lea sobre todos los conceptos en el procesamiento de imágenes y se relaciona con su proyecto.

Usted dijo que los papeles tienen algoritmos simples.

1. Lea todos los documentos relacionados con imágenes médicas. Te ayudará más.
2. solo enumera todos los algoritmos
3. Google y va a Wikipedia porque tiene todos los detalles sobre el algoritmo.
4. Hacer tabla para encontrar la diferencia entre los algoritmos.
5. Necesitas unas imágenes de nódulo pulmonar. Revisa las imágenes, puedes encontrar fácilmente el nódulo o no.
6. en base a esto, debe dar más precisión para encontrar un nódulo pulmonar que un médico (es un tumor pulmonar benigno)
7. El nódulo pulmonar se puede encontrar en imágenes de rayos X y tomografía computarizada

Terminé mi proyecto de PG en fibroide uterino. Usé el siguiente método para descubrir el fibroma uterino. Creo que puede ser útil para ti.

Adquisición de imágenes – Procesamiento previo – Segmentación – Extracción de características – Base de datos transaccional – Minería de reglas de asociación – Comparación – Clasificación – Normal o anormal.

Si mi inglés tiene algún error perdóname.

Answer 2

Siempre pienso que diferentes personas pueden tomar diferentes formas, especialmente cuando persiguen diferentes objetivos.

Por ejemplo, si es un nuevo estudiante de doctorado y desea profundizar en el análisis de imágenes médicas, le sugiero que lea todos los documentos relacionados (especialmente los últimos 5 años) y comprenda por qué pueden tener éxito o fallar sus imágenes. Tal vez intente unos pocos.

Si encuentras un método que puede resolver completamente el problema, ¡eso es todo! Ponlo en práctica y todo listo.

La mayoría de las situaciones reales, después de comprender los métodos existentes, necesita formular su modelo para resolver el problema, enfocándose en los problemas en los que los métodos actuales fallan. No tiene que ser totalmente nuevo. Puede ser tan simple como modificar un método poderoso existente. Pero, sin leer toda la literatura o pensar duro, puede ser difícil encontrar un pequeño retoque.

Otro caso.

Si solo quiere resolver el problema con un rendimiento decente, puede aprender conocimientos básicos de redes neuronales, tomar el código de un modelo existente, como U-Net, de github, entrenar el modelo, eso es todo. Los resultados deben ser aceptables en la mayoría de los casos.

Una vez más, la estrategia de aprendizaje depende de su fondo y su objetivo.

Answer 3

En el procesamiento de imágenes médicas, creo que debemos ser muy cuidadosos con una sola cosa, es decir, no introducir ningún artefacto en la imagen de salida. Los resultados de MIP deben consultarse con los expertos en dominios para una mejor comprensión.

Answer 4

Por favor, hable con un experto en el área de su interés (dominio médico) antes de comenzar su trabajo. El conocimiento del dominio es tan esencial como el conocimiento en el procesamiento de imágenes. He visto a muchas personas que son buenas en las técnicas de procesamiento de imágenes pero luchan con su primer proyecto debido a la falta de conocimiento del dominio.