El cerebro humano es una especie de computadora. Usas código para decirle a una computadora qué hacer. Antes de escribir el código, necesita un algoritmo . Un algoritmo es una lista de pasos a seguir para resolver un problema.
El conocimiento percibido es el análisis humano de una secuencia de bits y bytes como variables cualitativas y cuantitativas en bases de datos almacenadas en cerebros humanos.
La información reduce la incertidumbre. Entonces los humanos forman opiniones que llaman creencia. La incertidumbre de un evento se mide por su probabilidad de ocurrencia y es inversamente proporcional a eso. Cuanto más incierto es un evento, más información se requiere para resolver la incertidumbre de ese evento. Las cosas asumidas como hechos se usan como base de razonamiento o cálculo.
En la teoría de la información, las unidades de información también se utilizan para medir la entropía de las variables aleatorias y la información contenida en los mensajes.
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Una medida clave en la teoría de la información es la “entropía”. La entropía cuantifica la cantidad de incertidumbre involucrada en el valor de una variable aleatoria o el resultado de un proceso aleatorio.
La neurociencia (o neurobiología ) es el estudio científico del sistema nervioso. Es una rama multidisciplinaria de biología,
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que se ocupa de la anatomía, bioquímica, biología molecular y fisiología de las neuronas y los circuitos neuronales. También se basa en otros campos, siendo el más obvio farmacología, psicología y medicina.
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El alcance de la neurociencia se ha ampliado con el tiempo para incluir diferentes enfoques utilizados para estudiar los aspectos moleculares, celulares, de desarrollo, estructurales, funcionales, evolutivos, computacionales, psicosociales y médicos del sistema nervioso.
Neurolaw
La neurociencia también ha dado lugar a otras disciplinas como la neuroeducación, la neuroética y el neurolaw. Las técnicas utilizadas por los neurocientíficos también se han expandido enormemente, desde estudios moleculares y celulares de neuronas individuales hasta imágenes de tareas sensoriales y motoras en el cerebro. Los recientes avances en neurociencia han sido ayudados por el estudio de las redes neuronales.
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Las imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) han aportado nuevos conocimientos sobre la psicología y la cognición del cerebro. Las imágenes cerebrales han proporcionado una visión mucho más profunda de los procesos de pensamiento, y tendrán un efecto en la ley porque impugna las creencias habituales sobre el desarrollo mental. Neurolaw está encontrando rápidamente medios para aplicar la neurociencia a una variedad de contextos diferentes. Por ejemplo, la propiedad intelectual y los testigos podrían evaluarse mejor a través de la neurociencia. Las áreas principales de la investigación actual incluyen aplicaciones en la sala del tribunal, cómo la neurociencia puede y debe usarse legalmente, y cómo se crea y aplica la ley.