Recientemente hemos publicado una lista de las mejores bibliotecas de Python.
Aquí está la lista (junto con los datos de confirmaciones y colaboradores de Github)
Bibliotecas básicas.
1. NumPy (Compromisos: 15980, colaboradores: 522)
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- ¿Cuáles son los mejores lugares para visitar en Hyderabad en Holi?
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- ¿Cuáles son los mejores textos de posgrado en mecánica estadística (la disciplina de física)?
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2. SciPy (Commits: 17213, colaboradores: 489)
3. Pandas (Commits: 15089, Contribuidores: 762)
Visualización.
4.Matplotlib (Commits: 21754, Contributors: 588)
5. Seaborn (Commits: 1699, Contributors: 71)
6. Bokeh (Commits: 15724, Contribuidores: 223)
7. Plotly (Compromisos: 2486, colaboradores: 33)
Aprendizaje automático.
8. SciKit-Learn (Commits: 21793, Contributors: 842)
Aprendizaje Profundo – Keras / TensorFlow / Theano
En el aspecto de Aprendizaje Profundo, una de las bibliotecas más destacadas y convenientes para Python en este campo es Keras, que puede funcionar ya sea sobre TensorFlow o Theano. Vamos a revelar algunos detalles sobre todos ellos.
9. Theano. (Compromisos: 25870, colaboradores: 300)
10. TensorFlow. (Compromisos: 16785, colaboradores: 795)
11. Keras. (Compromisos: 3519, colaboradores: 428)
Procesamiento natural del lenguaje.
12. NLTK (Compromisos: 12449, colaboradores: 196)
13. Gensim (Commits: 2878, contribuidores: 179)
Algunos de nuestros lectores también recomendaron Spacy lib, que se posicionó como una biblioteca de Procesamiento de Lenguaje Natural de Fuerza Industrial
Minería de datos. Estadística.
14. Scrapy (Commits: 6325, colaboradores: 243)
15. Statsmodels (Commits: 8960, contribuidores: 119)