¿Cómo se realiza el pronóstico de la demanda de bebidas alcohólicas de edad avanzada?

Es un desafío crítico para la industria del vino, la cerveza y el licor. Fuera de stock significa ventas perdidas para siempre. Overstock significa descuentos o devoluciones profundas, destruyendo la rentabilidad. La previsión convencional basada en el historial de pedidos (series de tiempo) es extremadamente inexacta. No tiene en cuenta variables importantes que afectan la demanda, como iniciativas de marketing, cambios importantes en las estructuras de cuentas, nuevos productos o extensiones de productos, impactos de posicionamiento / marca (como ganar premios importantes y publicidad correspondiente), redes sociales, estrategias de precios, sentimiento de Salesforce y muchos otros. . El desafío se ve agravado por los problemas de SCM (por ejemplo, los plazos de entrega de las importaciones de Sudáfrica, Nueva Zelanda, etc.).

La próxima generación de plataformas analíticas y de inteligencia empresarial, basadas en la nube, a un precio razonable y con muchos recursos de código abierto, permiten aprovechar los abundantes recursos de datos disponibles y optimizar la planificación de ventas y operaciones. Estos procesos comerciales existen en otras industrias, pero apenas están comenzando a ganar fuerza en la industria de las bebidas alcohólicas.

Donde lo he visto, se usan datos históricos / estacionales para hacer el pronóstico. Aunque no sé qué se hace en caso de un producto totalmente nuevo sin absolutamente ningún dato histórico.