Aprendices constantes: otro paso más cercano hacia la IA
Ejemplo: Nest, Google
Los humanos estamos dando cada vez más nuestras decisiones a las máquinas. Eso es inevitable. Los sistemas inteligentes que aprenden de nuestro comportamiento y comienzan a predecir nuestras preferencias pueden no tener sentido a partir de ahora, pero eventualmente mejorarán, supongo. Cuando se mejoran, tienen mucho sentido durante una fiesta o un evento en el que está implicado un gran número de operaciones operativas.
Analítica:
Con los wearables, internet de las cosas, etc., la cantidad de datos que recopilamos es enorme y está explotando frenéticamente. Necesitamos entender los tetra bytes de datos que recopilamos y no será una tarea fácil. Todos estos grandes datos y la nube facilitarán la vida de los usuarios y el negocio será más productivo, pero eso también significa que hay más problemas que resolver y más significados.
Hasta ahora hemos estado haciendo el “A través del espejo”: microanálisis que será muy difícil de manejar para los humanos. Lo que necesitamos son sistemas que puedan hacer suposiciones inteligentes y dar una imagen de nivel superior de las cosas que suceden.
Wearables:
Como ya has mencionado, lo voy a mantener en último lugar. El vidrio tiene mucho sentido que Mírame. Lo que lo hace atractivo es su facilidad de uso y su capacidad para mantenerse en la línea de visión sin ninguna protuberancia. Con Watch, uno tiene que inclinar la cabeza cada vez que saque atención en el frente. Esto evita una integración impecable. Pero una vez más, el vidrio también puede evolucionar hacia una lente.
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