Uno puede llegar a algunas muy buenas realizaciones sobre la vida real a través de la probabilidad. Solo escribiré las simples realizaciones que tuvieron un efecto en la forma en que veo las cosas.
Tenga en cuenta que está intentando tener éxito en una tarea que depende en gran medida de la suerte. Supongamos un caso ideal donde el trabajo duro no juega ningún papel en esta tarea y es pura suerte. Tomaré la probabilidad de éxito muy baja, digamos p = 4%.
Ahora hay un tipo A que intenta esto cada dos días y hay otro tipo B que intenta todos los días.
Aquí tengo una lista de las probabilidades de que tengan éxito al menos una vez dentro del tiempo dado. La probabilidad de éxito después de n intentos es 1- (1-p) ^ n
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Días Probabilidad del éxito de A Probabilidad del éxito de B
0 0.0 0.0
2 0.04 0.08
4 0.08 0.15
8 0.15 0.28
16 0.28 0.48
32 0.48 0.73
64 0.73 0.93
128 0.93 0.994
256 0.994 0.99997106418
Número esperado de días antes del primer éxito de A
1 / p intentos = 100 intentos = 200 días
Número esperado de días antes del primer éxito de B
100 dias
Y la probabilidad de que B tenga éxito antes de que A sea
p [(1-p)] + p (1-p) [(1-p)] + p (1-p) ^ 2 * [(1-p) ^ 2] + p (1-p) ^ 3 [(1-p) ^ 2] +…
= p (1-p) / (1- (1-p) ^ 3) + p (1-p) ^ 2 / (1- (1-p) ^ 3)
= 1-1 / (p ^ 2-3 * p + 3)
En nuestro caso esto resulta ser del 65%.
Entonces, a pesar de tener solo un 4% de probabilidad de éxito, después de 128 intentos, podemos estar casi seguros de éxito.
Y me hizo darme cuenta de que casi nada puede depender puramente de la suerte, incluso las cosas que dependen puramente de la suerte pueden torcerse a nuestro favor si intentamos repetidamente.
Incluso para los escenarios en los que la tasa de éxito está muy por debajo del 0,0001% y el evento depende únicamente de la suerte, un jugador que haga el doble de esfuerzo tendrá alrededor del 66-67%, es decir, el doble de la probabilidad de tener éxito antes que el otro.
