¿Cuál es el futuro de Big Data y las clases en línea de Hadoop?

Answer 1

Hola,

Debo decir que solo la palabra será GRANDE. Big Data en sí mismo es un líder del mercado ahora en el que necesita procesar datos todos los días. Los datos llegan a cualquier gran organización de una manera enorme. El trabajo de un analista de datos o científico de datos es simplificar los datos y comprender los requisitos del cliente y luego resolverlos en términos cuantitativos. Se espera que el mercado de Big Data crezca exponencialmente en todo el mundo y no muestre signos de desaceleración a largo plazo. Según NASSCOM, se espera que el sector de análisis de Big Data de la India crezca ocho veces para llegar a los 16 mil millones de dólares para 2025 desde el nivel actual de 2 billones de dólares.

Hadoop es una parte de Big Data. Hadoop está escrito en Java y se ejecuta en Linux . Por lo tanto, es muy imperativo que una persona que quiera aprender Hadoop tenga conocimientos de Java y esté familiarizada con los comandos en Linux.

Para deletrearlo en términos estrictos, los requisitos previos para aprender Big Data y Hadoop son:

• Aptitud matemática
• Comprensión holística de la arquitectura de computadoras, redes, sistemas de archivos, organización de computadoras distribuidas, técnicas de integración de datos.
• Capacidad para analizar estadísticamente la información.
• Comprensión del campo y del mercado para el que se requiere el servicio de Big Data y Hadoop.

Ahora que los aprendemos en línea, es el medio preferido para aprender fácilmente. Prevalecerá también para la próxima década.

Aunque los libros y los tutoriales en línea son canales importantes para impartir conocimientos básicos de Big Data y Hadoop, es beneficioso tomar cursos de análisis de Big Data dirigidos por un instructor para obtener una comprensión completa de la tecnología.

Entonces, sí, el alcance y la oportunidad son enormes y se ampliarán en los próximos años.

Answer 2

La investigación de mercado de Big Data indica que hay décadas de alcance para que los profesionales de Hadoop estén en el análisis de datos archivado con el uso de esta plataforma y tecnología para calcular y almacenar datos. También hay muchas agencias de calificación que informan que Hadoop es el software empresarial más popular en uso en la actualidad. Esto continuará hasta que alguien desarrolle un software de procesamiento de datos mucho más rápido que Hadoop. Cuando llega a Hadoop, habilita la computadora y almacena petabytes de datos. Esto también es evidente por la demanda de Big Data Hadoop para la certificación y la capacitación de institutos globales por parte de analistas que aspiran a trabajar .

El almacenamiento y computación de Big Data es la tendencia actual para todas las empresas en este mundo. Esto se debe a que los datos (estructurados / no estructurados) gobiernan una empresa. El rol de la ciencia de los datos es muy importante para cada industria para extraer estos datos, procesarlos y visualizarlos para obtener información sobre diversos negocios. Muchas empresas mejor calificadas están utilizando la plataforma Hadoop para trabajos de análisis de datos y almacenamiento. Los ingresos de estas empresas calificadas se han triplicado en un año que otras industrias que no han implementado la analítica de Big Data están dispuestas a implementar con el uso de tecnologías de análisis de negocios y herramientas disponibles como plataforma como servicio ( PaaS ), infraestructura como servicio. (IaaS) y software como servicio ( SaaS ).

Cuando se trata del costo de la infraestructura de TI para el manejo de big data , la plataforma de computación en la nube ha permitido a cualquier empresa implementar el análisis de big data con fines comerciales a un bajo costo para gastar en el espacio del servidor. Los profesionales de Big Data Hadoop y Hadoop desempeñan un papel inteligente en el análisis de big data hoy en día, ya que hay una demanda futura para que los desarrolladores de Hadoop extraigan, almacenen y computen esos datos nuevos y existentes de manera eficiente para el análisis de negocios.

Costo de Big data y entrenamiento de Hadoop

Answer 3

Big Data Analytics es uno de los cursos populares en India y en Estados Unidos en 2016 y 2017.

La capacitación en certificación de Data Science ha sido diseñada para prepararte para un trabajo en el espacio de análisis. El curso de certificación en ciencia de datos lo convertirá en un experto en comprender el problema, diseñar el análisis y aplicar técnicas de modelado predictivo utilizando R para obtener información empresarial a partir de datos. R es el lenguaje de programación más utilizado en la actualidad en el espacio de análisis y ciencia de datos.

La ciencia de datos es la combinación de estadísticas, matemáticas, programación, resolución de problemas, captura de datos de manera creativa, la capacidad de ver las cosas de manera diferente y la actividad de limpieza, preparación y alineación de los datos.

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