No hay escasez de lo que podemos hacer, dados los ejemplos de lo que ya se ha hecho con datos espaciotemporales para mejorar las vidas humanas:
Asistencia por desastre : en 2014 participé en el primer desafío de GovDev de Google (el desafío de GovDev de Google ofrece soluciones reales para el gobierno). Los equipos convergieron en soluciones que permiten a las víctimas de desastres solicitar ayuda desde sus teléfonos celulares al enviar su nombre, ubicación, hora y tipo de asistencia necesaria. El estado de Colorado estaba interesado en estas soluciones para ayudar a la futura asistencia por desastre, a la luz de las recientes y extensas inundaciones que habían ocurrido.
Predicción de la enfermedad : los tweets se pueden ubicar en el espacio y el tiempo para identificar los patrones de propagación de la enfermedad. Esto fue especialmente hecho por Google Flu Trends (Google Flu Trends | Estados Unidos). También existió un desafío en InnoCentive por DARPA a principios de este año para predecir la propagación del virus chikungunya, con el primer lugar de $ 150,000 para el equipo con el mejor modelo (DARPA Forecasting Chikungunya Challenge). Los modelos exitosos debían incorporar patrones espaciales y temporales de propagación de la enfermedad.
Mapeo de crisis : el marco impulsado por la aplicación móvil de Ushahidi (Ushahidi) utiliza datos espaciotemporales en el reporte de crisis humanitarias. Los datos generados por la multitud se visualizan y se ponen a disposición del público. Otro ejemplo es Tomnod (Tomnod – Crowdsource the World), donde los usuarios generan datos espaciotemporales para ayudar en las misiones de búsqueda y rescate. Esta plataforma se utilizó en la búsqueda del vuelo 370 de Malaysian Airlines, así como para brindar apoyo a Nepal durante las consecuencias de su reciente terremoto (DigitalGlobe publica los resultados preliminares del crowdsourcing del terremoto de Nepal).
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