Advertencia: Respuesta larga. Les daré a todos una patata al final.
Big Data, en pocas palabras, es ese tipo de datos que es enorme, crece rápido y se vuelve muy grande día a día. Y tan grande que el DBMS tradicional no puede procesarlo y tan amplio que en realidad responde muchas preguntas.
“Al combinar la inteligencia humana y la artificial, buscan descubrir ideas inteligentes y hacer predicciones que podrían dar a las empresas una ventaja en un mercado cada vez más competitivo”. [Fuente]
1. Dos de las empresas más rentables por Big Data Analysis y que están muy cerca de nosotros en todos los ámbitos de la vida, son Facebook y Google.
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Cada estado que publica, cada página de producto que le gusta, cada video que ve y todo lo que reporta, le disgusta, ignora o bloquea le proporciona información sobre varios factores que deciden el aumento o la caída, la ganancia o la pérdida para una empresa.
Los anunciantes se benefician de los perfiles altamente detallados que los usuarios construyen a lo largo del tiempo a medida que usan el sitio, lo que implica que los anuncios y mensajes pueden dirigirse precisamente a “mujeres mayores de 20 años que aman cierta marca de ropa” o “hombres menores de 25 años que viven en Nueva Delhi que Me encantan los gadgets sexy “. [[Facebook Data Science]]
La búsqueda de Google, la publicidad, la traducción, la reproducción de música, las gafas, las tendencias, los vuelos y la lista continúa, son todos productos que no podrían existir sin una gran cantidad de datos. Y la razón de su eficiencia se debe a la combinación de Inteligencia Artificial y la enorme información disponible con Google que proviene de sus usuarios. Los beneficios adicionales son de Google Plus, donde los usuarios pueden crear su perfil completo, con sus gustos y aversiones y eso le da a Google aún más datos para decirle quién es exactamente usted.
Aparte de los productos anteriores, algunas de las iniciativas sociales y sin fines de lucro de Google que dependen en gran medida de Big Data – Google Flu Trends, Google Politics & Elections – Google+, Google para organizaciones sin fines de lucro.
Y, ¿cómo puede no esperar que Google haga una herramienta para que los usuarios utilicen Big Data Analysis? Señoras y señores, BigQuery. (También, el enfoque de Google a Big Data)
2. Ayuda a las empresas y sus investigadores de mercado a obtener grandes beneficios para la organización.
Big Data tiene la posibilidad de describir a los clientes objetivo con una precisión muy alta y un alto nivel de detalle. Los mercadólogos pueden tener datos sobre los hábitos en línea de las personas y el comportamiento de los clics digitales, el tiempo dedicado a varios sitios, el historial de compras, las preferencias personales y casi cualquier cosa que esté bajo el “Internet de las cosas”.
Dato curioso: ¿se pregunta cómo FB y Google obtienen beneficios? – En realidad, venden a las compañías todos los datos que se acumulan en las actividades en línea de todos los sitios en los sitios respectivos.
Cómo los grandes vendedores pueden utilizar los datos grandes:
- Supervise las tendencias de Google para informar su estrategia global / local
- Use la información digital para definir más claramente su ICP (o los perfiles ideales de clientes)
- Crear personalización en tiempo real para los compradores
- Identifique el contenido específico que mueve a los compradores por el embudo de ventas
- Integrar el análisis predictivo en su estrategia de puntaje líder
(5 maneras en que los vendedores pueden utilizar Big Data)
3. Narendra Modi
Bueno, este hombre es definitivamente el político más malo de nuestro tiempo. Sí, las emociones de los votantes, sus reacciones, sentimientos y preocupaciones, todo fue monitoreado desde sus actividades en las redes sociales. Los eventos digitales únicos de Modi, como ‘Chai pe Charcha’, son eventos electorales sin precedentes que ponen al líder político en contacto directo con la gente en los puestos de té en las aldeas en localidades publicitadas a través de una combinación de satélite, DTH, internet y móvil.
La información obtenida de dicho análisis ayuda a impulsar donaciones, inscribir voluntarios y organizar recursos en el terreno para mejorar la eficacia de todo, desde golpes de puerta y llamadas telefónicas, hasta micro-mensajes y redes sociales. Cada reacción a las cosas publicadas a favor y en contra de BJP fue recopilada, procesada, analizada y utilizada como un arma para destruir todas las formas de oposición y lograr su misión de “Misión 272+”.
En el momento en que visita un sitio web de BJP, una cookie (una pequeña porción de software) se planta en su computadora.
Esta cookie ahora se encuentra y sigue el seguimiento de su patrón de navegación incluso después de haber cerrado el sitio web y seguir adelante.
Esto funciona en sincronización con un algoritmo que construye un perfil demográfico de acuerdo con su patrón de navegación.
Por ejemplo, si se muda fuera del sitio web de BJP y visita un sitio web de bicicletas seguido de una búsqueda de trabajos, el algoritmo hará la inferencia de que usted es un hombre joven de una circunscripción particular, dice Delhi, que actualmente está trabajando. cazar
Cuando visita un portal de búsqueda de empleo, este sistema muestra un anuncio contextual para usted como “empleos en Delhi”.
La pancarta de BJP que se encuentra justo debajo de los resultados le indicará “No hay empleos en Delhi. India merece algo mejor ”. [[Fuente]]
Ahora, nuestro Honorable primer ministro debe darse cuenta de que más de 4 mil millones de personas en el mundo no tienen acceso a Internet, y la India representa el 25% de ellas. Agregar sal y garam masala a la lesión es que India tiene una de las conexiones de Internet más caras y más lentas en todo el mundo. Si nuestro sueño de ciudades inteligentes y la India digitalizada tiene que hacerse realidad, creo que se deben tomar medidas para mejorar las fallas de conectividad.
Los usos raros (leídos, extremadamente innovadores) de BDA
1. Descubre cómo los bebés aprenden a hablar
El Sr. Deb Roy, profesor del MIT, había conectado su casa con 11 cámaras de video y 14 micrófonos justo antes de que naciera su hijo. Como parte de su Proyecto del genoma del habla humana para captar cómo los niños aprenden a hablar, Roy recolectó unos 200 gigabytes de datos por día. Luego revisó esos datos con su equipo en el Laboratorio de Medios del MIT para identificar las primeras palabras. Descubrieron que la interacción diaria rutinaria es tan importante como el entrenamiento formal cuando se trata de desarrollar la capacidad de hablar. Transcripción de “El nacimiento de una palabra”
2. Big Data para aplastar insectos.
Es sorprendente cómo Big Data nos está ayudando a deshacernos de nuestra némesis más pequeña: los mosquitos. Matan a millones cada año y frenan el crecimiento económico en los países en desarrollo. Solo parece apropiado que alguien apunte Big Data a los mosquitos para erradicarlos de una vez por todas.
3. Netflix
Netflix se ha convertido en el mayor proveedor de video comercial en Estados Unidos, con 29 millones de clientes de video. También se ha convertido en una esponja para los datos: lo que ven los usuarios, cuando miran, dónde miran y qué dispositivo están usando. Tiene datos sobre cuándo retrocede o avanza rápidamente, cuando hace una pausa y cuando deja de ver un programa o película por completo.
4. Ancestry.com (no para nosotros los indios)
Los registros de genealogía, árboles genealógicos e historia familiar de Ancestry.com ayudan a las personas a conectarse con su historia familiar y desarrollar su árbol genealógico. Mantiene más de 11 mil millones de registros y 4 petabytes de contenido: registros históricos, registros de nacimiento, registros de defunción, registros de guerra e inmigración, incluso anuarios, a menudo en formato manuscrito. Utiliza tecnología avanzada de procesamiento de contenido para indexar el contenido y hacer que se pueda buscar.
Ojalá tuviéramos esto en nuestro país también. Lamentablemente, nuestros archivos de censo están podridos en la interminable gama de estantes de las oficinas de Sarkari.
5. Prueba pública de Turing completamente automatizada para diferenciar a las computadoras y los humanos . CAPTCHA, nuff dijo!
El creador de CAPTCHA pone todo el tiempo que desperdiciamos en descifrar esas líneas para un uso real. Nuestros intentos se están utilizando para ayudar a traducir y transcribir millones de libros antiguos. Es por eso que se ve obligado a descifrar dos palabras: una palabra intencionalmente poco clara para detener bots y la otra para ayudar a descifrar libros antiguos.
6. Big Data y Formula 1
Un garaje de Fórmula 1 se parece más a una sala de control de la misión de la NASA gracias a todas las máquinas que recopilan y analizan datos allí. Los equipos de carreras en el Gran Premio de EE. UU. Recogieron más de 243 terabytes de noviembre pasado, según AT&T.
7. Bras y Big Data
Lo creas o no, la mayoría de las damas no están completamente satisfechas con sus sostenes, o al menos esto es lo que las estadísticas están tratando de demostrar. Esto es cuando Big Data viene al rescate. Un algoritmo especial basado en big data está ayudando a las mujeres a encontrar su sostén perfecto.
8. deportes
Estuvo de acuerdo en que el deporte tiene más que ver con la intuición y los instintos, pero se pueden lograr muchas mejoras mediante el uso de enfoques basados en datos hacia la perfección de un jugador o un equipo en un juego.
Los registros anteriores, los datos de otros equipos, el análisis FODA del equipo y los oponentes, etc., ayudan a catalizar el proceso de aprendizaje y entrenamiento y ayudan al equipo a desempeñarse mejor en el juego.
Los foros / sitios web en línea que transmiten por Internet un juego (por ejemplo, ESPN Cricinfo, etc.) pueden recopilar datos de los usuarios de sus actividades en sus sitios web. Tal análisis puede hablar mucho, por ejemplo, el jugador favorito de todos los equipos de IPL puede tener la oportunidad de agotarse por un precio más alto en el futuro.
9. lady gaga
Troy Carter, gerente de negocios de Lady Gaga, creó LittleMonsters de Lady Gaga, una red social centrada en Gaga, extrayendo a los 31 millones de seguidores de la cantante en Twitter y 51 millones más en Facebook. El objetivo reportado es atraer a la mayor cantidad posible de los “pequeños monstruos” de Gaga a este sitio, evitando efectivamente las redes de medios sociales de uso general y manteniendo el 100% de los ingresos futuros.
10. Big Data y Barbie
Hace una década, ante la falta de inteligencia basada en datos, Mattel descuidó la necesidad de las chicas jóvenes para una Barbie más guay y atractiva. Fue entonces cuando la muñeca más famosa del mundo casi perdió su ritmo. Con la inteligencia empresarial adecuada en su lugar, Barbie estaba de vuelta en la carrera. Ahora puedes ver varias formas de Barbie y muñecas de apoyo, en diversos avatares, de diferentes etnias y con una apariencia totalmente diferente.
11. Mejorar la salud y la salud pública
El poder de cómputo del análisis de big data nos permite decodificar cadenas de ADN completas en minutos y nos permitirá encontrar nuevas curas y comprender y predecir mejor los patrones de enfermedades.
Todos los datos individuales de relojes inteligentes y dispositivos portátiles se pueden utilizar para aplicarlos a millones de personas y sus diversas enfermedades.
Los ensayos clínicos no se verán limitados por muestras pequeñas, ¡pero podrían incluir a todos! Ya se están utilizando técnicas de big data para controlar a los bebés en una unidad especializada para bebés prematuros y enfermos. Al registrar y analizar cada latido del corazón y el patrón de respiración de cada bebé, la unidad pudo desarrollar algoritmos que ahora pueden predecir infecciones 24 horas antes de que aparezcan los síntomas físicos. De esa manera, el equipo puede intervenir temprano y salvar a bebés frágiles en un entorno donde cada hora cuenta.
Además, el análisis de big data nos permite monitorear y predecir los desarrollos de epidemias y brotes de enfermedades. La integración de los datos de los registros médicos con el análisis de las redes sociales nos permite monitorear los brotes de gripe en tiempo real, simplemente escuchando lo que las personas dicen en las redes sociales, es decir, “Sentirse mal en la actualidad – en la cama con un resfriado”.
12. Pornografía .. ♥♥♥
Un equipo interdisciplinario de investigadores ha creado una herramienta similar a Google Trends llamada Porngram que mapea la evolución de las palabras clave en los títulos de 800,000 videos porno. La herramienta Porngram se creó a partir de la parte posterior del conjunto de datos de Sexualitics, extraída de Xhamster y Xvideos para convertirse en el tema de un trabajo de investigación sobre el análisis de datos pornográficos.
El hallazgo más significativo fue cómo los datos destacaban la “gran diversidad de prácticas sexuales” mientras que “relativizaban estadísticamente la abrumadora mayoría de las categorías”.
Los conjuntos de datos están disponibles aquí Sexualitics :: Datasets. Y el trabajo de investigación está aquí sexualitics.org
Lectura adicional en:
¿Cuáles son algunas aplicaciones prácticas de big data? Me gustaría aprender algunos ejemplos específicos del mundo real del tipo de datos que se recopilan y el tipo de análisis que se realiza.
Aaand .. Una papa Hadoop por una respuesta tan larga .. 
