La mayoría (si no todos) los métodos de rendimiento superior actuales se basan en el desaprendizaje.
A partir del momento en el que estoy escribiendo, los mejores métodos de estimación de posturas humanas (según lo evaluado en MPII) son:
- Una red convolucional consciente de la estructura para la estimación de la postura humana
- [1707.02439] Capacitación autodirigida para la estimación de posturas humanas
- [1702.07432] Atención de contexto múltiple para la estimación de posturas humanas (Código: bearpaw / pose-atencion)
- [1603.06937] Redes de reloj de arena apiladas para la estimación de posturas humanas (Código: anewell / pose-hg-demo)
- [1609.01743] Estimación de la pose humana a través de la regresión de mapa de calor de la parte convolucional (Código: 1adrianb / 2D y alineación de cara 3D)
La lista se tomó de la base de datos de posturas humanas MPII, que también puede visitar para obtener una versión más actualizada.
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