¿Cuál es el mejor algoritmo de estimación de pose humana (estático / video) disponible junto con el código fuente?

La mayoría (si no todos) los métodos de rendimiento superior actuales se basan en el desaprendizaje.

A partir del momento en el que estoy escribiendo, los mejores métodos de estimación de posturas humanas (según lo evaluado en MPII) son:

  1. Una red convolucional consciente de la estructura para la estimación de la postura humana
  2. [1707.02439] Capacitación autodirigida para la estimación de posturas humanas
  3. [1702.07432] Atención de contexto múltiple para la estimación de posturas humanas (Código: bearpaw / pose-atencion)
  4. [1603.06937] Redes de reloj de arena apiladas para la estimación de posturas humanas (Código: anewell / pose-hg-demo)
  5. [1609.01743] Estimación de la pose humana a través de la regresión de mapa de calor de la parte convolucional (Código: 1adrianb / 2D y alineación de cara 3D)

La lista se tomó de la base de datos de posturas humanas MPII, que también puede visitar para obtener una versión más actualizada.

Me gustaría ir a “Estructuras pictóricas revisadas: Detección de personas y estimación de posturas articuladas” por Andriluka et al. O “Aprender a analizar imágenes de cuerpos articulados” por Deva Ramanan.