¿Hay algo que no se puede predecir?

Sí, ahí está. Se conoce como comportamiento caótico (teoría del caos – Wikipedia).

Básicamente, cualquier cosa con un montón de ecuaciones diferenciales que es increíblemente sensible a las condiciones iniciales y algunas otras condiciones que conducen a una gran acumulación de errores a lo largo del tiempo en cualquier método de cálculo dado.

Esto hace que el comportamiento a corto plazo sea predecible pero no el comportamiento a largo plazo. Por ejemplo, el clima. Esta es la razón por la que no hay pronósticos meteorológicos a 1 año a pesar de su inmensa utilidad para los agricultores y comerciantes que hacen futuros.


Para su ejemplo de evaporación de agua, este problema no es caótico, sino complejo. Las condiciones locales no son difíciles, (creo) simplemente se rigen por reglas de presión parcial de vapor (que tienden a equilibrarse bastante rápido). Lo que es difícil es la capa límite que consiste en aire más o menos saturado que interactúa con el medio ambiente; este es un problema de dinámica de fluidos que depende de muchas variables, por ejemplo, la forma de la superficie, la presión, la temperatura, la velocidad del flujo, etc., y en general la única forma conocida es para simularlo (Introducción al Modelado de Enfriamiento Evaporativo).

A diferencia de los problemas caóticos, en este caso la simulación es bastante útil.

A nivel cuántico, el acto de medir afecta el resultado de cualquier sistema dinámico, de ahí el Principio de Incertidumbre. En el nivel atómico, es un poco como tratar de medir la disposición de las bolas en una mesa de billar disparando una bola de billar en el paquete. Obtendrá una respuesta al disparar fotones, pero inmediatamente ha perturbado la situación al hacerlo.