¿Cómo podemos motivar el futuro desde nuestro tiempo presente?

Answer 1

El efecto mariposa se refiere a un concepto de que las pequeñas causas pueden tener grandes efectos. Inicialmente, se usaba con la predicción del tiempo, pero más tarde el término se convirtió en una metáfora utilizada dentro y fuera de la ciencia. En la teoría del caos, el efecto mariposa es la dependencia sensible de las condiciones iniciales en las que un pequeño cambio en un estado de un sistema determinista no lineal puede dar lugar a grandes diferencias en un estado posterior. El nombre, acuñado por Edward Lorenz para el efecto que se había conocido mucho antes, se deriva del ejemplo metafórico de los detalles de un huracán (el momento exacto de la formación, el camino exacto tomado) está influenciado por pequeñas perturbaciones, como el aleteo del Alas de una mariposa lejana varias semanas antes. Lorenz descubrió el efecto cuando observó que las ejecuciones de su modelo meteorológico con datos de condición inicial que se habían redondeado de una manera aparentemente intrascendente no podían reproducir los resultados de las ejecuciones con los datos de condición inicial sin redondear. Un cambio muy pequeño en las condiciones iniciales había creado un resultado significativamente diferente.

La idea, que las pequeñas causas pueden tener grandes efectos en general y específicamente en el clima, se utilizó desde Henri Poincaré hasta Norbert Wiener. El trabajo de Edward Lorenz desarrolló el concepto de inestabilidad de la atmósfera con una base cuantitativa y vinculó el concepto a las propiedades de grandes clases de sistemas que experimentan una dinámica no lineal y una teoría determinista del caos. El efecto mariposa es exhibido por sistemas muy simples. Por ejemplo, la aleatoriedad de los resultados de lanzar dados depende de esta característica para amplificar pequeñas diferencias en las condiciones iniciales (la dirección precisa, el empuje y la orientación del lanzamiento) en caminos y resultados de dados significativamente diferentes, lo que hace que sea prácticamente imposible tirar Dados exactamente de la misma manera dos veces. Otros autores sugieren que el efecto mariposa puede observarse en sistemas cuánticos. Muchos consideran que el deterioro de la fidelidad es “el análogo cuántico más cercano al efecto mariposa (puramente clásico)”. Mientras que el efecto mariposa clásico considera el efecto de un pequeño cambio en la posición y / o la velocidad de un objeto en un sistema hamiltoniano dado, el efecto mariposa cuántica considera el efecto de un pequeño cambio en el sistema hamiltoniano con una posición y velocidad iniciales determinadas .

En pocas palabras: ser la mariposa.