¿Qué trabajos debería considerar en 5-10 años a partir de ahora?

Answer 1

Centrarse en un dominio.

Tienes las habilidades adecuadas. El análisis de datos es bueno. Los datos no van a ninguna parte. El análisis de datos es un tipo de campo en el que uno no solo tiene que ser técnicamente sólido (en algunos aspectos) sino que también está expuesto a la parte comercial de las cosas. Es decir, da una exposición equilibrada al problema.

Si puede, debe centrarse en el lado del dominio (negocio) de las cosas. Mírelo de esta manera: los métodos de análisis de datos son similares tanto si está analizando datos de servicios financieros como de salud. Yo lo llamo el “CÓMO” parte de la solución. Si solo te centraste en el CÓMO te vuelves relativamente prescindible. No hay muchas barreras de entrada para que otra persona venga y haga lo que usted está haciendo. Hay un grupo creciente de recursos de profesionales de análisis de datos. Eso significa que a medida que el grupo crece, la habilidad se vuelve más mercantilizada. Eso funciona contra ti a largo plazo. No es que vaya a ser reemplazado (pero eso es una posibilidad) sino que llegará a los límites superiores de compensación tarde o temprano. Y esos límites superiores seguirán bajando a medida que aumenta la piscina. De manera similar, puede ver que esta habilidad de uso general se está atendiendo desde otros países más baratos (subcontratación).

Pero si se enfoca en el dominio (incluso si se trata de un área de nicho) siempre le dará una ventaja. De hecho, cuanto más nichos son, mejor. Aunque quieres que sea un espacio importante donde hay gasto. Yo lo llamo el aspecto “QUÉ” de la solución. Por ejemplo, aunque ERP ya no es un espacio caliente, si tiene una experiencia sólida en el dominio de ERP, todavía tendrá muchas más opciones en el mercado. El conocimiento del dominio es una habilidad mucho más defendible a largo plazo.

Answer 2

Es difícil responder a esta pregunta porque la tecnología se mueve de manera impredecible. Nadie esperaba que las agencias de viajes fueran una de las primeras víctimas del desempleo tecnológico, pero lo fueron. El hecho es que un grado de estudios liberales que le enseñará a leer y escribir críticamente, a pensar analíticamente y a enfocar su creatividad en la tarea en cuestión le dará mucha más flexibilidad en el lugar de trabajo. También creo que los trabajos de orientación humana como la enseñanza, el trabajo social, la asesoría, el ministerio, el trabajo de ayuda humana sin fines de lucro, probablemente serán los últimos en automatizarse. La Inteligencia Artificial puede ayudar a que estos trabajos sean más eficientes, pero alguien que ayude a alguien cuando lo necesite, será difícil de reemplazar para una máquina.