¿Cómo detecta FotoForensics fotos falsas?

Detective digital o falso para descubrir fotos virales reales

Probablemente lo haya visto todos los días, desde su grupo de Instagram a Watsapp, o simplemente su feed de Facebook está inundado de imágenes virales, memes o videoclips. Te preguntas la creatividad o la mente genial para esas fotos extravagantes y locas. Pero la verdad es que no todas las fotos virales son siempre reales. Entonces, antes de compartir fotos en Internet, una pequeña mirada a la autenticidad de la imagen puede evitarle la vergüenza en Twitter o Facebook. Incluso es muy útil detectar certificados y documentos falsos que se modifican con cuidado.

Su detective digital FotoForensics lo ayudará a hacer el trabajo por usted con su proceso avanzado de análisis fotográfico. Puede usarlo como un complemento en su navegador Firefox, cargar una foto desde la PC o directamente vinculado desde la URL. Aunque Fotoforensics no da su respuesta en sí o no, pero puede darle detalles microscópicos de la foto de cómo se ha editado o modificado, lo que no puede detectar a simple vista.

FotoForensics usa un algoritmo computacional llamado “ELA” que significa Análisis de Nivel de Error que muestra las modificaciones en porcentaje (%) en términos de los cambios realizados en los bordes, texturas y superficies de la foto original. Detalles cruciales adicionales incorporados dentro de los metadatos se pueden encontrar fácilmente sobre la imagen, ya que vino directamente de la cámara o Photoshopped. No intente realizar un análisis de sus fotos privadas, ya que la imagen resultante se guardará en una URL pública del servidor.

En la primera imagen se muestra el falso disquete en la mano de la ONU de Kim Jong, que en realidad es otra cosa.

En la segunda imagen se muestra cómo puede identificar la autenticidad de los certificados por ELA donde el nivel de error cambia en el brillo y los bordes del sello falso.

El desarrollador del sitio web de FotoForensics, Neal Krawetz, ha puesto algunos tutoriales útiles y prácticas de desafío para ser un detector experto. Trate de obtener la foto original en Internet para analizarla, ya que las fotos virales se modificaron bastante rápido y luego se convirtió en algo difícil detectar los cambios de compresión del contenido original. Imgur o Instagram son mejores para fotos virales, memes, etc. para comenzar tu pequeña y divertida investigación con FotoForensics.

Usualmente usamos Photoshop (cualquier otro software de edición de fotos) para editar fotos y al guardar la foto de manera predeterminada, el software respectivo agrega / adjunta una firma digital de sí misma a la foto.

Así, FotoForensics simplemente busca esta firma en la foto y puede detectar fotos falsas.

Aparte de eso, existen algunos métodos, como invertir / ver una foto en diferentes modos de color, ayuda a descubrir falsificaciones. Sombras, colores y otras cosas también pueden detectar una foto falsa.

Ejemplo-

En este momento, tómate un selfie utilizando una cámara móvil o cualquier cámara. Ábralo en Photoshop y retoque cualquier parte de la foto o agregue algunos pinceladas en la foto y guárdela.

Luego abra FotoForensics y abra la foto original y la foto editada en dos pestañas y vea la diferencia. Puede ver que encontrará más perturbaciones en el área donde editó su foto.

La siguiente explicación no es precisa, solo intente comprenderla (intentaré agregar una precisa más adelante):
Encontrará más perturbación en las áreas editadas porque la iluminación de la foto original es diferente en comparación con los modos de iluminación / color de las áreas editadas. De esta manera podemos ver las fotos falsas.

FotoForensics aplica una técnica llamada ELA (Análisis de nivel de error) para ayudar a visualizar diferentes partes de las imágenes que han sufrido una compresión diferente. Su principio es muy simple: básicamente, ELA muestra la diferencia absoluta entre la imagen bajo análisis y su versión recomprimida como JPEG. Si lo recuerdo correctamente, la implementación de FotoForensics de ELA emplea una compresión JPEG estándar con una calidad del 80% y multiplica la salida de la diferencia bt 20 para amplificar la diferencia.

Para ser precisos, FotoForensics (o ELA en general) no detecta realmente fotos falsas. Depende del analista entender que la imagen ha sido editada o no. Necesita bastante experiencia para entender su salida y no sacar conclusiones erróneas.
Si bien ELA es muy potente, solo detecta algunos tipos de rastros dejados por el proceso de edición y, como ocurre con muchas otras herramientas forenses de imágenes, es bastante fácil de falsificar.
Al analizar imágenes, siempre debe aplicar tantas pruebas como sea posible.
Mi empresa desarrolla un software para la edición de imágenes forenses (Forpedics y Autenticación de imagen Amped Photo) que incluye alrededor de 25 filtros diferentes (ELA es uno de ellos). Incluso si aplica todos los filtros, desde el punto de vista científico, nunca estará 100% seguro de que una imagen no esté manipulada, mientras que podrá demostrar que una imagen está manipulada. Cuantas más pruebas, mejor.

Con respecto a su última pregunta: dependiendo de lo que quiera lograr, puede ser muy difícil o muy fácil ocultar sus huellas al editar una imagen. Pero no te lo diré …