¿Qué nuevo valor proporcionará la nueva compañía de Gil Elbaz, Factual, al mundo que Wikipedia, Wolfram | Alpha, la construcción social del conocimiento y el resto de Internet no pueden proporcionar?

Estoy muy interesado en escuchar las respuestas de otros, pero aquí está mi opinión: hay una diferencia importante entre el conocimiento y los datos. Existen sistemas como Wikipedia, Freebase y trabajos derivados como DBpedia para catalogar el conocimiento. Los sistemas como Factual (compañía) y Socrata son plataformas para datos que son mucho más simples, con un valor incierto y una vida útil desconocida, y que pueden ser precursores de algunos de los conocimientos que aparecen en Wikipedia (por ejemplo, el artículo Caddo [1] que enlaza a un conjunto de datos de Socrata [2]).

Dichos datos en bruto son compatibles con la exploración y el descubrimiento de datos ad-hoc, lo que permite a un usuario hacer sus propias hipótesis y encontrar respuestas que aún no se han catalogado en Wikipedia. Por ejemplo, los artículos recientes sobre las tarifas de estacionamiento de escala variable de San Francisco me hacen preguntarme sobre el impacto en los restaurantes con aparcacoches o aparcacoches. Usando la API de Factual Places [3] podría comenzar a explorar esto por mi cuenta. Si escribí un artículo sobre ese hallazgo, eventualmente podría ser citado por Wikipedia. Esta es una forma en que los datos en bruto se transforman en conocimiento.

[1] http://en.wikipedia.org/wiki/Cad…
[2] http://www.socrata.com/Education…
[3] http://developer.factual.com/dis…

Es genial compararlo con Wikipedia y Wolfram | Alpha (¡y toda la web, nada menos!). Si bien hay algunas similitudes en eso (creo) que todos estamos esforzándonos por proporcionar al mundo bases de conocimiento más accesibles y curadas, el enfoque de Factual es diferente. A diferencia de Wikipedia y Wolfram | Alpha, proporcionamos Datos como servicio a través de nuestras API a empresas que necesitan acceso a datos estructurados o que desean ayuda con la administración de datos. Estas API permiten a las empresas construir sobre los datos fácticos subyacentes sin tener que preocuparse por el mantenimiento de los datos, la confiabilidad del servicio o los desafíos de integración.

En la actualidad, brindamos servicios de datos que cubren Lugares y Productos que se diferencian en calidad y cobertura. Nuestra oferta Global Places abarca 50 países y no encontrará un servicio similar que coincida con su riqueza, cobertura, calidad y facilidad de integración. La API de resolución simplifica la integración a través de su capacidad de resolución de entidades de clase mundial, y Crosswalk asigna entidades a través de muchos servicios de terceros.

Y lo que es más importante, lo que diferencia a Factual es la automatización, la maquinaria de procesamiento de datos subyacente que hemos construido dentro de nuestra pila de datos. He realizado un blog de alto nivel sobre las capas dentro de una pila de datos que funciona de manera eficiente, incluidas las capacidades para aceptar nueva información, estructurarla y limpiarla, evaluar la autoridad de las fuentes, resolver entidades, aprovechar los modelos de predicción de la verdad y materializarse en varias API.

Ya sea que podamos proporcionar un valor al mundo que el ‘resto de Internet’ no puede, bueno, eso es un obstáculo bastante alto, pero siempre estamos preparados para un buen desafío. Si nos fijamos hoy, Internet aún no se ha convertido en una red de datos semánticamente estructurada. Pero está llegando y estamos muy orgullosos de estar entre un grupo de compañías que están trabajando para hacer que los buenos datos sean más accesibles para el mundo.