Estoy muy interesado en escuchar las respuestas de otros, pero aquí está mi opinión: hay una diferencia importante entre el conocimiento y los datos. Existen sistemas como Wikipedia, Freebase y trabajos derivados como DBpedia para catalogar el conocimiento. Los sistemas como Factual (compañía) y Socrata son plataformas para datos que son mucho más simples, con un valor incierto y una vida útil desconocida, y que pueden ser precursores de algunos de los conocimientos que aparecen en Wikipedia (por ejemplo, el artículo Caddo [1] que enlaza a un conjunto de datos de Socrata [2]).
Dichos datos en bruto son compatibles con la exploración y el descubrimiento de datos ad-hoc, lo que permite a un usuario hacer sus propias hipótesis y encontrar respuestas que aún no se han catalogado en Wikipedia. Por ejemplo, los artículos recientes sobre las tarifas de estacionamiento de escala variable de San Francisco me hacen preguntarme sobre el impacto en los restaurantes con aparcacoches o aparcacoches. Usando la API de Factual Places [3] podría comenzar a explorar esto por mi cuenta. Si escribí un artículo sobre ese hallazgo, eventualmente podría ser citado por Wikipedia. Esta es una forma en que los datos en bruto se transforman en conocimiento.
[1] http://en.wikipedia.org/wiki/Cad…
[2] http://www.socrata.com/Education…
[3] http://developer.factual.com/dis…
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