¿La IA tiene que ser humana?

¿El helado tiene que ser humano?


TL; DR:

La cuestión de si Machines Can Think … es tan relevante como la cuestión de si Submarines Can Swim.-Dijkstra (1984) Las amenazas para la ciencia informática (EWD898).

Dos ejemplos directos de por qué AI no está tratando de imitar a los humanos:
1: Jugando ajedrez. Ahora, el software de juego de ajedrez en una computadora portátil puede vencer fácilmente al mejor jugador del mundo; Si la IA estuviera imitando a humanos, disminuirían su rendimiento.
2: SAT. Dada una oración lógica booleana, ¿es SITUIBLE? Eso es AI. Y pueden operar con miles de cláusulas variables y 80K. ¿El humano hace eso? Y todavía están mejorando por razones industriales.
Estoy extremadamente interesado en crear inteligencia artificial, pero estoy perplejo por dónde empezar. – Ve a leer Inteligencia artificial con un enfoque moderno e implementa lo que aprendas así: lolisa / Artificial_Intelligence_A_Modern_Approach.

Entiendo que debería tener funciones básicas de entrada y salida, pero ¿deberían los modelos entrada y salida humana? Por ejemplo, supongo, estaba considerando el lenguaje. Como hablante de inglés, el inglés fue la respuesta más “correcta” para mí al principio, pero ¿quién dice que no puede hablar otro idioma? ¿Qué me llevó a la lata de gusanos de quién quiere decir que no puede crear su propio lenguaje (gramática / sintaxis, no necesariamente símbolos escritos)? – Bastante falsas premisas. Olvídate de la película de Hollywood y de lo que otros piensan de la IA: contienen más falsedad que verdad.
Además, si crea su propia inteligencia no humana, ¿podría superar una prueba (Turing et al)? – Incluso un compilador no tiene ninguna restricción de compilar algo que pueda superar la prueba de Turing.
¿Estoy en el camino correcto de tratar de crear inteligencia, o debo modelar la psicología humana? – ¿Buen camino? No. ¿Debería modelar? No lo sabemos

¿Un avión tiene que parecerse a un pájaro, con formas suaves y fluidas? Durante mucho tiempo se creyó que la respuesta era “sí”; algunas personas dijeron “si se ve bien, volará bien”.


Bueno, la respuesta real es “no”; de hecho, existen distintas ventajas al usar formas no aerodinámicas (aumenta la maniobrabilidad, disminuye la sección transversal del radar). Pero antes de que sepas lo que estás haciendo, es mejor intentar copiar la naturaleza

PS En la traducción automática, a veces se usan lenguajes artificiales, exactamente por las razones que usted describió.

PPS La prueba de Turing es centrada en el ser humano y muy irrelevante. Prefiero tener buenas recomendaciones de productos de Steam o Amazon que un chat bot. Puedo chatear con humanos reales muy bien, pero no puedo esperar que un humano haga un seguimiento de toda la base de datos de Steam y me diga qué juegos jugar.

PPPS Una IA ya ha aprobado una variante de la prueba de Turing, donde se les pidió a los humanos que evaluaran si están jugando un juego de Unreal Tournament contra un humano o un jugador de computadora. Fracasaron miserablemente. Simplemente elimine todas las cosas dependientes del contexto que son importantes para el reconocimiento natural del lenguaje, y la inteligencia artificial puede convertirse fácilmente en indistinguible de la inteligencia humana.

Por supuesto que no, pero es el mejor disponible. Una empresa está intentando construir un traductor universal, utilizando el aprendizaje automático. Misteriosamente, la tasa de error de la máquina disminuía constantemente, cuantos más idiomas aprendía. Una teoría: la máquina está aprendiendo más de lo que escuchamos. Escucha la separación de los labios, la inhalación y todas las acciones de nuestros labios, dientes y lengua. Cuanto más aprende, mejor se pone.
¿Cómo se las arregla todo con un sistema nervioso central en un mundo en constante cambio? La memoria sola no sirve. El subconsciente debe poder manipular los datos. ¿Cómo? Google “neuronas comparten datos”. Estos enlaces explican cómo el cerebro traduce todos los datos de los sentidos en una sola experiencia en el tiempo. ¿Por qué no usar el mismo método (compartir datos) para crear nuevos pensamientos, ideas, decisiones y todo lo que se haya imaginado? Piense en los recuerdos como piezas de juguete de Lego. El subconsciente mezcla y combina bits de memoria para crear nuevos … etc. Es la misma forma en que aprendemos el lenguaje: mezclamos y unimos letras para formar palabras, y luego hacemos lo mismo con las palabras para expresarnos. ¿Cómo? ¿Por qué no comemos nuestra comida favorita en cada comida? Porque su valor emocional cambia con el tiempo, al igual que la mayoría de las cosas en la vida. Una teoría: a cada bit de la memoria registrada se le asigna un valor emocional (positivo o negativo). Eso es para los cinco sentidos. Para cada elección posible (como elegir estas palabras), el subconsciente simplemente suma las ventajas y desventajas, y luego elige la mejor. Google “toma de decisiones con siete segundos de retraso” y “95% de actividad cerebral está más allá de la conciencia”. Ambos son estudios de resonancia magnética. Los pensamientos conscientes no tienen influencia en el proceso de pensamiento / decisión. Evolucionaron para mejorar la comunicación verbal.

Primero, olvida la prueba de Turing. No es una prueba real para la IA, solo una prueba de cuán convincente puede ser mantener una conversación. Una IA puede ser completamente inteligente pero notablemente no humana, y no pasa la prueba de Turing pero sigue siendo una IA fuerte.
Una IA no necesita estar basada en los procesos del pensamiento humano. Sin embargo, hay ventajas al intentarlo. Por un lado, sabemos que la inteligencia humana funciona, aunque todavía no hemos descubierto cómo. No tenemos tal garantía para otros enfoques. Una IA similar a la humana también sería más fácil de entrenar, ya que tenemos vastas cantidades de datos destinados a los humanos. Si su procesamiento de lenguaje puede coincidir con el nuestro, todo esto se convierte en material de capacitación. Además, querría poder hablar con la IA, de modo que entender el lenguaje humano simplificaría las cosas.
Simular una IA no humana puede tener ventajas si tienes un objetivo inferior. Por ejemplo, hacer una IA tipo perro, u otro animal. Todavía hay muchos desafíos en esto, necesita ser capaz de aprender, navegar, socializar, etc., pero no está al mismo nivel que un humano.

Como dice Vladislav, antes de saber lo que estás haciendo, es mejor intentar copiar la naturaleza, en el caso de la IA, la naturaleza humana.

Pero esta es una medida de nuestra ignorancia. El problema es que no tenemos una muy buena teoría de la inteligencia. Los psicólogos y los neurofisiólogos están progresando bien en la composición de la inteligencia humana, pero esto es principalmente descriptivo, en el sentido de que describe cómo funciona el cerebro humano. No tenemos una buena comprensión de una teoría general de la mente.

Si fuera yo, comenzaría con la filosofía de la mente y la epistomología. Como alguien que ha trabajado en Aprendizaje automático, también conozco la Teoría del aprendizaje computacional, que precisa algunas de las preguntas sobre el pensamiento humano que los filósofos han estado abordando durante años. Este es el fundamento teórico del Aprendizaje automático y cualquier investigador de la IA debería conocerlo.

Una vez que comience con una teoría de la inteligencia, póngala a prueba. Construye algunos sistemas de inteligencia artificial que demuestren o refuten tus teorías. Aquí es donde la IA no ha logrado mostrar un gran progreso. En particular, la mayoría de los sistemas de IA son frágiles, en el sentido de que pueden funcionar realmente bien en un espacio de problemas limitado, pero no se generalizan bien. Este problema se ha trabajado desde la resolución de problemas generales de Newell y Ernst, pero sin mucho éxito.

La inteligencia no necesita seguir al ser humano, pero simular una parte de la inteligencia humana es un tema muy interesante en la actualidad.