¿Cuáles son las aplicaciones de la vida real de probabilidad en matemáticas?

Existen numerosas aplicaciones de probabilidad en la vida real. A veces lo usamos a sabiendas y otras veces sin saberlo. Por ejemplo-

Predicción del tiempo : el departamento de meteorología utiliza el concepto de probabilidad para su trabajo. Sin embargo, la gente común también hace uso del concepto. Se nota durante unos días que aparecen nubes pero no llueve. La próxima vez que esté a punto de salir, lo piensa en su mente y decide que no hay necesidad de llevar un paraguas.

Deportes : Para decidir cuáles son las posibilidades de ganar o perder de un equipo en particular en base a su récord anterior. Del mismo modo, la probabilidad se utiliza para diseñar la estrategia deportiva también. Por ejemplo, al rastrear el registro de un bateador en el cricket, se decide en qué lugar o rango, debe jugar.

Escribiendo en dispositivos inteligentes : cuando escribimos, el software constantemente sugiere palabras. Lo hace usando probabilidad, dependiendo de qué palabra es la forma en que se usa comúnmente.

Pólizas de seguro : cuando obtiene algo asegurado, estudia qué póliza de seguro sería apropiada dependiendo de su uso de la cosa y / o cuáles son las posibilidades de daños y qué tipo de daño es posible. Por ejemplo, pocas personas optan por el seguro contra incendios de su propiedad porque perciben que las probabilidades son bajas, pero últimamente muchas personas han comenzado a asegurar sus costosos teléfonos inteligentes porque sus posibilidades de dañarse o perderse son altas.

Juegos de cartas : juego de cartas tradicional de habilidades ‘rummy’ usa el concepto de probabilidad, junto con los de permutaciones y combinaciones. Los jugadores siguen calculando sus posibilidades de obtener una tarjeta particular que requieren y en el proceso aprenden estos conceptos sin hacer esfuerzos conscientes.

Videojuegos y juegos de mesa : en la misma línea, estos juegos también impulsan al jugador a pensar en términos de probabilidad.

En general, cuando consideramos las posibilidades de que algo suceda, en realidad estamos implementando el concepto matemático de probabilidad.

Probabilidad: es una medida de probabilidad de que ocurra un evento en particular. El rango oscila entre 0 y 1, donde 0 significa que es imposible que ocurra un evento y que seguramente ocurrirá 1 evento que significa (cierto).

¡¡Pero espera!! ¿Por qué vamos a estudiar la probabilidad? ¿Por qué deberíamos preocuparnos por la probabilidad de cualquier evento? ¿Hay alguna implicación práctica en la vida real? Antes de responder a esas preguntas, permítame citarle aquí, Charlie Munger.

Si no consigues una probabilidad elemental en tu repertorio, pasarás por una vida larga, un hombre con una sola pierna en un concurso de patadas en el culo. Charlie Munger

Tomemos un ejemplo … Vamos a decir que en el concurso nacional anual de lanzamiento de monedas que se realiza en su país.

Este concurso tendrá una duración de 20 días seguidos y hay cupos limitados, por lo que solo 1048576 personas pueden participar y cada uno tiene que aportar 5 $ para jugar este juego. Cada vez que llegue la cabeza, usted ganará y se clasificará para el día siguiente, y si se desata, estará fuera del juego. Muy interesante y fácil? ¿No es así?

¡El que gane durante 20 días recibirá un premio de 1 millón de dólares!

¡¡Si, escuchaste bien!! Con 5 $ de inversión y 20 días de arduo trabajo (lanzar la moneda cada mañana una vez), puedes convertirte en millonario.

No podemos saber exactamente cómo girará el juego cada día, pero es probable que la mitad de la gente gire Heads y otra media cola. A continuación se muestra la lista de resultados de probabilidad.

Días en que la gente participó La gente tiró cabezas La gente tiró colas

1 1048576 524288 524288

2 524288 262144 262144

3 262144 131072 131072

4 131072 65536 65536

5. 65536 32768 32768

6. 32768 16384 16384

7. 16384 8192 8192

18 8 4 4

19 4 2 2

20 2 1 1

¡Aquí está nuestro Ganador!

Este Ganador puede intentar ser modesto, pero en las fiestas de cóctel, ocasionalmente admitirá a los miembros atractivos del sexo opuesto cuál es su técnica y qué ideas maravillosas aportará al campo de los flipping.

Ahora la pregunta importante es: ¿Deberías probar suerte con 5 $ para este concurso?

¡La probabilidad dice que no debes! ¡¡Sí, has escuchado bien!! ¡No deberías! No deberías (Sí, te estoy gritando, No deberías)

Sé que tu mente ya ha liberado dopamina mirando e imaginando 1 millón de dólares y estás pensando ahora mismo, ¿POR QUÉ?

Dejemos que la probabilidad responda a esta pregunta …

La probabilidad de que gane este concurso es

Lo que significa 1 de 1048576 !!

Lo que significa que si juegas 1048576 veces, ¡tienes una oportunidad de ganar una vez!

¡Y si juegas este juego 1048576 veces, tendrás que gastar 5242880 $ que son más de 5 millones de dólares!

¿Todavía quieres entrar en el juego donde debes gastar más de 5 millones para ganar 1 millón de dólares? (También no olvides el dolor del arduo trabajo de lanzar una moneda por 20971520 (20X1048576)

¡Sé que todavía estás pensando que es solo una apuesta de $ 5 y no debes entrar en este tipo de pensamiento!

¡¡Pero espera!! ¡¡Gracias a ti y a personas como tú que no piensan de esta manera, están creando riqueza para todos los casinos del mundo! ¡Están haciendo un montón de dinero gracias a ti!

Recuerde que las personas que están organizando este concurso anual obtienen 5 $ de cada uno de los participantes que participan, lo que significa 5X 1048576 = 5242880 $. ¿Y cuál es el dinero del premio que están pagando? 1 Millones de dólares

¿Cuál es el beneficio neto para ellos en solo 10 días = 4242880 $ (que es más de 4 millones de dólares)

Y esta ganancia es segura (cierta) y la probabilidad de ganar este dinero para los organizadores es 1.

Si no le importa gastar 5 $ sin tener en cuenta la racionalidad basada en la probabilidad, la próxima vez afectará su curso de acciones para un tipo similar de apuestas y podrá jugar más y más apuestas en el futuro de una forma u otra y lentamente esto ocurrirá. dar lugar a más pérdidas.

¡Sé lo que estás pensando! ¡Pero solo hay un concurso anual!

Si el organizador puede ganar más de 4Millones de dólares, ¿por qué no comienzan este concurso todos los meses? ¿Por qué no todos los días? ¿Por qué no cada minuto? ¿Por qué no cada 30 segundos? Cuanto más se jueguen, más ganarán los Juegos, ¿verdad?

Al comenzar cada 30 segundos habrá más de millones de juegos en un año (1051200)

Ahora depende de usted cuántos juegos quiere jugar para ganar 1 millón de dólares? Pero la probabilidad dice que necesitas jugar 1048576 Juegos. ¿Quieres jugar esos juegos para ganar 1 millón de dólares? ¿Porque si juegas menos, lo más probable es que pierdas todos esos juegos?

¿Cómo cualquier juego quieres jugar? 1 significa que perderás 5 $

2 significa que perderás 10 $

1048576 significa que perderá 4 más que millones de dólares

Así que en este juego no hay ganancia y solo pérdida !!

¿Todavía quieres jugar? ¡¡¡Adiós!!!

LearnX – Aplicaciones de Android en Google Play

Saludos

Sourabh Global co fundador de learnX

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¿Cuáles son las posibilidades de que si arrojas una moneda, se produzca una cabeza?

Déjame que te cuente otra hermosa aplicación.

Casino (leer: dueño del casino) nunca pierde . Otro nombre por el cual este evento es bien conocido es la falacia del jugador . ¿Sabes por qué?

Respuesta: Ley de números grandes – Un teorema en probabilidad.

“Entonces, ¿qué es la Ley de Números Grandes que garantiza que la casa siempre ganará dinero y que el juego sea tan poco atractivo para mí?

En pocas palabras, esta ley dice que, si bien puedes vencer las probabilidades de que algo suceda durante un tiempo, no puedes hacerlo de manera constante una y otra vez. Piense en lanzar una moneda, por ejemplo. Es posible que pueda obtener tres o cuatro cabezas seguidas. Uno puede obtener diez cabezas seguidas. Pero si haces mil o más tiradas de moneda en un promedio, obtendrás caras el cincuenta por ciento de las veces y colas el cincuenta por ciento de las veces.

¿Qué sucede si alguien cuida la moneda y la forma en que se distribuye el peso hace que de modo que solo haya un 20 por ciento de probabilidades de que caiga de cabeza y un 80 por ciento de probabilidades de que caiga sobre colas? La ley de los números grandes todavía se aplica. Durante muchos, muchos lanzamientos de monedas, el 20 por ciento de ellos serán cabezas, pero el 80 por ciento serán colas.

Esto es lo que hacen los casinos. Las probabilidades de que usted pierda y la ganancia del casino se acumulan a favor del casino. Si bien es totalmente posible que usted, como individuo, pueda ganar, en general, muchas veces, tiene la garantía de perder. Por lo tanto, cuantas más personas entren a través de las puertas para apostar, más dinero ganarán.

Esto se conoce como la Falacia del Jugador, donde el jugador cree que dado que algo ha sucedido muchas veces en el pasado reciente, es menos probable que vuelva a suceder o que algo no haya sucedido recientemente significa que pronto sucederá. La gente piensa que, dado que perdieron anteriormente, están “vencidos” por una victoria o viceversa. En realidad, las posibilidades de ganar en un juego que depende de la “suerte” no se ven afectadas por lo que sucedió antes o lo que ocurrirá después “.

Fuente: Por qué amo Las Vegas: La ley de los números grandes – Sitio web de Levi Brackman

Para leer más sobre la ley de números grandes:

La ley de los grandes números y la falacia del jugador

La teoría de la probabilidad se aplica en la vida cotidiana en la evaluación de riesgos y en el comercio en los mercados financieros. Los gobiernos aplican métodos probabilísticos en la regulación ambiental, donde se denomina análisis de vías.
Un buen ejemplo es el efecto de la probabilidad percibida de cualquier conflicto generalizado en el Medio Oriente sobre los precios del petróleo, que tienen un efecto dominó en la economía en general.
La evaluación por parte de un comerciante de productos básicos de que una guerra es más probable en comparación con una probabilidad menor hace que los precios suban o bajen, y señala a otros comerciantes de esa opinión. En consecuencia, las probabilidades no se evalúan de forma independiente ni necesariamente muy racional.
La teoría de las finanzas del comportamiento surgió para describir el efecto de tal pensamiento grupal sobre los precios, sobre las políticas y sobre la paz y los conflictos.
El descubrimiento de métodos rigurosos para evaluar y combinar las evaluaciones de probabilidad ha cambiado la sociedad.
Es importante que la mayoría de los ciudadanos entiendan cómo se realizan las evaluaciones de probabilidad y cómo contribuyen a las decisiones.
Otra aplicación significativa de la teoría de la probabilidad en la vida cotidiana es la confiabilidad.
Muchos productos de consumo, como los automóviles y la electrónica de consumo, utilizan la teoría de confiabilidad en el diseño de productos para reducir la probabilidad de falla. La probabilidad de falla puede influir en las decisiones del fabricante sobre la garantía de un producto.
El modelo de lenguaje de caché y otros modelos de lenguaje estadístico que se utilizan en el procesamiento del lenguaje natural también son ejemplos de aplicaciones de la teoría de la probabilidad.

Esta pregunta debe ser específica, de lo contrario, responder a esto sería una tarea tediosa si se responde con honestidad.

Como la definición de probabilidad dice algo que es probable que ocurra en cualquier espacio de muestra, la probabilidad de suceder se llama probabilidad.

Tiene una amplia aplicación, algunos de ellos son:
En el mundo de los negocios se suele hacer.
1. evaluación de riesgos
Por ejemplo, una empresa que está considerando ingresar una nueva línea de negocios. Si la compañía necesita generar $ 500,000 en ingresos para compensar y su distribución de probabilidad les dice que existe una posibilidad del 10 por ciento de que los ingresos sean menores a $ 500,000, la compañía sabe aproximadamente a qué nivel de riesgo se enfrenta si decide perseguir esa nueva linea de negocio.

2. Pronósticos de ventas
Un uso práctico para las distribuciones de probabilidad y el análisis de escenarios en los negocios es predecir los niveles futuros de ventas. Es esencialmente imposible predecir el valor preciso de un nivel de ventas futuro; Sin embargo, las empresas todavía tienen que ser capaces de planificar futuros eventos.

3. análisis de escenarios

Por ejemplo, una empresa puede crear tres escenarios: el peor de los casos, el mejor y el mejor. El peor escenario podría contener algún valor desde el extremo inferior de la distribución de probabilidad; el escenario probable contendría un valor hacia la mitad de la distribución; y el mejor escenario contendría un valor en el extremo superior del escenario.

Bueno, la forma de aplicar la probabilidad es la misma independientemente del campo.
Así que arriba va en defensa, comida, seguridad.

A continuación, lo asombroso viene Aplicación en la inteligencia artificial donde la cosa va diferente.

En este momento no me detendré en los detalles para obtener más votos, pero puedes buscarlo en Google, lo sabrás.

La teoría de la probabilidad se aplica en la vida cotidiana en la evaluación de riesgos y en el comercio en los mercados financieros. Los gobiernos aplican métodos probabilísticos en la regulación ambiental, donde se denomina análisis de vías.
Un buen ejemplo es el efecto de la probabilidad percibida de cualquier conflicto generalizado en el Medio Oriente sobre los precios del petróleo, que tienen un efecto dominó en la economía en general.
La evaluación por parte de un comerciante de productos básicos de que una guerra es más probable en comparación con una probabilidad menor hace que los precios suban o bajen, y señala a otros comerciantes de esa opinión. En consecuencia, las probabilidades no se evalúan de forma independiente ni necesariamente muy racional.
La teoría de las finanzas del comportamiento surgió para describir el efecto de tal pensamiento grupal sobre los precios, sobre las políticas y sobre la paz y los conflictos.
El descubrimiento de métodos rigurosos para evaluar y combinar las evaluaciones de probabilidad ha cambiado la sociedad.
Es importante que la mayoría de los ciudadanos entiendan cómo se realizan las evaluaciones de probabilidad y cómo contribuyen a las decisiones.
Otra aplicación significativa de la teoría de la probabilidad en la vida cotidiana es la confiabilidad.
Muchos productos de consumo, como los automóviles y la electrónica de consumo, utilizan la teoría de confiabilidad en el diseño de productos para reducir la probabilidad de falla. La probabilidad de falla puede influir en las decisiones del fabricante sobre la garantía de un producto.
El modelo de lenguaje de caché y otros modelos de lenguaje estadístico que se utilizan en el procesamiento del lenguaje natural también son ejemplos de aplicaciones de la teoría de la probabilidad.

Muchas personas han dado respuestas informativas. Voy a arrojar algo de luz sobre los problemas que se resuelven usando la probabilidad.

Seguro

Las grandes compañías de seguros son probablemente las únicas que diseñan su estrategia comercial completa en torno a la probabilidad y los datos pasados. Todas las pólizas de seguro en un área en particular están diseñadas después de estudiar qué enfermedades, las dolencias están más extendidas en ese vecindario. Qué prima se debe cobrar para que no enfrentemos una pérdida de clientes, al mismo tiempo que no nos convertimos en un negocio que genera pérdidas.

Como era de esperar, las empresas gastan millones de dólares en analistas de datos (en este caso llamados analistas de seguros), también para no olvidar los complicados programas iterativos que ayudan al analista a descubrir las probabilidades y otras probabilidades relacionadas más cercanas al ideal (los métodos iterativos se acercan y más cerca de la respuesta real, pero no dé respuestas exactas). La empresa que se acerca con éxito a la condición ideal de máxima ganancia, gana.

Algunos enlaces
Principal analista de datos de seguros Empleo, Empleo
Analista de Datos del Sistema de Seguros Empleo, Empleo
Analista de seguros

DoD

El Departamento de Defensa (América). Sí, las estrategias del Departamento de Defensa, el posicionamiento de sus grupos de ataque, sus acciones y otros documentos sofisticados de contingencia que un civil común o incluso la mayoría de los militares nunca van a escuchar. ¿Cómo el DoD coloca en CSG’s i los vastos océanos azules?
Mediante el cálculo de la probabilidad de llegar a la ejecución de cualquier amenaza percibida a sus buques. Los CSG son caros. El transportista y su aeronave solo cuestan hasta $ 40 mil millones (aproximadamente $ 10 para el transportista, y el 30 para 60-65 aviones que transporta). Cuando ese equipo tan caro sale a navegar por su cuenta, no querrá que solo lo destruya un misil de $ 50 millones o una mina naval de $ 50 millones. La probabilidad de que los submarinos enemigos lo ataquen, la probabilidad de que un misil pase a través del sistema de defensa del CSG, después de todo esto, se decide si es esencialmente seguro enviar un grupo CSG a algún lugar en el vasto océano azul.
Lo mismo ocurre con los ataques aéreos en ISIS en Siria e Irak, o las operaciones afganas, o la guerra de Irak. Sin probabilidad, el Departamento de Defensa no estaría tan seguro de que el CSG sobreviviera incluso en algunas de las regiones más hostiles de los océanos.

Bueno, hay muchas aplicaciones prácticas de la probabilidad.

Algunos de ellos son:

1. COMUNICACIONES (Inorder para estimar el ruido en el canal para calcular la relación S / N)
2. Previsión del tiempo.
3. Cálculo de estadísticas (por ejemplo, esperanza de vida e índice de población)
4. Juegos (por ejemplo, juegos de azar, etc).

Planificación alrededor del clima
Casi todos los días se usa la probabilidad para planificar alrededor del clima. Los meteorólogos no pueden predecir exactamente cuál será el clima, por lo que utilizan herramientas e instrumentos para determinar la probabilidad de que llueva, nieve o granizo. Por ejemplo, si hay un 60 por ciento de probabilidad de lluvia, entonces las condiciones climáticas son tales que 60 de cada 100 días con condiciones similares, ha llovido. Puede decidir usar zapatos cerrados en lugar de sandalias o llevar un paraguas al trabajo. Los meteorólogos también examinan bases de datos históricas para estimar temperaturas altas y bajas y patrones climáticos probables para ese día o semana.
Estrategias deportivas
Los atletas y entrenadores usan la probabilidad para determinar las mejores estrategias deportivas para juegos y competiciones. Un entrenador de béisbol evalúa el promedio de bateo de un jugador cuando lo coloca en la alineación. Por ejemplo, un jugador con un promedio de bateo de 200 significa que ha recibido un golpe base dos de cada 10 en los murciélagos. Un jugador con un promedio de bateo de 400 es incluso más propenso a recibir un hit: cuatro hits de base de cada 10 al bate. O, si un jugador de fútbol de secundaria hace nueve de 15 intentos de gol de campo de más de 40 yardas durante la temporada, tiene un 60 por ciento de posibilidades de anotar en su próximo intento de gol de campo desde esa distancia. La ecuación es:
9/15 = 0.60 o 60 por ciento
Opciones de seguro
La probabilidad juega un papel importante en el análisis de las pólizas de seguro para determinar qué planes son mejores para usted o su familia y qué deducibles necesita. Por ejemplo, al elegir una póliza de seguro de automóvil, usa la probabilidad para determinar la probabilidad de que deba presentar un reclamo. Por ejemplo, si 12 de cada 100 conductores, o el 12 por ciento de los conductores, en su comunidad han golpeado a un ciervo durante el último año, es probable que desee considerar un seguro integral para su automóvil. También puede considerar un deducible más bajo si las reparaciones promedio de un automóvil después de un incidente relacionado con ciervos cuestan $ 2,800 y no tiene fondos de su bolsillo para cubrir esos gastos.
Juegos y actividades recreativas
Usted usa la probabilidad cuando juega juegos de mesa, de cartas o de video que involucran suerte o posibilidad. Debe sopesar las probabilidades de obtener las cartas que necesita en el póker o las armas secretas que necesita en un videojuego. La probabilidad de obtener esas tarjetas o fichas determinará cuánto riesgo está dispuesto a asumir. Por ejemplo, las probabilidades son de 46.3 a 1 de obtener tres de una clase en tu mano de póker, aproximadamente un 2 por ciento de posibilidades, según Wolfram Math World. Pero, las probabilidades son aproximadamente de 1.4 a 1 o alrededor del 42 por ciento de que obtenga un par. La probabilidad te ayuda a evaluar lo que está en juego y determinar cómo quieres jugar el juego.

Demasiados para enumerarlos aquí :). Cada vez que tomas una decisión o realizas un experimento, la probabilidad está involucrada. Los mejores ejemplos de la vida real son las encuestas, incluidas las elecciones políticas y presidenciales, involucran la probabilidad. Esto se debe a que no tiene acceso a toda la población de votantes, por lo tanto, encuesta una muestra y luego hace una inferencia sobre la población. Pero como no podemos probar a todos, habrá alguna diferencia entre la población y nuestra muestra. Esto se llama error de muestreo y es lo que nos da el margen de error en las encuestas. Por supuesto, debe asegurarse de tener una muestra representativa y preguntas cuidadosamente seleccionadas, que son algunas de las razones por las que las encuestas en la elección de 2016 fueron tan inexactas.

(Esto es una opinión, no un experto, solo un abanico de probabilidades y estadísticas)

  1. En la contemplación, se me sugirió que la probabilidad, aunque intangible, es el mecanismo mismo, y una de las herramientas fundamentales que ayuda a determinar o medir la existencia de nuestras realidades separadas pero compartidas. Si considera priori y posteriori, por ejemplo, puede ver que para cualquier momento dado x, incluso la idea misma de que un momento ocurra en un punto particular en el tiempo x depende completamente de la probabilidad de un momento (o un número infinito de momentos, por lo que es una cuestión de conveniencia asumir todos los momentos previos como un infinito de variable constante a granel que aumenta o disminuye continuamente) antes de ese tiempo x, y la probabilidad de que ocurra un tiempo y como resultado de la aparición de x. Como x es, por sí misma, una probabilidad dependiente, así es y. Sí, el infinito es una variable constante.

En inglés, la probabilidad es el único fenómeno que nos ayuda a gestionar la realidad. Los humanos recordamos mejor que la mayoría de los otros organismos, por lo que medimos la posibilidad de resultados mejores (o incluso peores) que la mayoría, si no todos los demás organismos. También podemos estimar el futuro simplemente basándose en resultados anteriores y en los resultados que ocurrieron antes o después, o como resultado de esos eventos. Entonces, si bien nada es absoluto, y todo tiene grados medibles de incertidumbre, así como también grados medibles de verdad, la medición de probabilidad es muy útil para nuestros cerebros. Con suerte, cuando tenga una mejor educación, podré explicar esto más académicamente. Una vez más, es simplemente una sugerencia, y me encantaría que me corrigieran.

Scenerio # 1: Jim tiene hambre. Coge una bolsa de chips al azar del paquete de variedades. Hay un total de siete bolsas de chips en cada paquete de variedades. Las opciones son una bolsa de Tostitos, cuatro bolsas de papas fritas Lay y dos bolsas Cheetos. ¿Cuál es la probabilidad de que Jim agarre una bolsa Sunchip? O%. No hay Sunchips en el paquete de variedades. ¿Cuáles son las posibilidades de escoger dos bolsas de Tostitos seguidas después de comer una bolsa de Tostitos? 0/0. Solo había una bolsa de Tostitos y Jim se los comió. No quedan Tostitos en el paquete de variedades. ¿Cuál es la probabilidad de escoger una bolsa de Cheetos? Ponga el número de bolsas de Cheetos que se podrían recoger del paquete de variedades como numerador. El numerador es el número encima del dividido por signo. La división por signo se puede escribir de varias maneras diferentes (_, /, ÷). El denominador siempre se escribe debajo del dividido por signo. El denominador es el número total de bolsas de chips. Hay siete bolsas de chips. La probabilidad de escoger una bolsa de Cheetos es de dos séptimos. Esto se puede escribir como dos séptimos como una fracción o aproximadamente el 29 por ciento (%).

Scenerio # 2: Cara y Sam están jugando un juego de mesa. Cara está a siete lugares del final. Cara debe aterrizar a siete puntos de donde está ahora para llegar primero al punto final. ¿Cuál es la probabilidad de que Cara llegue primero al final en la primera tirada con un dado de seis caras? O%. Cara tiene que sacar un siete para llegar primero al final. No puedes tirar un siete con un dado de seis caras con los números (1,2,3,4,5,6). ¿Cuál es la probabilidad de que Cara llegue al final primero cuando tira dos dados de seis caras con una tirada? Redondea tu respuesta al número entero más cercano.

Escriba las sumas de cada posible número de rodado.

1 + 1 = 2

1 + 2,2 + 1 = 3

1 + 3,2 + 2,3 + 1 = 4

1 + 4,2 + 3,3 + 2,4 + 1 = 5

1 + 5,2 + 4,3 + 3,4 + 2,5 + 1 = 6

1 + 6,2 + 5,3 + 4,4 + 3,5 + 2,6 + 1 = 7

2 + 6,3 + 5,4 + 4,5 + 3,6 + 2 = 8

3 + 6,4 + 5,5 + 4,6 + 3 = 9

4 + 6,5 + 5,6 + 4 = 10

5 + 6,6 + 5 = 11

6 + 6 = 12.

Hay 36 posibles combinaciones de rodillos. Hay seis tiradas posibles que la suma podría ser igual a siete. El total es siempre el denominador. El numeriator es el número de formas posibles en que la suma de dos dados de seis caras podría ser igual a siete. 6/36. Esto se puede reducir a 1/6 dividiendo el numerador y el denominador por seis.1 / 6 = 0.166666 .. como un decimal. Mueve el punto decimal dos lugares a la derecha. Luego redondeas hacia arriba porque para que el número tenga que redondearse, tiene que ser seis o más. Cambia los primeros 6 a siete y suelta los números restantes. Las posibilidades de que Cara termine primero son aproximadamente 17 con una tirada de dos dados de seis caras. Sam está a dos lugares de distancia. Recuerda que debes aterrizar exactamente en el espacio final. La única forma en que Sam puede terminar el juego primero es si saca dos números. Tiene 1 posibilidad entre 36 de sacar dos. Esto es igual a aproximadamente el 3 por ciento. Lo más probable es que Cara termine (gane) el juego primero porque Cara tiene un 17% de posibilidades de sacar el número correcto. El diecisiete por ciento de Cara tiene mejores probabilidades que el 3% de Sam de salir en la primera tirada.

Escenario # 3: Digamos que para un escenario hipotético le dan un mazo de cartas. Los Ases son los mejores y los dos son los peores. ¿Cuál es la probabilidad de sacar una buena carta? 100%, 50%, 1%. No hay una respuesta correcta o incorrecta, solo depende de tu actitud hacia la vida. Digamos que el As de corazones es el mejor, el más completo y la vida más larga que puede obtener (100 años). ¿Qué pasa si te dan la peor escena (2 de clubes)? Tienes una enfermedad horrible sin tratamiento. Te dan 5 años para vivir. Independientemente del escenario que se le presente, no puede reorganizar el mazo y volver a empezar. Tienes que lidiar con las cartas repartidas.

Hay baches a lo largo de la carretera. Busque las señales de advertencia. Bump por delante. Tal vez usted pueda prevenir que esta enfermedad empeore. Acude a un médico si crees que estás enfermo. Puede ser un resfriado, la gripe, o tal vez es algo peor. Usted no sabe a menos que escuche el diagnóstico de un médico. ¿Estás luchando con problemas emocionales? Encuentra un terapeuta. ¿Estás luchando con la tarea? Encuentra un tutor. Lo que estoy tratando de decir es que no tienes que pasar por tus luchas solo. Encuentra a alguien. Un vecino, un amigo, un quoriano, alguien que puede relacionarse con sus luchas.

Aprovecha al máximo tu vida. Piensa antes de hablar. Piensa antes de actuar. No puedes predecir cuánto tiempo vivirás. Puedes predecir cómo vivirás. Tomar riesgos en la vida. Se inteligente. Que te diviertas. Risa. No tengo ningún arrepentimiento.

Usos de la probabilidad en la vida real.

  • Deportes , ya sea baloncesto, fútbol o cricket, se lanza una moneda y ambos equipos tienen 50/50 posibilidades de ganarla.
  • Juegos de mesa : las probabilidades de tirar un dado y obtener un número par es una posibilidad del 50% ya que tres de los seis números en un dado son iguales.
  • Decisiones médicas : cuando se aconseja a un paciente someterse a una cirugía, a menudo desean conocer la tasa de éxito de la operación, que no es más que una tasa de probabilidad. Basándose en lo mismo, el paciente toma la decisión de seguir adelante o no con el mismo.
  • Expectativa de vida : esto se basa en la cantidad de años que los mismos grupos de personas han vivido en el pasado.
  • Clima : cuando se planifica una actividad al aire libre, la gente generalmente verifica la probabilidad de lluvia. Los meteorólogos también predicen el clima según los patrones del año anterior, las temperaturas y los desastres naturales también se pronostican sobre la probabilidad y nada se declara como una garantía, sino una posibilidad y una aproximación.

Supongamos que estás en un programa de televisión, donde hay 3 puertas, dicen AB y C,
1 con el premio detrás y el resto 2 sin nada detrás. Y el Anfitrión sabe dónde está el premio.

Al principio, el anfitrión le pide que seleccione una puerta y usted selecciona una puerta. Luego, el Anfitrión abre una puerta vacía del resto que no ha seleccionado (ya que hay 2 puertas que no tienen nada detrás de ellas, debe haber una puerta vacía del resto de las dos que no haya seleccionado). El Anfitrión siempre tiene que darle la opción de cambiar entre los dos restantes.
Entonces, después de que el anfitrión abre la otra puerta vacía, el anfitrión le pregunta si desea intercambiar entre los otros dos.

Entonces, ¿deberías intercambiarlo?
Es una probabilidad de 50-50, ¿verdad?

Pero resulta que no es 50-50 de probabilidad.

Hay un 66% de posibilidades de ganar si cambias.
Y solo 33% de probabilidad de ganar si no lo haces.

Considerar
El premio está siempre detrás de la puerta B.

Caso 1,
Supongamos que selecciona la puerta A.
Entonces, el anfitrión se ve obligado a abrir la Puerta C (No tiene nada detrás)
Entonces se te ofrece la opción de elegir entre A y B.
Y tú intercambias, tú GANAS.

Caso 2,
Supongamos que selecciona la puerta B.
Entonces, el anfitrión puede abrir cualquier puerta desde A o C.
Entonces te están ofreciendo cambiar.
Y tu intercambias, PERDAS.

Caso 3,
Supongamos que selecciona la puerta C.
Entonces, el anfitrión se ve obligado a abrir la Puerta A (No tiene nada detrás)
Entonces se te ofrece la opción de elegir entre B y C.
Y tú intercambias, tú GANAS.

Entonces, 2 de cada 3 casos ganas si cambias.

Otro enfoque para entender esto es el siguiente,
Su probabilidad de elegir una puerta vacía y PERDER es del 66%, por lo que al cambiar puede hacer que esta sea su probabilidad de GANAR.

Este problema se llama MONTY HALL PROBLEM.
Por favor, visite el enlace para entender mejor.

La teoría de la probabilidad tiene vastas implicaciones en el pronóstico del tiempo (cadenas de Markov), negocios, administración, etc.

Por ejemplo, con un buen conocimiento de la distribución de Poisson, podrá estimar el número de eventos de interés que se producen en un espacio o período de tiempo determinado. Estos podrían ser la ocurrencia de una palabra dada en una página, o el número de autos que pasan un punto en un lapso de tiempo dado.

Lo mismo se aplica a las diversas funciones de distribución de probabilidad: binomial, normal, student-t, uniforme, hipergeométrica, binomial negativa, etc.

La información del libro de texto se puede dar fácilmente ya que hay enormes teoremas de esa disciplina. Me gusta pensar simple para que se pueda dar un primer vistazo como enfoque.
Casi todas las decisiones que tomamos se basan en la experiencia. Esto se llama ‘parcial’ en términos estadísticos. ¿Cuándo preferimos conducir si tenemos que hacerlo? Para las autopistas, la decisión “buena” hasta principios de los noventa fue “de noche”. Por qué fue bajo y uno puede utilizar parte del día siguiente también. Es así de simple. La probabilidad de cruzar con 100 vehículos es .25 – que en términos estadísticos.
Cuando el estudio da algunas respuestas inesperadas o sorprendentes, es como una magia.
Por ejemplo, en casi cada 23 personas 2 tienen el mismo cumpleaños! Esto puede fallar algunas veces porque la probabilidad no es exactamente 1.
Creo que con estos ejemplos has “entendido” lo que quiero decir?
Las decisiones basadas en hechos reales le darán éxito.
Las decisiones basadas en el conocimiento, te darán más ‘posibilidades’
[ ¿Tú sabes? El primer ministro está de visita en la ciudad esta noche. Ese es un conocimiento que puede ser utilizado para diversificar su ruta.
En la “vida real”, nada está absolutamente garantizado. Pero tomamos todas las decisiones pequeñas y grandes.
Las estadísticas dicen que esto podría suceder más probable. ¿Qué más se necesita generalmente?

La probabilidad, la matemática del azar, es la única herramienta que uno aplica en cada cosa que hace, desde la compra de una crema facial hasta la inversión en el mercado de valores. No tu Incluso mientras participamos en una carrera o durante el examen, calculamos nuestra posición esperada, ¿no? Además, mientras tomamos una clase, el alumno calcula la probabilidad de que la diversión que tendrá exceda la cantidad que aprenderá en el aula. . ¿No piensas lo mismo?

La probabilidad nos da una forma de vida. Nos enseña disciplina, * toma palomitas de maíz *, alguna vez te has preguntado por qué no siempre haces las cosas como quieres, la explicación simple es que calculas la probabilidad de varias consecuencias de la misma. Si la probabilidad de malas consecuencias excede la de las buenas, tu cerebro no te permite hacer lo mismo.

Además, la probabilidad nos enseña el trabajo en equipo, * sonrisa, supongo *, demuestra que un equipo se desempeña de la mejor manera cuando todos los miembros del equipo involucrados trabajan para mejorar al equipo en lugar de dar lo mejor de sí mismos. * suena extraño *, así que incluso si no das lo mejor de ti pero trabajas para mejorar el equipo, ¡el equipo progresa más!

La probabilidad nos ayuda incluso en las situaciones más extrañas, puede calcular la probabilidad de que el ventilador que está justo encima de su cabeza no se caiga, o la rueda gigante en la que disfruta de su poderosa atracción no se derrumba.

La probabilidad está en todas partes, cada aspecto del mundo se relaciona con ella. Siento la probabilidad, ¿no?

¡La probabilidad es amor, la probabilidad es vida y es mi favorita!

PD: muchos aspectos técnicos también se relacionan con la probabilidad, como finanzas, consultoría, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc., pero esta es mi respuesta favorita.

PPS: ¡La probabilidad podría ayudarlo a aclarar la entrevista para Goldman Sachs o Morgan Stanley! Jajaja

¡Paz!

Muchas personas han dado respuestas informativas. Voy a arrojar algo de luz sobre los problemas que se resuelven usando la probabilidad.

Seguro

Las grandes compañías de seguros son probablemente las únicas que diseñan su estrategia comercial completa en torno a la probabilidad y los datos pasados. Todas las pólizas de seguro en un área en particular están diseñadas después de estudiar qué enfermedades, las dolencias están más extendidas en ese vecindario. Qué prima se debe cobrar para que no enfrentemos una pérdida de clientes, al mismo tiempo que no nos convertimos en un negocio que genera pérdidas.

Como era de esperar, las empresas gastan millones de dólares en analistas de datos (en este caso llamados analistas de seguros), también para no olvidar los complicados programas iterativos que ayudan al analista a descubrir las probabilidades y otras probabilidades relacionadas más cercanas al ideal (los métodos iterativos se acercan y más cerca de la respuesta real, pero no dé respuestas exactas). La empresa que se acerca con éxito a la condición ideal de máxima ganancia, gana.

Algunos enlaces
Principal analista de datos de seguros Empleo, Empleo
Analista de Datos del Sistema de Seguros Empleo, Empleo
Analista de seguros

DoD

El Departamento de Defensa (América). Sí, las estrategias del Departamento de Defensa, el posicionamiento de sus grupos de ataque, sus acciones y otros documentos sofisticados de contingencia que un civil común o incluso la mayoría de los militares nunca van a escuchar. ¿Cómo el DoD coloca en CSG’s i los vastos océanos azules?
Mediante el cálculo de la probabilidad de llegar a la ejecución de cualquier amenaza percibida a sus buques. Los CSG son caros. El transportista y su aeronave solo cuestan hasta $ 40 mil millones (aproximadamente $ 10 para el transportista, y el 30 para 60-65 aviones que transporta). Cuando ese equipo tan caro sale a navegar por su cuenta, no querrá que solo lo destruya un misil de $ 50 millones o una mina naval de $ 50 millones. La probabilidad de que los submarinos enemigos lo ataquen, la probabilidad de que un misil pase a través del sistema de defensa del CSG, después de todo esto, se decide si es esencialmente seguro enviar un grupo CSG a algún lugar en el vasto océano azul.
Lo mismo ocurre con los ataques aéreos en ISIS en Siria e Irak, o las operaciones afganas, o la guerra de Irak. Sin probabilidad, el Departamento de Defensa no estaría tan seguro de que el CSG sobreviviera incluso en algunas de las regiones más hostiles de los océanos.

La probabilidad, tal como se imparte en los cursos de matemáticas en escuelas y universidades, es una herramienta indispensable en el análisis de situaciones de incertidumbre. Esto es la base de las estadísticas inferenciales, así como para otros campos que requieren una evaluación cuantitativa de los casos casuales como Como control de calidad, análisis de decisiones de gestión y áreas en física, biología, ingeniería y economía.

Por lo que sé, no hay aplicaciones de probabilidades de eventos aleatorios en matemáticas. Las matemáticas se ocupan de la deducción y no de la incertidumbre.

Sin embargo, la teoría de la probabilidad no incluye pruebas deductivas, por lo que es una rama de las matemáticas. Tiene algunas aplicaciones que no parecen ser sobre la probabilidad de la superficie.

El único en el que puedo pensar es en los polinomios de Bernstein que se utilizan para aproximar curvas. La prueba probabilística usa la ley débil de los grandes números para mostrar cómo se comporta el error.

La probabilidad en sí misma es un tema vasto y complejo con el cual tratar. De hecho, la ciencia de la probabilidad todavía está en fase de desarrollo. Y no lo negaría si pudiera imponer el futuro en un par de siglos más tarde. Puede ser que le diga con precisión el resultado del partido de cricket, quién anotará cuántas carreras … Mierda así.
Hoy tiene implicaciones simples en la predicción del tiempo, los deportes, la esperanza de vida, etc.
Muchos productos de consumo se hacen en base a la teoría de confiabilidad para reducir las posibilidades de falla.