¿Qué industrias pueden verse afectadas por el aprendizaje automático?

Answer 1

Esto es como preguntar en 1995 qué industrias se verán afectadas por la tecnología de la información: TODAS ELLAS.

Refinaría la pregunta a: qué industrias se verán afectadas más rápida y violentamente por el aprendizaje automático; y quizás ampliarlo a “inteligencia artificial y aprendizaje automático”.

Aquí están algunas:

1) Educación: curiosamente, ser un gran maestro requiere un sistema para ser también un gran aprendiz, alguien que aprende rápidamente sobre el perfil de cada estudiante. Esto es exactamente el callejón del aprendizaje automático. El aprendizaje automático nos permite diseñar sistemas de aprendizaje muy adaptables y personalizados que siguen y comprenden el progreso y el conjunto de habilidades de cada estudiante. Esto significa que es probable que los sistemas de aprendizaje automático superen rápidamente incluso a los mejores maestros en rendimiento (siempre y cuando se trate solo de habilidades y contenido de aprendizaje, no de capacitación ética / social). Esto tendría consecuencias masivas para el K12 y las industrias de educación superior.

2) Industrias de búsqueda e información: el aprendizaje automático y la inteligencia artificial tendrán un impacto masivo en la forma en que encontramos la información y la comparamos con la información correcta en el momento correcto por razones obvias. Esto cambia la búsqueda (google, Bing), pero también todas las industrias que coinciden con la información, lo cual es ENORME. Incluye medios / publicidad (imagina que siempre ves el producto / oferta que realmente quieres ver y necesitas en ese momento), y llega hasta los mercados para todo. Es por eso que fb, Airbnb, LinkedIn, etc. invierten tanto en aprendizaje automático e inteligencia artificial.

3) Seguridad y defensa: imagina que un hacker ataca tu red. El aprendizaje automático de Sentinels puede proteger sistemas complejos de manera mucho más efectiva al detectar patrones y cualquier desviación de estos patrones habituales, lo que los hace capaces de protegerse eficazmente contra amenazas desconocidas.

4) Finanzas: el comercio se verá enormemente afectado por el aprendizaje automático y la IA. El comercio, el arbitraje y la manipulación pueden llevarse a cabo en niveles completamente nuevos de sofisticación y escala. De hecho, creo que esta área es mucho, mucho más difícil y complicada que las personas que trabajan en esto piensan, principalmente porque los mercados financieros no son lo que parecen ser, y los verdaderos conocedores van a la zaga de la curva de aprendizaje automático. Mientras las personas que codifican las máquinas creen que usted compra y vende acciones en función del rendimiento de la empresa, y el comercio basado en oportunidades de arbitraje, y no entiende lo que realmente está sucediendo, estará bien. Pero una vez que los verdaderos jugadores de Wall Street se den cuenta de lo que realmente es el aprendizaje automático, será … interesante. Y potencialmente bastante sombrío.

5) Todo lo demás: la razón por la cual el aprendizaje automático y la IA son tan increíblemente perjudiciales es porque no son una tecnología fija como, por ejemplo, la máquina de vapor o incluso internet. Ellos son INTELIGENCIA. Y la inteligencia puede hacer todo, incluso todos los pensamientos en los que no pensamos en este momento.

Los próximos 10 años serán decisivos para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y será un gran viaje: creo que la gran mayoría de la gente no tiene idea de cuán masivos serán estos cambios y qué tan rápido ocurrirán.

Abrirá muchas oportunidades, pero cuanto más desequilibrio tengamos en el mundo en términos de educación, riqueza, sofisticación y ética comúnmente compartida, exponencialmente más problemas crearán todo esto.

Si nada más, será muy, muy interesante 😉

Answer 2

Emparejamiento de trabajo : use redes neuronales para entrenar IA y encontrar personas relevantes con las habilidades requeridas de un grupo de candidatos. Puede buscar en docenas de currículums / portales de trabajo / Linkedin para encontrar palabras clave relevantes que coincidan con las habilidades para el trabajo y, con el tiempo, acumular datos y escanearlos para obtener un filtrado aún más preciso.

Google Glass: en las líneas similares de Google Glass, utilizando redes de convolución profunda, identifica diferentes objetos, caras, productos y muestra información sobre ellos en la pantalla en tiempo real. Los filtros de Snapchat con su algoritmo de reconocimiento facial ya demuestran que esto es factible, ya que puede detectar diferentes partes de la cara utilizando datos entrenados.

Análisis predictivo : utilizando un filtro colaborativo, un motor de recomendaciones que predice en qué productos podría interesarle el usuario dependiendo de sus compras pasadas y patrones de compra de usuarios similares.

Detección de fraude: identifique patrones de fraude en el big data y seleccione anomalías .

Viajes: Dependiendo de los viajes anteriores del usuario y los datos de comportamiento, recomendamos paquetes personalizados altamente seleccionados y seleccionados.

Atención al cliente automatizada BOT: automatice los bots de chat en los portales de comercio electrónico para responder las consultas de los clientes y eliminar la intervención humana para lograr una alta escalabilidad y tiempos de respuesta más rápidos.

Asistente personal inteligente: un asistente personal que se ocupa de los recordatorios, las reuniones, la gestión de los horarios diarios y el manejo de las tareas normales por su cuenta, como el pago de facturas, el pedido de alimentos, etc.

Descubrir aplicaciones: sugerir aplicaciones basadas en el historial anterior, así como aprender de usuarios y redes similares.

Automatización del hogar: automatice el hogar según las preferencias del usuario, la presencia, el estado de ánimo, la voz, el gusto, etc. Puede variar desde el cambio climático, la música, la iluminación, la activación del dispositivo, etc.

Automatización del automóvil: detección del estado de ánimo, control del clima, música, iluminación, otras activaciones como cambio de faros dependiendo de la zona horaria, etc.