¿Crees que la IA disminuirá el trabajo humano?

TL; DR: 20M-40M puestos de trabajo están en peligro en los EE. UU. Por los desarrollos en IA y otras tecnologías: del 15 al 30% de la fuerza laboral de los EE. UU. Entonces, si las tecnologías previsibles se materializan, entonces la necesidad de trabajo humano podría disminuir.

La tecnología siempre pone los trabajos existentes bajo presión. Esto no significa inmediatamente que el trabajo humano en su conjunto esté bajo amenaza. En general, otras profesiones crecen para cubrir la pérdida, a menudo creando más empleos que los que se pierden. En este momento estamos viendo una confluencia de robótica e inteligencia artificial que parecen estar amenazando a una gran cantidad de trabajos existentes. Estas presiones, como describo a continuación, son lo suficientemente agudas como para que la necesidad de trabajo humano pueda estar disminuyendo en conjunto y si a.) Las personas empleadas en los trabajos desplazados podrán adaptarse a los nuevos trabajos y / o b) incluso La necesidad de que todos los adultos trabajen 40 horas a la semana durante 40 años de sus vidas.

Es probable que los cambios en la fuerza laboral que ocurrirán durante la vida laboral de los trabajadores existentes sean mayores que en cualquier momento. Es importante recordar que esta es una transición de varias décadas. No sucederá para 2018, pero para 2038, cuando gran parte de la fuerza laboral actual seguirá trabajando, los cambios que se describen a continuación probablemente sucederán.

La IA y la robótica disminuirán la demanda de ciertos tipos de mano de obra. Para entender el impacto, tenemos que entender si estos avances tecnológicos son mejoras evolutivas o eventos de extinción para ciertos trabajos y qué tan grande es el empleo en esos trabajos. Voy a expresar esto en los EE. UU., Donde no hay muchas protecciones para los trabajadores y donde los datos están disponibles. Pero esto se aplica en todo el mundo.

La visión de lo que hace la tecnología es que cada persona podrá hacer más por hora de trabajo. Eso significa que los trabajos que apoyan principalmente el trabajo de otros verán una disminución del empleo. El trabajo que no requiere trabajo creativo es mucho más probable que sea automatizado.

Dividiré los 137.9 millones de empleos (enumerados aquí) en tres sectores, cada uno de los cuales representa un tercio.

Estable o en crecimiento son posiciones que se beneficiarán de la próxima tecnología o que ya han hecho que la transición sea mucho más eficiente.
Áreas de transición que van a tener interrupciones considerables, pero probablemente verán un buen empleo continuo. Estos son trabajadores calificados que tendrán que hacer cambios significativos en su trabajo para aprovechar las nuevas herramientas que los harán más productivos.
El último segmento son sectores en declive donde la tecnología a corto plazo va a desplazar muchos empleos.

Cuando hablamos de que dos tercios de los empleos en el país se ven afectados y un tercio completo sufre disminuciones significativas, esto tiene la posibilidad de ser violento.

Todas las categorías de trabajos continuarán existiendo, pero la cantidad de personas empleadas en ellos puede cambiar. Todos deberán aprender a aprovechar la productividad en este nuevo entorno.

Áreas de crecimiento estable o probable: 46,9 millones de empleos

No hemos visto que la inteligencia artificial o la robótica disminuyan el trabajo en la atención médica, lo que representa 4.0 millones de empleos. Del mismo modo, también hay cuidado personal que crea 4.3 millones de empleos.

La educación es, en esencia, una profesión que requiere interacciones interpersonales. Este sector representa 8,5 millones de empleos. Veremos nuevas técnicas basadas en la tecnología en la educación, pero no un cambio dramático en el número de empleos.
Hay otros 2.0 millones de trabajos comunitarios y de servicio social. Estos trabajos requieren mucha interacción interpersonal y comprensión de las emociones humanas. La capacidad de automatizar las partes de memoria de los trabajos aumentará su efectividad en lugar de perjudicar a la profesión.
Otros 1.0 millones de empleos legales y relacionados con la ley que verán una disminución en el personal de apoyo, pero probablemente no verán disminuciones significativas ya que gran parte de esto es un trabajo más estratégico. La capacidad de procesar grandes cantidades de datos sin procesar (por ejemplo, correo electrónico) rápidamente aumentará la efectividad de este personal de soporte, lo que significa que tendrá más sentido contratar más.
Los servicios de protección probablemente serán estables con 3,3 millones de empleos. Sin embargo, cierto número de policías puede alejarse de una disminución en las multas de tránsito.
Será interesante ver cuánto AI requerirá trabajo de las ocupaciones de informática, matemática, ingeniería y ciencias, que son 7.6 millones de estos trabajos. Supongo que ciertos trabajos desaparecerán y serán reemplazados por otros de mayor eficiencia. Probablemente esta sigue siendo una industria en crecimiento.
El arte, el diseño y los medios probablemente serán un área en crecimiento que aumentará 1.8 millones de empleos. Estos roles son casi por definición imposibles de automatizar.
La agricultura ya ha hecho la transición y esos 0.5 millones de empleos son estables. La agricultura en 1900 representaba casi el 40% de todos los trabajos [1] y ahora representa menos del 1%. La agricultura es bastante eficiente y eficiente en mano de obra ahora en comparación con otros sectores intensivos en mano de obra.
La construcción es un caso interesante con 5.5 millones de empleos. La robótica puede reducir esto o si puede haber más componentes prefabricados para reducir los costos de mano de obra. Del mismo modo, hay otros 5.4 millones de trabajos en instalación y mantenimiento que probablemente sean estables. Puede haber un aumento en la construcción a medida que cambian las necesidades de las comunidades y la fractura cambia con más automatización en el sector del transporte.

Áreas de transición probables: 44.9 millones de empleos

Estos son trabajos que verán que sus roles se vuelvan significativamente más eficientes. La necesidad de especialización humana disminuirá porque habrá más servicios que serán vendidos por productos especializados.

Algunos de los trabajos que probablemente serán reemplazados por IA serán trabajos de cuello blanco. Hay 21.8 millones de puestos de trabajo de oficina y soporte administrativo y otros 14.0 millones de puestos de administración y operaciones comerciales. Esto será un shock ya que muchos de estos puestos habían sido roles relativamente prestigiosos que actualmente están muy bien pagados. Ahora, esto no será necesariamente tan dramático como parece. Lo que hará es disminuir el costo de hacer negocios. Será mejor para empresarios y propietarios de pequeñas empresas. Muchos de estos trabajadores de cuello blanco harán la transición más fácilmente que otras áreas. Esencialmente, muchas pequeñas empresas podrán actuar como grandes compañías.
Las cuentas de producción y manufactura para 9.1M empleos serán transferidos a trabajos de mayor eficiencia. Ya hemos comenzado a ver la nueva ola de fabricación lejos del trabajo humano y hacia robots y automatización. La fabricación ya está cambiando a productos personalizados de alta gama, a menudo utilizando materiales novedosos o prácticas de fabricación donde la mano de obra no es el costo de producción dominante. Esto permitirá volver a apuntalar los trabajos que comenzaron a dejar en la década de 1990. Por supuesto, el número de trabajos será menor, pero serán mejor pagados.

Áreas en declive: 39.7 millones de empleos

Estas áreas probablemente verán una disminución significativa en el empleo: 25% a 75%. Estas son industrias donde la mano de obra es un componente importante de la estructura de costos.

Vemos autos y camiones autónomos que llegan rápidamente. Esto pone en peligro a los operadores de vehículos motorizados de 3.8M. Ya vemos muchos almacenes automatizados que ponen en riesgo a 4.5 millones de trabajadores en movimiento de materiales.
Muchos operadores de ventas también verán un éxito. Este sector tiene 14.4 millones de empleos. 8.8M son trabajadores de ventas minoristas de los cuales 3.5M son cajeros. Los representantes de ventas también serán más eficientes, por lo que es probable que haya muchos menos de estos 1.4 millones de empleos.
La preparación de alimentos tiene 12.6 millones de empleos. 7.1 millones de esos trabajos están en servidores, incluidos 3.7 millones de trabajadores de mostrador.
Del mismo modo, el mantenimiento del edificio puede verse afectado ya que gran parte de eso es la limpieza. Esto representa 4.4 millones de trabajos con el 75% de eso en limpieza. La robótica y la IA disminuirán la necesidad de limpieza, particularmente en entornos corporativos.

Para resumir, un tercio de la fuerza laboral experimentará una disminución significativa en la necesidad de mano de obra humana. Estos son algunos de los trabajos peor pagados y donde los trabajadores tienden a no tener habilidades que se alineen bien con el aprovechamiento de la inteligencia artificial y la robótica. Otro tercio de la fuerza laboral deberá adaptarse significativamente al mayor impacto que cada trabajador podrá tener gracias a la IA. Otro tercio crecerá y se expandirá. El crecimiento no será tan grande como las pérdidas en las áreas en declive.

Notas al pie

[1] https://www.ers.usda.gov/webdocs…

¿Qué pasaría si todos supieran todo lo que está disponible en Internet?

¿Por qué creamos diferentes religiones? ¿Por qué no podemos vivir solo como un buen ser humano?

¿Por qué los seres humanos se están convirtiendo en esclavos de la tecnología moderna?

Si la automatización inevitablemente se hará cargo de todos los trabajos, ¿se moverá la raza humana hacia un gobierno comunista colectivo?

¿La cultura está determinada por la genética?

¿Cómo ha evolucionado el duelo por la muerte en la cultura humana?

Sí. ¡La IA ya reemplaza el trabajo humano! Mire en las fábricas, donde las máquinas y los robots reducen la necesidad de trabajadores humanos en las fábricas. Mire alrededor del mundo, donde los vehículos autónomos son cada vez más prominentes. Incluso Uber está probando autos sin conductor.

Según Forrester, se estima que el 6% de todos los trabajos en los Estados Unidos de América se perderán debido a la automatización para 2021. Comenzará con trabajos como representantes de servicio al cliente y conductores, pero incluso los médicos no están seguros. Watson de IBM se está convirtiendo rápidamente en uno de los mejores diagnósticos del mundo, diagnosticando enfermedades más rápido, más eficientemente y sin sesgos cognitivos en comparación con un médico humano.

Tl; dr, todos necesitan esconder a sus hijos, esconder a su esposa y a sus esposos para que tomen todos los trabajos que están ahí fuera.

Hithesh Reddy

Creo que querías preguntar “¿Crees que la IA continuará disminuyendo el trabajo humano?”

La respuesta es absoluta, pero no completamente.

Veamos algunos ejemplos en los que la IA está reemplazando a los trabajadores humanos y cómo:

Agricultura: las plataformas de agricultura de precisión ya están reemplazando a los agrónomos en la proyección de los rendimientos de los cultivos y la planificación de parcelas de varios años.
Ley: la inteligencia artificial ya está reemplazando a asistentes legales y pasantes en investigaciones de estudios de casos y revisiones de contratos (divulgación completa: soy miembro de la junta de LawGeex).
Fabricación: en los últimos 3 a 5 años, la optimización de los procesos de fabricación se ha descargado de los ingenieros de procesos a las plataformas respaldadas por IA.
Transporte: autos sin conductor. ¿Necesito decir mas?

David F. Prenatt Jr.

Sí … ahora se están poniendo vehículos aéreos no tripulados para hacer el trabajo de muchos.

Sí … el siguiente enlace sugiere que se perderán 15 millones de trabajos (?):

Los robots amenazan con 15 millones de empleos en el Reino Unido, dice el economista jefe del Banco de Inglaterra

Sí … recientemente The Times (Londres) tenía un artículo que sugería que la sociedad inglesa debe abordar la idea de que todos reciban un estipendio anual, suficiente para vivir.

Luego pueden elegir trabajar, divertirse, cuidar a los demás, dedicarse a un pasatiempo, etc. Si alguien quiere más, tendrá que trabajar.

Yuval Ariav

La IA no disminuirá la demanda a largo plazo o la oferta de trabajo humano. Tampoco es mi preocupación clave con respecto a la IA.

Aunque la respuesta de Jay Wacker es increíblemente detallada y perspicaz, refutaría el sentimiento negativo de su titular de TL: DR “20M-40M puestos de trabajo están en peligro en los Estados Unidos”. La respuesta de Jay es altamente condicional, mirando las estadísticas de la fuerza laboral de los Estados Unidos en la actualidad. Imagínese si tuviéramos que mirar las estadísticas de los roles laborales en el siglo XIX. ¿Seguirían existiendo muchos trabajos como tejedores, vengadores, mochileros o corpiños? Mi tesis de maestría fue sobre este tema. En primer lugar, déjame aclararte. En esta respuesta, estoy hablando de IA estrecha, no de IA fuerte. Por empleo a largo plazo, me refiero a lo largo de décadas, no años. El tema general es mucho más profundo. No solo tenemos que mirar las estadísticas en una serie temporal limitada y contexto, para determinar la oferta y la demanda del mercado laboral. Tenemos que unir antropología, historia, filosofía, metaestadística y economía. Tenemos que mirar la naturaleza humana y esforzarnos por sí mismos.

Cada año se destruyen entre 10 y 15 millones de empleos en los Estados Unidos. 20m – 40m es menor en el transcurso de décadas.

En los EE. UU., Hasta 5 millones de empleos se crean y destruyen cada año como una cifra neta. El empleo aumenta o disminuye tiende a caer dentro del 2% de la fuerza laboral de 250 millones de personas en los Estados Unidos. Incluso si nos centráramos en las estadísticas a corto plazo, la preocupación con respecto a la IA es, por lo tanto, baja.

Ahora tenemos menos herreros y conductores de carretas de caballos. Mecánicos de automóviles y taxistas los reemplazaron. La adaptación es buena. Hay muchas razones para ser optimista sobre la IA Estamos mucho más lejos de cualquier forma de IA fuerte que la prensa elige sensacionalizar, así que dejemos eso de lado por ahora.

La innovación debe ser bienvenida siempre que se compartan sus beneficios y se mitiguen sus riesgos. Se crearán nuevos empleos que aún no podemos imaginar, debido a la IA.

Si los bonos de eficiencia de AI son bien compartidos, ni siquiera será necesario crear nuevos empleos, ya que los ingresos se dispersarán en todo el sistema, a través de un salario vital incondicional o mediante otras formas de beneficios no monetarios. Eso podría no suceder, por lo que es un gran si.

Por lo tanto, irrelevante para esta posibilidad, un nuevo ecosistema de trabajo en torno a la IA, o como resultado de la IA, debería aparecer para reemplazar los trabajos perdidos anteriormente, ya sea por el incentivo del capitalismo, el socialismo o simplemente la visión e imaginación humana. ¿Quién podría haber adivinado que ahora tendríamos ‘gurús de las redes sociales’? ¿O incluso programadores antes de que se inventaran las computadoras?

Los deseos y la imaginación son infinitos y siempre habrá algo que hacer para las personas, irrelevante del sistema económico que sigue.

Quizás haya una escasez de mano de obra para lograr estos actos de imaginación humana al principio, pero eventualmente se pondrá al día. Verá, si todavía tenemos un sistema capitalista después de la proliferación de la IA, todavía tendremos competencia en la industria y tareas que hacer para ayudar a las empresas a competir por ganancias. Si no es así, es probable que todos nos autoactualicemos y busquemos actos de imaginación y exploración humana, dado que la felicidad humana no es solo una función de ganancia monetaria. El ingenio humano y la inventiva no se deben subestimar, la condición es que el gobierno, las empresas y la sociedad en general acepten la necesidad de seguir adelante y crear diferentes tipos de empleos. Por ejemplo, en el norte de Inglaterra, Reino Unido, tenemos muchos mineros de carbón desempleados de la década de 1980. Ellos, el gobierno y las empresas tienen que volver a ponerlos en acción. No podemos culparlos a ellos. Es cómo todo el sistema se ajusta a su alrededor también. ¿Sabes cuántas personas se necesitarían para construir una ciudad en Marte? Bastante. Entonces ese es solo un ejemplo. Considero que la jerarquía de Maslow es un buen ejemplo de por qué siempre tendremos algo que hacer si hacemos las compensaciones y sacrificios correctos.

Por lo tanto, la preocupación fundamental no es sobre los empleos, sino sobre si los riesgos sistémicos que AI puede crear pueden mitigarse y si sus beneficios serán compartidos o no.

Elon Musk es compatible con Open AI y está tratando de resolver este problema. ¿La IA hará que nuestra economía y sociedad sean demasiado ‘ frágiles ‘? Por “fragilidad” quiero decir cuando un shock menor, como un virus pequeño o un accidente automovilístico, puede provocar grandes eventos de shock negativo, como en la crisis de las hipotecas de alto riesgo de 2007 o en el accidente de 2010. Estos se conocen como eventos Black Swan . ¿Esa fragilidad se volverá más volátil, dado el aumento de incógnitas con nuestra aceleración del avance tecnológico? ¿Será la incapacidad de mitigar el riesgo debido a la creciente complejidad, conducir a períodos más largos de estabilidad seguidos de eventos de choque a mayor escala? ¿Cuánto tiempo podemos hacer que una onda estable dure?

Además de esto, abogaría por la democratización de la tecnología y la inteligencia artificial para compartir más equitativamente sus beneficios. Voy a entrar en detalles sobre cómo se puede hacer esto en otra edición.

Los artefactos tecnológicos que tienen este grado de riesgo han existido durante décadas.

Por ejemplo, CDO (obligaciones de deuda crediticia). No tiene que ser AI. La preocupación en torno a la tecnología siempre ha estado presente. Las abuelas y los abuelos se quejan de que sus hijos nunca aprenderán a hacer matemáticas ya que tienen calculadoras. Lo que las calculadoras nos han permitido hacer es pasar más tiempo enfocándonos en tareas organizacionales que aún involucran procesos lógicos y matemáticos, pero a un nivel superior. ¿Pueden nuestras abuelas y abuelos organizar una hoja de cálculo de Excel? Probablemente no. La preocupación fundamental con respecto al riesgo debido a la complejidad no es exclusiva de la IA. Se muestra en una amplia gama de artefactos, sistemas y ecosistemas.

Ahora no es el momento de apegarse a lo que pronto se describirá como la edad media.

En última instancia, si EE. UU. Se aleja de la Inteligencia Artificial Estrecha, China y la India lo dejarán atrás especialmente. Ahora es el momento de seguir avanzando mientras seguimos cuestionándonos cómo podemos mitigar los riesgos que estamos creando. Idealmente, todas las naciones harán esto juntas, no como entidades competidoras separadas.