Ooh, mucho. Pero depende de lo que quieras hacer.
¿Eres estudiante de maestría? Probablemente de la palabra “proyecto”, aunque podría ser un estudiante avanzado de esa palabra. Es poco probable que seas un estudiante de doctorado, y si lo fueras, te diría que pienses en lo que quieres hacer por ti mismo. Si alguien toma su mano y le dice qué investigar en un programa de doctorado, no va a obtener tanto de lo que debería.
En menor medida, eso es cierto para un estudiante de maestría, e incluso para la licenciatura avanzada.
Así que hablaré en generalidades, pero dale algunas cosas que deberías seguir.
- Cómo ser discreto acerca de mis conocimientos.
- ¿Cuáles son tus últimas palabras favoritas?
- ¿Por qué la bandera iraní tiene a Allah Akbar escrito en ella 22 veces?
- ¿Qué tan raros son los leones negros?
- ¿Cuáles son algunos hechos sorprendentes que la mayoría de las personas no creerán?
¿Quieres estudiar series de tiempo “clásicas”, univariadas o multivariadas? ¿O quieres estudiar previsión? ¿Qué quieres hacer con tu título?
Las series de tiempo clásicas son importantes, pero no siempre son la mejor manera de pronosticar. Podría comparar predicciones (con variables endógenas y exógenas) de, digamos, un ARIMAX o regresión con errores de series de tiempo y un conjunto de técnicas de aprendizaje automático. Puede ver los pronósticos de conjunto (esto se ha hecho, pero aún es interesante, y para un maestro, la investigación no tiene que ser totalmente original. Sin embargo, aprenderá mucho, lo cual es la parte importante).
Si no te gustan las series de tiempo clásicas … hmm … puedo sugerirte muchas cosas, pero todo depende de en qué te sientas cómodo. Algunos son muy matemáticos, algunos son empíricos y otros son una mezcla.
Todo depende de lo que quieras hacer.