¿La inteligencia artificial alcanzará a los humanos?

Answer 1

Sí lo haría.

Pero creo que no habías esperado esa pequeña respuesta. Aquí la inteligencia es un poco arbitraria, generalmente depende de una persona a otra, pero si toma la definición de inteligencia como la definición de racional, que es un agente racional que realiza cualquier acción de máxima función de utilidad esperada, aquí se espera que no sea vago término, es simplemente el valor promedio de todas las funciones de utilidad. Pero de esa manera, estamos excluyendo a los humanos porque los humanos actúan irracionalmente.

Si tomas la inteligencia como un programa cableado en una tarea específica, entonces es demasiado humano en los años sesenta.

Si usted toma inteligencia en cuanto a la calidad de la adaptación en el número de entornos complejos, entonces hay poco progreso en eso, Deep Start, una empresa con base en el Reino Unido comprada por Google, probó a su agente basado en el Aprendizaje de Refuerzos en varios juegos de Atari, y alcanzó el nivel sobrehumano. Cualidades de juego en algunos de ellos.

Personalmente, creo que en la estructura algorítmica es bastante fácil superar al humano, solo la colección de agentes que ya tenemos puede mostrar la inteligencia mucho más allá del humano, pero el problema es la reducción autónoma de la complejidad del mundo y su generalización. , el problema radica solo en la primera parte, que es el núcleo del aprendizaje no supervisado, e incluyendo la segunda parte, creo que es un aprendizaje de refuerzo. Hay algunos avances en el campo del razonamiento relacional, aparte de los enfoques simbólicos de los años 70 que no No generalice a los nuevos datos lo suficientemente bien porque en el terreno solo se trataba de un cálculo sintáctico sin semántica inherente, pero los nuevos enfoques son bastante prometedores y han logrado un resultado de vanguardia. También hay avances en la red de interacción visual, que es También es una de las principales herramientas de pensamiento del ser humano (predicción solo basada en el precepto actual), que también ha logrado resultados bastante prometedores. También hay trabajos basados ​​en la atención En los enfoques del conexionismo.

Para mí, no es el objetivo final, solo el proceso de hacerlo es excelente e interesante.

Para más información sobre la investigación vaya a DeepMind

Para la encuesta sobre aprendizaje sin supervisión y reforzamiento, vaya a En busca de las señales que faltan

Para redes de interacción visual https://arxiv.org/pdf/1706.01433…

Para redes neuronales relacionales https://arxiv.org/pdf/1706.01427…

Si eres nuevo en el campo de la inteligencia artificial, obtén Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno que es el sitio web del libro, Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno

Answer 2

Estarán dentro de algunas décadas, lo que nuestra generación tal vez no vea … Permítame explicarle esto. Tan pronto como aprendan a emitir juicios y tomar decisiones (ahora en etapa incipiente) lo harán. Ahora ya empezaron a gobernar sobre dispositivos electrónicos. Creo que lo siguiente es superar los campos de batalla reemplazando a los soldados o al ejército humano y luego al resto de ellos. Lo segundo

Hay que entender que, sin embargo, antes de que la IA o cualquier otra computadora supere o gobierne a los humanos. Esas cosas necesitan una visión o para ” ver y entender ” la imagen o los textos que se encuentran frente a ellos. La razón por la que lo digo es porque, en su mayoría, para las computadoras, el mundo es binario, o para extenderlo, serán imágenes, textos.

Una vez que las computadoras obtengan esto y puedan generalizar las cosas en el mundo real, estarán superando la etapa incipiente de la IA. Estamos en esta etapa ahora, posible con recursos de hardware masivos. Además de la visión y la lectura para una IA, habrá razonamiento, analogía, interpretación de situaciones que son desafíos futuros y campos de investigación.

Creo que tienes el punto.

Bhabani Mohapatra

Answer 3

La razón misma para construir ai es que para hacer las cosas más eficientes en todos los sentidos. Entonces, si construimos un ai que sea mucho mejor que nosotros para hacer una tarea es genial para nosotros. Pero, construir un ai que pueda superar a los humanos en cada uno y todo lo que es realmente crítico. Quiero decir, nosotros los humanos podemos aprender la mayoría de las cosas, desde cocinar alimentos hasta nadar al experimentarlo. Entonces, si construimos un propósito general que casi pueda replicarnos en términos de aprender cosas nuevas, definitivamente será peligroso para los humanos. Debido a la automatización que ai traerá la pérdida de trabajo será algo normal en que pensar. Pero, el punto principal no es construir un ia que pueda superar nuestra capacidad de aprendizaje general. Cuando suceda, habrá un peligro para nosotros por parte de ai.

Entonces, para resumir, puedo decir que ai definitivamente superará a los humanos en la tarea particular de manera más eficiente. En el caso general, podemos ai tomar el control si construimos tal ai. Si no construimos ese propósito general, entonces no será perjudicial.