¿Cuál fue tu mayor desafío cuando cambiaste de carrera de la academia a la industria?

Answer 1

Cambié de la física teórica a la consultoría de TI (principalmente ciencia de datos). Para mi hay varias cosas en mi nuevo trabajo que encontré muy diferentes de la academia:

1. En la consulta, el énfasis está más en la solución que en la comprensión de la solución. Si a tu cliente se le ocurre un problema, le das un aprendizaje automático y funciona, listo, todos están contentos. No es necesariamente importante saber por qué un algoritmo en particular funcionó bien o si existe uno mejor. Lo importante es que funciona!

   En mi opinión, esto es muy diferente de la academia, donde el énfasis también está en entender el problema y la solución a los detalles insoportables.

2. En consultoría, usted es contratado por un período de tiempo fijo. Cualquier cosa que pueda hacer en un problema en ese lapso de tiempo, eso es lo que entrega. Es posible que no necesariamente surja LA solución, pero lo importante es que mejoró el estado del problema en comparación con cómo estaba antes de comenzar. El marco de tiempo típico de un proyecto es de unas pocas semanas, que a menudo es muy corto. A veces no tiene mucho tiempo para pensar y comprender en detalle todo sobre el problema y la solución.

   Esto es muy diferente de la academia, donde efectivamente tiene mucho tiempo para trabajar en su problema de investigación y no tiene muchos plazos.

3. En la industria, las horas de trabajo no son tan flexibles como en la academia, como tampoco lo es el tiempo de vacaciones. Hay muchas compañías que ofrecen la opción de trabajar desde casa, pero normalmente se requiere que sigas alguna versión de un horario de 9–5. Normalmente también tienes que registrar tus horas: ¡el tiempo es dinero!
4. Cuando se trabaja en un problema de consultoría, el objetivo final es encontrar una solución que pueda “generar valor”. Esto significa ahorrar o ganar dinero. La gente no le pagará para ayudarles a comprender por qué sucede algo o cómo sucede si no pueden monetizarlo.

   En la academia, hay valor en simplemente entender cómo funcionan las cosas.

Aparte de eso, diría que lo que hago ahora y cómo lo hago es muy similar al mundo académico. Es solo que es más intenso y rápido. Trabajo en lo que esencialmente son problemas de investigación, código, hago presentaciones a los clientes sobre los resultados. Atiendo reuniones y discusiones. Eso es más o menos lo que hice en la academia también.

EDITAR:

Olvidé agregar una cosa importante: el perfil de las personas con las que te encuentras en la industria generalmente es muy diferente de las personas con las que te rodean en el mundo académico. Esto se aplica tanto a la educación como a los tipos de personalidad. Cuando se cambia a la industria, a menudo tiene que reajustar su estilo de comunicación. No puede entrar en una sala llena de personas con títulos de negocios para explicar cómo hizo algo con una red neuronal convolucional y abrir una discusión sobre los detalles técnicos de las topologías de redes neuronales y la propagación inversa. Lo más probable es que las personas con las que hable sean muy inteligentes, pero no tienen los antecedentes necesarios para entrar en tales detalles. Además, simplemente puede que no les importe. Como gente de negocios, sus ojos están en la “generación de valor”.

Answer 2

El mayor desafío es la escala de tiempo corta para resultados en la industria.

En el mundo académico, todos operan en una escala de tiempo mucho más larga, donde los estudios de investigación largos no son inusuales, e incluso el proceso de publicación solo dura meses o años.

Sin embargo, en la industria, incluso los logros más importantes, como los números de ingresos y los lanzamientos de productos más importantes, tienden a seguir, como máximo, un programa trimestral.

Este cambio de escala de tiempo tiene un gran impacto en cada parte de la forma en que opera:

• La velocidad de las decisiones.
• Comodidad con ambigüedad.
• Necesidad de trabajar en grandes equipos.
• Más reuniones para coordinar esfuerzos.
• Decisiones para optimizar resultados a corto plazo
• Mayores grados de estrés en los plazos.

Estas son solo algunas de las cosas en las que he notado que un período de tiempo más corto para el resultado puede influir.

Personalmente me parece un cambio refrescante y divertido

Answer 3

Bueno, fui por el otro lado, de la industria a la academia, por lo que podría abordar algunas de las diferencias.

Lo primero que noté fue el ritmo. En la industria, las cosas son mucho más rápidas que en el mundo académico, y el sentido del tiempo es diferente. Como nuevo profesor asistente, se me pidió que hiciera algunos cambios en el plan de estudios de economía, y cuando me acerqué al Comité de Currículo en noviembre / diciembre, me dijeron que era demasiado tarde para hacer cambios para el próximo año académico, que no comenzó para otros 10 meses En la industria, hacer un cambio como ese podría tener un plazo de entrega de tal vez uno o dos meses, no 10.

Lo segundo, en el mundo académico, todos y su hermano (o hermana) sienten que necesitan participar en la toma de decisiones. Esto se llama gobernanza compartida o ser deliberativo. Por ejemplo, un programa de posgrado que se ofreció en el Campus A parecía (para la administración) tener potencial en el Campus B. Por lo tanto, le pidieron al jefe de departamento que estudiara el tema en enero, que era un “éxito” y que el programa estaba listo. Ofrecido en el Campus B en septiembre. La facultad en el Campus B se quejó de que el programa fue apresurado, se lo metieron en la garganta y no se realizó en un proceso lo suficientemente deliberado. Escuché esto en la facultad que no tenía absolutamente nada que ver con el programa en cuestión. Como en cero. (La facultad que enseñaría en el programa en el Campus B fue de gran ayuda).

Finalmente, el liderazgo académico difiere de la industria con fines de lucro. En el mejor de los casos, los líderes académicos entienden las necesidades de la institución, los estudiantes, los profesores y la comunidad, y buscan apoyar y encontrar los medios para satisfacer esas necesidades. (En la industria, la necesidad básica es obtener una ganancia, que es más clara. Si el Programa A pierde dinero, entonces necesita ganar dinero o ser descontinuado. Los líderes de la industria trabajan para que eso suceda). En el peor de los casos, la academia puede Más político y vago. Si a los más altos no les gusta el Programa A, por alguna razón que no se oye, encuentran la forma de matarlo de hambre, o tal vez lo empujan y lo apagan. Pueden dar algunas razones, como que el Programa A no gana dinero, pero no persiguen a los programas que pierden dinero B a Z

Answer 4

Hacer que la gente crea que podría aplastar el dinero tan rápido como ellos podrían.

Luego volví a la otra dirección y, después de 9 años en el sector privado, descubrí que la academia no se movía o no podía moverse lo suficientemente rápido.

Tal vez sea solo el ex neoyorquino hablando.