Las predicciones económicas se basan principalmente en los principios económicos y los principios económicos se basan en muchas suposiciones que, en el escenario real, no siempre son ciertas. El principal objetivo de las Predicciones económicas es predecir la dirección del movimiento de los parámetros económicos. Podemos decir fácilmente si el PIB caerá o aumentará. Para responder ‘¿Cuánto?’ Debemos tener en cuenta todos los parámetros de los que depende el PIB. En el mundo real, no es factible considerar todos los parámetros. Así, observamos variaciones en las predicciones y resultados reales.
Una de las suposiciones más importantes es que las personas toman decisiones racionales . En cualquier momento, la mayoría de las personas no toman decisiones racionales. Nuestras elecciones están sesgadas debido a factores históricos, geográficos, políticos, culturales y socioeconómicos . Por lo tanto, la desviación es obvia, ya que ignoramos estos factores la mayor parte del tiempo mientras hacemos predicciones económicas.
En segundo lugar, cuando estamos prediciendo algo en economía , principalmente estamos prediciendo resultados de comportamientos humanos. Pero, es muy difícil predecir el comportamiento humano en términos cuantificables. Por ejemplo, pasamos de la utilidad cardinal de Marshal a la utilidad ordinal de Hick en la teoría del consumidor porque no es factible cuantificar la utilidad (satisfacción).
En tercer lugar, hay mucha asimetría de información en el mundo real. Considere cualquier firma, los comandos fluyen desde el nivel superior al nivel inferior, pero la información fluye desde el nivel inferior al nivel superior . Muchos niveles de gerentes e intercambios pueden distorsionar la información. Por lo tanto, muchos gerentes carecen de información adecuada para tomar cualquier decisión racional. Por ejemplo, la derivación de la función de producción de cualquier empresa depende de la información recopilada en el nivel más bajo. Si no se emplea la atención adecuada, tendremos una función de producción incorrecta que siempre dará resultados incorrectos.
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Por último, la mayoría de las predicciones son erróneas debido a la confusión entre la causalidad y la correlación. La correlación no implica causa.
Estos son los factores más comunes que conducen a predicciones erróneas, pero no es la lista exhaustiva.