Suponiendo que tenga todos los datos en línea de todas las personas en el mundo (por ejemplo, correo electrónico, FB, IM, SMS, información de llamadas), ¿cuáles son algunas preguntas interesantes que podrían responderse?

Answer 1

Primero, permítame decir que creo que esta es una de las preguntas más interesantes en nuestro campo en este momento.

Aunque es una pregunta amplia. Algunas ideas al azar:

1. Gestión del rendimiento. Analice los correos electrónicos / etc para obtener datos estructurados sobre cuánto se valora a los empleados en las empresas. Encuentre correlaciones entre empleados valiosos y datos relacionados con ellos. Desafortunadamente, a menos que esté dispuesto a asumir que algunos gerentes conocidos son perfectos para valorar a los empleados, no puede entrenar un algoritmo de aprendizaje para encontrar empleados infravalorados / sobrevaluados, por lo que queda una detección de anomalías esencialmente en lugar de un verdadero norte.
2. Hallazgo experto He hablado más sobre este tema en esta publicación de blog: http://blog.adamsmith.cc/2010/02…. Mi ejemplo favorito es svn culpando a todo el código de un desarrollador para averiguar qué API / idiomas / etc saben, y qué tan bien. Pero en términos más generales, está hablando del “google de quién sabe qué”.
3. CRM personal. AKA a quien debo llegar, etc.
4. Recomendaciones Por ejemplo, podría analizar mi correo electrónico para encontrar los cientos de cosas que he comprado en Amazon. (¡Vaya a Amazon Prime!) Haga una referencia cruzada de las historias de compra de todos con sus redes sociales para crear una magia interesante. Este ejercicio generaliza más allá de los objetos; podría aplicarlo a eventos, personas (su ejemplo de cita a ciegas), etc.
5. Márketing. Parece que las personas aún no se han vuelto “inmunes” al enfoque de marketing de decirles cosas sobre sí mismas / pareciendo realmente inteligentes al aprovechar los conjuntos de datos de manera inteligente o interesante. Por ejemplo, el juego de Hunch en Twitter: http://hunch.com/games/twitter-p….
6. SEO La proporción de datos privados a públicos es enorme. Facilita a las personas la publicación de información en línea. Ej. Scribd.
7. Blippy. Es otro ejemplo de ayudar a las personas a publicar información en línea, pero en este caso se centró más en las redes sociales que en SEO.

Estas ideas son probablemente 1/1000 del potencial actual. Espero que nada más alienten a otros a crecer nuestro pensamiento.

Por cierto, también creo que hay una gran oportunidad para que los datos adicionales estén disponibles en forma digital / en la nube. Montones. Los sensores son cada vez más comunes. (Por ejemplo, gps + mobile = Foursquare.) Aplicaciones que facilitan la captura y publicación de una captura de pantalla en twitter. Etc; veces 1000x.

Por cierto, si alguien está particularmente interesado en este tema (¿quién publicó esto?), Siéntase libre de enviarme una línea; Nuestros datos en línea podrían sugerir, dado el análisis, que podríamos tener una conversación interesante.

Answer 2

Esta es una pregunta divertida …

¿Quiénes son todos los agentes extranjeros en mi país?
Este es realmente un problema difícil. Las interceptaciones de Venona están en línea, la NSA intercepta las comunicaciones soviéticas a sus espías en los Estados Unidos. Alrededor del 90% son cosas básicas de administración de oficina, “necesitamos dinero para una nueva máquina de escribir” “Joe X estaba borracho otra vez, es posible que tengamos que despedirlo” “Aquí está el informe de estado mensual
No hay mucho en el camino de una pistola humeante.
Si esta comunicación se dirigiera a una empresa multinacional en un tercer país, y no a un adversario potencial, tendría que haber un programa de computadora humano o muy bueno para detectar el espionaje.

¿Quiénes son todos los traficantes de drogas? Además, ¿qué distribuidores tienen la mejor droga?

¿Realmente existen las supermodelos solitarias?

¿Qué chicas calientes acaban de romper con sus novios y podrían estar buscando sexo por venganza? (Esto funcionará para cualquier combo de género que te guste)

En el aspecto económico, sabríamos sobre todas las adquisiciones futuras de la compañía y sobre las compañías que tendrán sorpresas de ganancias buenas o malas.
Estamos hablando de dinero fácil y dinero grande .

Lo que realmente dicen mis amigos sobre mí y mi colección de figuras de acción de Star Wars.

¿Qué ayuda psicológica es mejor para las personas que coleccionan figuras de acción de Star Wars?

Por qué tus padres nunca te dejan jugar solo en la casa del tío Phil.

Donde los trabajadores de grandes empresas y agencias gubernamentales pasan su tiempo en línea. (La Comisión de Bolsa y Valores no pudo hacer nada con respecto a Bernie Madoff, incluso cuando otras personas de Wall Street se lo explicaron en detalle. Pero la SEC podría ver un montón de pornografía a la hora del contribuyente).

¿Quiénes son todos los ingenieros de software 10x en mis competidores?

¿Quiénes son todos los ingenieros de software 10x que gustan de los sándwiches de queso a la parrilla?

¿Quiénes son todas las nerds que gustan de las figuras de acción de Star Wars?

Answer 3

El potencial predictivo de los datos es lo que más me interesa: ¿qué puede decirnos nuestro comportamiento pasado sobre lo que probablemente haremos a continuación?

Daily Beast publicó un artículo ( http://www.thedailybeast.com/blo …) que explica cómo el historial de compras de una persona puede indicar si es probable que alguien se divorcie. Si bien la intención (para divorciarse) puede resultar en el comportamiento (para realizar compras de divorcio), y no al revés, el resultado puede ser mucho menos agradable de lo imaginado, y posiblemente prevenido si los datos pueden revelar el resultado a el intendente desde el principio.

Al comprender los patrones de comportamiento y sus resultados a lo largo del tiempo, y al comparar segmentos de estas historias con las de otros, se puede ofrecer un catálogo de recomendaciones: escuchar esta canción, ver esta película, considerar esta carrera, llamar a este amigo de un amigo , escribe a tu madre más a menudo …

Me imagino que recomendar decisiones sobre qué productos comprar según su comportamiento (gracias, Amazon) pronto conducirá a decisiones recomendadas sobre qué experiencias a largo plazo emprender.