¿Cuáles son las mejores herramientas disponibles para ‘Big-data analytics’?

Answer 1

Las mejores herramientas de análisis de Big Data:

1. Tableau Public

Es una de las herramientas intuitivas y fáciles de usar que democratiza la visualización. Esta herramienta de análisis de datos comunica información a través de la visualización de datos. Aunque existen excelentes alternativas a la visualización de datos, el límite de millones de filas de Tableau Public actúa como un gran campo de juego para uso personal.

2. OpenRefine

Anteriormente conocido como GoogleRefine, este es un software de limpieza de datos que lo ayuda a preparar todo para el análisis. Opera en una fila de datos que tienen celdas debajo de columnas, que es muy similar a las tablas de bases de datos relacionales. Esta es una de las herramientas de análisis de datos para empresas.

3. Knime

Una de las mejores herramientas de análisis de datos que le permite manipular, analizar y modelar datos de manera intuitiva a través de la programación visual. KNIME se utiliza para integrar varios componentes para la minería de datos y el aprendizaje automático a través de su concepto modular de canalización de datos.

4. RapidMiner

Una de las principales herramientas de análisis de datos es que RapidMiner proporciona procedimientos de aprendizaje automático y extracción de datos, que incluyen visualización de datos, procesamiento, modelado estadístico, implementación, evaluación y análisis predictivo.

RapidMiner también se considera uno de los mejores en la lista de herramientas de análisis de Big Data. Este software de análisis de datos está escrito en el lenguaje de programación Java.

5. NodeXL

Es un software de visualización y análisis de relaciones y redes. NodeXL proporciona cálculos exactos. Es un software de análisis y visualización de red de código abierto (no el profesional) y de código abierto. NodeXL es una de las mejores herramientas estadísticas para el análisis de datos que incluye métricas de red avanzadas, acceso a los importadores de datos de redes sociales y automatización.

Enlaces rápidos:

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Echa un vistazo – Las cinco mejores herramientas de Big Data

Answer 2

Hoy en día, hay una gran cantidad de herramientas disponibles para Big Data Analytics. Las herramientas de Bigdata son HADOOP, MAP-REDUCE, HIVE, PIG, H-BASE, OOZIE, SPARK, BIBLIOTECA DE MÁQUINAS SAPRK, TÉCNICAS DE APRENDIZAJE DE MÁQUINAS, R- para estadísticas y análisis de datos, PYTHON, SCALA, KOFKA, FLUME. Estas son todas las tecnologías que estamos utilizando hasta ahora. Conozco un instituto llamado DSRI (Data Science research Institute), aquí mi amigo estudió y se colocó en un MNC. Me habló de este instituto donde podemos aprender todas estas herramientas de manera efectiva. Ellos están proporcionando un curso de BIGDATA que es de 1 año de PG-DIPLOMA. Este es un curso totalmente orientado a la capacitación industrial, incluso una pasantía de 6 meses. Obtendremos exposición en tiempo real en grandes volúmenes de datos, conjuntos de datos en tiempo real, etc. Finalmente, ellos también asistirán para nuestras colocaciones. Mi amigo fue colocado en una gran MNC. A veces, esta información puede ser útil para alguien que busca datos importantes (www.dsresearch.in)