¿Por qué el desarrollo de la IA es tan importante para Silicon Valley y el resto del mundo?

Por múltiples razones:

  1. Estamos recolectando más y más datos en una variedad de campos, desde la atención de la salud hasta el pronóstico del clima y la ingeniería, etc. Los datos de estos diferentes campos de conocimiento no son fácilmente accesibles a los modelos científicos tradicionales. Por ejemplo, aunque, en principio, conocemos las ecuaciones de movimiento que gobiernan el movimiento de las nubes, no podemos resolver estas ecuaciones analíticamente. De manera similar, aunque hemos comprendido los conceptos básicos de la estructura genética, todavía no podemos, de manera analítica, usar estos principios para estudiar enfermedades y sus posibles curas. Lo mismo se aplica a múltiples disciplinas en ingeniería, ciencia de materiales, ingeniería química, etc. La capacidad de usar estos datos para hacer predicciones que eventualmente pueden ayudarnos a avanzar en todos estos campos (p. Ej., Utilizar la composición genética para comprender y tratar los fenotipos disfuncionales en la atención médica) Ser un gran avance. AI o, más específicamente, la subdisciplina del aprendizaje automático, sería instrumental en ese sentido.
  2. Imagine que eventualmente alcanzamos la Inteligencia General Artificial, es decir, le damos a la máquina la capacidad de “pensar” como lo hace un ser humano, excepto que este AGI tendría recursos informáticos e informativos (por ejemplo, Internet y la enorme capacidad informática de las granjas de servidores) tan lejos Superan a las de un solo ser humano y quizás de la humanidad en su conjunto. ¿Qué no podría entender un AGI de este tipo? Por supuesto, AGI es una tarea difícil y estamos muy lejos de ello y, obviamente, existen riesgos asociados con la obtención de una inteligencia que sería muy superior a la nuestra. Pero para quienes estén dispuestos a correr ese riesgo y confiados en que lo controlan, sin duda valdría la pena.

El punto 1 anterior es sin duda la principal preocupación de Silicon Valley, ya que tiene un impacto económico directo. El punto 2 es más discutible.

Debido a que el desarrollo de la IA significa que tenemos acceso a una experiencia “fabricable” para sistemas inteligentes (después de crear el primer médico experto, el siguiente es relativamente económico) y porque una IA general “real” es capaz de:

auto mejora recursiva a una escala y ritmo que no tendrá ningún precedente histórico.

Si puedes crear esa primera IA que comprende a las personas y escribe un código … puede mejorarse para ser más capaz. Es increíblemente difícil encontrar el tiempo, la concentración y la capacidad para construir algo tan “simple” y exitoso como una versión de Google de 2005 (pero activo solo dentro del firewall de una empresa) … Incluso con el software disponible (lo que hace que sea mucho más fácil de abordar) problema) llegar al 25% de este problema es un problema que lleva algunos años y millones de dólares (menos del .1% de lo que tomó Google para resolver el mismo problema pero con un conjunto de datos mucho más grande). Con una IA, ese problema se vuelve tan simple como decirle a la máquina lo que quieres, responder a un montón de preguntas aclaratorias y esperar a que se complete … todas las máquinas que podrían hacer esto podrían resolver miles de millones de dólares (actuales) en preguntas cada año. Cuando esta tecnología se aplica para mejorar la máquina, se vuelve mucho mejor, mucho más rápida … así que si puede obtener una máquina tan “inteligente” como una sola persona … puede hacer que digiera enormes cantidades de datos, puede “lanzar” la hipótesis y aproveche las pruebas para respaldar / rechazar esas hipótesis … los avances que ahora demoran un año tomarían una hora … con la combinación de robótica, la máquina podría entregar dispositivos en una línea de tiempo similar … si crear una fabricación atómicamente precisa tome un “lunar” de 100 mil millones de dólares en 10 años, una máquina más inteligente que la humana podría diseñar algo en una semana con 10 o 100 mil.

Es importante ayudar a las personas en todos los campos, por ejemplo, Watson está ayudando a los especialistas en cáncer a tratar mejor a los pacientes. Google Alphago está ayudando a reducir el consumo de energía en los centros de datos. La visión es ayudar a los coches autónomos. La medicina y la salud personalizada son rentables y buenas para la humanidad. AI en la ley ayuda a resolver los casos más rápido. En las finanzas se detecta el fraude de manera eficiente. Reemplazar con robots, es una fracción insignificante y ya estaba allí en muchos países, se inició en la revolución industrial.

El papel inmediato más importante será el reemplazo de la gran mayoría de los trabajadores humanos por máquinas automatizadas inteligentes cada vez más baratas y más capaces que con el aumento de la disponibilidad y el precio de la gran mayoría de los bienes y servicios económicos a nivel mundial. Esto reducirá drásticamente la pobreza global y aumentará los niveles de vida.

Como consecuencia, se creará un excedente permanente de trabajo humano que se utilizará para aumentar la tasa de innovación tecnológica y el descubrimiento científico. La inteligencia artificial también será útil aquí. Un ejemplo es la inteligencia artificial y la medicina basada en datos.

Este video describe cómo cada vez se utilizan máquinas automáticas inteligentes más capaces y más baratas hoy y en el futuro cercano.

Si me preguntan, la IA beneficiará a la humanidad de muchas maneras, pero ninguna más, lo que permitirá la creación de infraestructura de auto-replicación, minería, fabricación y plantas de ensamblaje en ambientes hostiles. este sería el siguiente paso lógico para que la colonización interestelar esté casi libre de costos fiscales y produzca rendimientos fiscales exponenciales. nuestra civilización no ha visto la riqueza hasta que hemos visto los frutos de la minería no terrestre. los retornos proyectados en 1980 fueron que una sola fábrica completamente madurada produciría su propio valor de creación cada 9 horas y con una sola red de fábricas completamente madurada, cuyo número cambia cada 30 segundos. Si me preguntan, este es el único curso que conducirá al inevitable colapso de nuestra economía debido a que somos tan ricos que el dinero deja de importar. reducir el costo de la fabricación existente es excelente y todo, pero como hemos visto una y otra vez, cuando los costos se reducen, eso no necesariamente afecta la fijación de precios del producto final. Las personas que cosechan las recompensas se sientan detrás de un escritorio y no pasan los ahorros al nivel de la calle. pero ese es el mundo en que vivimos, la codicia es el principal factor motivador. con recursos no terrestres, es algo de la nada, por lo que no puede guardarse silenciosamente en la misma casa. Entonces comienzan los verdaderos retos sociales. nuestra civilización se ha distraído con los controles y balances fiscales durante tanto tiempo que parece que eso es todo lo que hay. Un cambio sería extremadamente beneficioso.